Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: neural fuzzy systems

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Methodology to knowledge discovery for fault diagnosis of hybrid dynamical systems: demonstration on two tanks system

Achbi Mohammed Said, Mhamdi Lotfi, Kechida Sihem, Dhouibi Hedi

Diagnostyka

2020

Vol. 21, No. 4

115--122

The work carried out in this article concerns on the implementation off a diagnostic procedure for hybrid dynamic systems (HDS) whose objective is to guarantee the proper functioning of industrial installations. In this context, the main contributions of this work are summarized into three parts: The first part is oriented to the modeling approach dedicated to HDS. The aim is to find an adequate model combining both aspects (continuous and discrete dynamics). The use of Neuro-fuzzy networks makes it possible to build a model of the system and to follow all the modes without it being necessary to identify or discern them. The second part concerns the synthesis of a fault diagnostic technique based on a fuzzy inference system. A Neuro-Fuzzy network based is used for residual generation, while for the residual evaluation, a fuzzy reasoning model is used which can mainly introduce heuristic information into the analysis scheme and takes the appropriate decision regarding the actual behaviour of the process. The proposed approach is successfully applied to monitoring faults of a non-linear three-tank system and the results confirm the effectiveness of this approach.

Eksperyment numeryczny przekształcenia układu współrzędnych za pomocą sieci neuronowych i systemów neuronowo rozmytych

Mrówczyńska M.

Przegląd Geodezyjny

2009

R. 81, nr 12

4-7

W treści artykułu rozpatrywano zagadnienie transformacji w postaci funkcji f: R2 do R2 jako zależności między współrzędnymi [x, y] układu lokalnego a współrzędnymi [X, Y] układu "2000". Zadanie transformacji [X, Y] = f[x, y], technicznie rozumianej jako przekształcenie układu współrzędnych, zrealizowano za pomocą sieci neuronowych i systemów neuronowo rozmytych z zastosowaniem modelu Takagi-Sugeno-Kanga. Zastosowane procedury numeryczne umożliwiają uzyskanie poziomu dokładności zrealizowanego zadania odpowiadającej dokładności kartometrycznej obrazów w Systemach Informacji Przestrzennej.

The paper discusses the issue of transformation in the form of o function f: R2 to R2, as a relation between [x, y] co-ordinates of a local co-ordinate system and [X, Y] co-ordinates of the " 2000" system. The task of transformation [X, Y] = f[x, y], which is technically understood as transformation of the co-ordinate system, has been performed by means of neural networks and neural-fuzzy systems, with the use of Takagi- Sugeno-Kanga Model. Applied numerical procedures allow for obtaining the task accuracy level, which corresponds to the cartometric accuracy of images in Geographic Information Systems.