PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 12

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  neural modelling
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Control of complex dynamic nonlinear loading process for electromagnetic mill
Ogonowski Szymon, Bismor Dariusz, Ogonowski Zbigniew
Archives of Control Sciences
|
2020
|
Vol. 30, No. 3
471--500
EN
Electromagnetic mill installation for dry grinding represents a complex dynamical system that requires specially designed control system. The paper presents model-based predictive control which locates closed loop poles in arbitrary places. The controller performs as gains cheduling prototype where nonlinear model – artificial recurrent neural network, is parameterized with additional measurements and serves as a basis for local linear approximation. Application of such a concept to control electromagnetic mill load allows for stable performance of the installation and assures fulfilment of the product quality as well as the optimization of the energy consumption.
2
Content available Cluster analysis as a preliminary problem in neural modelling of the Polish Power Exchange
Tchórzewski Jerzy, Jezierski Jakub
Information Systems in Management
|
2019
|
Vol. 8, No. 1
69--81
EN
The work focuses on cluster analysis as a preliminary problem in neural model- ling based on the data quoted on the Day Ahead Market of the Polish Power Ex- change as a subsystem of the system of Towarowa Giełda Energii S.A. [Polish Pow- er Exchange]. The paper contains the results of literature research related to cluster analysis methods, description of possible applications of artificial neural networks SOM for mapping information on the volume of electrical power sold and prices ob- tained, description of possible applications of MATLAB and Simulink environment, and especially Neural Network Toolbox for mapping knowledge, and cluster analy- sis performed for selected data.
3
Content available The neural modelling in chosen task of Electric Power Stock Market
Ruciński D.
Studia Informatica : systems and information technology
|
2017
|
Vol. 1-2(21)
63--83
EN
The work contains selected results of the neural modelling for the Electric Power Exchange (EPE) for the Day Ahead Market (DAM). The paper contains description of the neural modelling method, the way of preparing (pre-processing) data used for leaning of Artificial Neural Network (ANN), description of achieved neural models of EPE, the comparative study results and the sensitivity study results. The results which was obtained was interpreted and discussed in the systemic category.
4
Content available remote Modelowanie niepewności pomiarowych obiegu turboparowego
Szewczuk N., Drosińska-Komor M.
Mechanik
|
2016
|
R. 89, nr 7
838--839
PL
Artykuł opisuje próbę stworzenia modelu neuronowego wymiennika regeneracyjnego siłowni kondensacyjnej pracującego w zmiennych warunkach ruchu. Wzorzec poprawnej pracy elementów siłowni turboparowej jest pożądany w dziedzinie diagnostyki, ponieważ poprawnie pracujący model neuronowy jest w stanie zastąpić czasochłonne obliczenia bilansowe.
EN
Article describes the attempt to create a neural model of condensing power plant’s regenerative heat exchanger which works in changing conditions. The proper operation plant’s components pattern is needed in areas of diagnosis because this kind of neural model can replace time- consuming and complicated calculations.
5
Content available Artificial neural networks as models neuronal electronic state offices
Tchórzewski J., Leszko K.
Information Systems in Management
|
2015
|
Vol. 4, No. 3
219--227
EN
The paper presents selected results of research on learning design and artificial neural network (ANN) models paperless office as a state defined as a document repository. A review of selected issues on artificial neural network, and environments to support their generation and learning. In particular, attention was drawn to the new modeling capabilities leading to obtaining neural models of electronic systems. Artificial neural network is designed and taught her electronic office model based on the size of the input 11 and 9 variables, par 72 trainees on the actual size of government agencies for the year 2007. The model was obtained in MATLAB and Simulink and using the Neural Network Toolbox. Showing the possibilities of using the model to test sensitivities and simulation in Simulink.
6
Content available Modelowanie neuronowe w zastosowaniu do oceny zarządzania bezpieczeństwem informacji w logistyce
Dębicka E., Świderski A.
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
|
2014
|
nr 5
19--24
PL
Właściwe zarządzanie bezpieczeństwem informacji jest istotnym zagadnieniem wpływającym na jakość realizacji usług logistycznych. W artykule przedstawiono wybrane zagadnienia modelowania matematycznego dokonywania eksperckiej jego oceny. Przedstawiona metoda oceny oparta jest na wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych.
EN
Proper management of the information security is an important issue affecting the quality of logistical services delivery. The article presents selected aspects of mathematical modelling of conducting its expert evaluation. The presented method of assessment is based on the use of artificial neural networks.
7
Content available remote Modelowanie neuronowe w zastosowaniu do oceny zarządzania bezpieczeństwem informacji w logistyce
Dębicka E., Świderski A.
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
|
2014
|
nr 5
174--184
PL
Właściwe zarządzanie bezpieczeństwem informacji jest istotnym zagadnieniem wpływającym na jakość realizacji usług logistycznych. W artykule przedstawiono wybrane zagadnienia modelowania matematycznego dokonywania eksperckiej jego oceny. Przedstawiona metoda oceny oparta jest na wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych.
EN
Proper management of the information security is an important issue affecting the quality of logistical services delivery. The article presents selected aspects of mathematical modelling of conducting its expert evaluation. The presented method of assessment is based on the use of artificial neural networks.
8
Content available Modelowanie neuronowe procesów cieplnych zachodzących podczas kompostowania wybranych nawozów naturalnych
Olszewski T., Boniecki P.
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
|
2010
|
Vol. 55, nr 2
56-61
PL
Proces kompostowania polega na mikrobiologicznym rozkładzie substancji organicznych w warunkach tlenowych za pomocą mikroorganizmów termofilnych i pleśni. Podczas procesu kompostowania wydzielają się duże ilości ciepła, które może być wykorzystane do różnych celów. W literaturze światowej brak jest informacji o wykorzystaniu sieci neuronowych w modelowaniu procesów cieplnych zachodzących podczas kompostowania. Celem prezentowanej pracy było modelowanie procesu kompostowania stałych nawozów naturalnych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych, ze szczególnym uwzględnieniem analizy cieplnej zachodzących zjawisk. Skupiono się na estymacji ilości ciepła otrzymywanego w wyniku reakcji egzotermicznych zachodzących podczas procesu kompostowania. Dokonano analizy oraz wytworzono, przetestowano i zweryfikowano zbiór topologii sieci neuronowych, działających jako efektywne instrumenty predykcyjne. W tym celu wykorzystano pakiet oprogramowania analitycznego Statistica v. 7.1 moduł: "Sieci Neuronowe". Mała wartość ilorazu odchyleń standardowych oraz współczynnik korelacji bliski jedności świadczy o dobrej jakości otrzymanych sieci neuronowych.
EN
Composting process depends on microbiological decomposition of organic matter in oxygenic conditions proceeded by the thermopile microorganisms and moulds. During the process there is a lot of heat energy emission which can be used for different aims. There is no information about neural network used for modelling of composting processes in the world publications. The objective of presented work was to model the composting process of solid natural fertilizers using the artificial neural networks. I focused mainly on thermal analysis of this process. Qualification of heat emission as a result of exothermic reactions during composting process was the focus of attention. The second stage was complex analysis as well as creating, testing and verification of series of neural networks topology. The analytical software package Statistica v. 7.1: 'Neural Networks' was used. Low ratio of standard deviations and correlation coefficient close to one, provide the most important information for the good assessment of the neural network.
9
Content available Modelowanie neuronowe w obliczaniu współczynnika przenikania ciepła oraz wymaganej warstwy izolacji przegrody budowlanej
Dawidowicz J., Sidorowicz W.
Budownictwo i Inżynieria Środowiska
|
2010
|
Vol. 1, no. 1
17-24
PL
W referacie przedstawiono zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do obliczania współczynnika przenikania ciepła U oraz model odwrotny, polegający na obliczaniu grubości warstwy izolacyjnej przy zadanym współczynniku. Opisano metodykę sporządzenia zbioru uczącego sztuczne sieci neuronowe oraz opisano zbiór przetestowanych sieci neuronowych. Metody sztucznej inteligencji, w tym sztuczne sieci neuronowe, pozwalają uwzględnić w obliczeniach wiele zjawisk i procesów trudnych do opisu matematycznego ze względu na swoją nieliniowość, stąd uzyskane modele neuronowe będą uzupełniane w przyszłości o dodatkowe parametry obliczeniowe.
EN
The report presents the usage of artificial neural networks to calculate heat transfer coefficient U and the opposite model, which consists on calculating the thickness of the isolation layer with given coefficient. The methodology of making a set teaching artificial neural networks and the set of tested neural networks were described. The methods of artificial intelligence, including neural networks, let include in calculations many phenomena and processes hard to describe mathematically because of their nonlinearity, so obtained neural models will be completed by additional computable parameters in future.
10
Content available remote Studies and quality assurance neural modelIing of the technical transport means
Świderski A.
Archives of Transport
|
2009
|
Vol. 21, iss. 3-4
177-188
EN
Subject of the article are problems of the quality assurance neural modelling of the technical transport means. The results of the studies carried out by the author indicate purposefulness of using artificial neural networks, mainly as a tool to support the certification bodies in the decision making of the certification processes. The proposed model is possible to be used to diagnose the quality assurance of the technical transport means and the processes of their realisation, including design and production ones. The using one of the main rules of the quality management, namely the rule of "Constant improvement", allows to follow the development trends of the technical transport means. The author took on the task of indicating other areas linked with the product quality, where it is worth in the future, to carry out studies on the practical use of the artificial neural networks.
PL
Przedmiotem artykułu są zagadnienia neuronowego modelowania zapewnienia jakości technicznych środków transportu. Wyniki przeprowadzonych przez autora badań wskazują na celowość wykorzystania sztucznych sieci neuronowych, głównie jako narzędzia do wspomagania przez jednostki certyfikujące decyzji w procesach certyfikacji. Zaproponowany model jest też możliwy do zastosowania do diagnozy zapewnienia jakości technicznych środków transportu i ich procesów realizacji, w tym procesów projektowania i produkcji. Wykorzystanie jednej z podstawowych zasad zarządzania jakością, a mianowicie zasady "ciągłego doskonalenia", pozwala śledzić trendy rozwojowe technicznych środków transportu. Autor podjął się też próby wskazania innych obszarów związanych z jakością wyrobów, w których warto w przyszłości przeprowadzić badania nad praktycznym wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych.
11
Content available Przykład zastosowania sieci neuronowej w modelowaniu procesu mieszania układów ziarnistych
Tukiendorf M.
Inżynieria Rolnicza
|
2005
|
R. 9, nr 7
375--382
PL
W pracy pokazano skuteczność i przydatność modelowania neuronowego w procesie mieszania dwuskładnikowego niejednorodnego układu ziarnistego mieszanego systemem funnel-flow.
EN
In the study, an efficiency and usefulness of neural network was shown to model the mixing process of a two-components non-homogenous granular system during the funnel-flow mixing.
12
Content available remote The use of plasma and neural modelling to optimise the application of a repellent coating to disposable surgical garments
Allan G., Fotheringham A., Weedall P.
Autex Research Journal
|
2002
|
Vol. 2, no. 2
64--68
EN
The modification of the surface properties of and the application of coatings to textile materials by means of exposure to plasma has attracted much attention in recent years. The advantages of using excited gases include low process cost and duration, and the avoidance of effluents such as solvents or chlorine. Low-pressure plasma treatment with hexafluoroethane has been shown to create a hydrophobic surface on cotton, which would normally be hydrophilic. Cotton is a popular material for surgical garments and drapes because of its comfort and low cost. The acquisition of hydrophobic behaviour will provide haemo-repellancy and the prevention of bacterial attachment. This paper describes a series of designed experiments to vary three parameters for the plasma process, gas concentration, power and duration, and to measure the resulting degrees of hydrophobic behaviour at the cotton surface by means of observing water droplets. Neural networks can provide rapid development of simulation models of processes by adaptation to observed conditions as inputs and the results as outputs. The data from the plasma trials has been used to develop a neural model to predict surface hydrophobic behaviour. The model is itself optimised for interpolative ability, and allows a search to be made through the data space to find the best possible combination of the process parameters to encourage optimal surface treatment, and thus make the cotton most hydrophobic. The work indicates how the environmentally-friendly approach of plasma treatment can be used to provide garments and drapes for surgery which are comfortable but also protective.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.