Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: neural network architectures

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Efficient neural network architectures and Advanced training algorithms

Wilamowski B.

Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne

2010

T. 18

345-352

Advantages and disadvantages of various neural architectures are compared. It is shown that neural networks with connections across layers are significantly more powerful than popular MLP - Multi Layer Preceptron architectures. The most powerful are FCC Fully Connected Cascade (FCC) architectures. Unfortunately, most advanced training algorithms were developed only for popular MLP topologies and other much more powerful topologies are seldom used. The newly developed second order algorithm NBN is not only very fast and powerful, but it can train any neural network topologies. With the NBN algorithm it is possible to train close to optimal architectures which were not possible to train before.

W pracy porównano zalety i wady rożnych topologii sieci neuronowych. Pokazano ze sieci neuronowe z połączeniami poprzez warstwy są znacznie bardziej efektywne niż popularne topologie MLP. Najbardziej efektywne są topologie FCC. Niestety większość zaawansowanych algorytmów uczenia zostało zaimplementowanych tylko dla popularnych topologii MLP i inne bardziej efektywne topologie są rzadko używane. Niedawno opracowany drugiego rzędu algorytm jest nie tylko bardzo szybki i efektywny, ale również umożliwia uczenie dowolnych topologii sieci neuronowych. NBN potrafi uczyć zbliżone do optymalnych architektury sieci neuronowych, których nie można było uczyć poprzednio.