Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: neural networks in combinatorial optimization problem

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Neural network approach to design of distributed hard real-time systems

Martyna J.

Archiwum Informatyki Teoretycznej i Stosowanej

1998

T. 10, z. 3-4

137-151

This paper examines the utility of neural networks for optimization problems occuring in the design of distributed hard real-time systems. In other words, it describes how neural networks may also be used to solve some combinatorial optimization problems, such as: computer locations in distributed system, minimization of overall costs, maximization of system reliability and availability, etc. All requested parameters and constraints in this optimization process fullfil the conditions for design of distributed hard real-time systems. We show that the neural network approach is useful to obtain the good results in the optimization process. Numerical experimentation confirms the appropriateness of this approach.

Podstawowym problemem dotyczącym projektowania rozproszonych systemów komputerowych nieprzekraczalnego czasu krytycznego jest opracowanie jego architektury sprzętowej. Polega ono m.in. na przydziale komputerów o określonych szybkościach przetwarzania do poszczególnych węzłów przyjętej topologii rozproszonego systemu. W pracy zaproponowano użycie sztucznej sieci neuronowej do projektowania rozproszonych systemów komputerowych nieprzekraczalnego czasu krytycznego. Dzieki jej zastosowaniu zminimalizowano koszty inwestycyjne i operacyjne konstrukcji takiego systemu, jak również przeprowadzono maksymalizację jego niezawodności i osiągalności.