Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  network optimisation
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Przedstawiono symulacyjno-optymalizacyjny model do rozwiązania problemu wspomagania żeglugi na drodze wodnej Odry w warunkach deficytu wody. Problem sterowania pracą zbiorników retencyjnych w celu zasilania przepływu na drodze wodnej Odry był tematem Centralnego Programu Badawczo-Rozwojowego 11.10 „Gospodarka Wodna”, realizowanym w latach 1989–1990. W problemie tym struktura czasów przepływu przez odcinki systemu wodnego odgrywa podstawową rolę w zarządzaniu zasobami wodnymi. Do konstrukcji modelu symulacyjno-optymalizacyjnego zastosowano sieć dynamiczną. W niniejszej pracy zdefiniowano podstawowe terminy matematyczne, niezbędne do konstrukcji modelu. Sformułowano ogólne zasady konstrukcji symulacyjno-optymalizacyjnych modeli sieciowych alokacji zasobów wód powierzchniowych. Porównano symulacyjno-optymalizacyjny model, oparty na sieci dynamicznej z modelem optymalizacyjnym, sformułowanym w ramach Centralnego Programu Badawczo-Rozwojowego w latach 1989–1990.
EN
This paper presents simulation-optimisation model for the problem of supporting navigation on the Odra River waterway in the period of water shortage. The problem of reservoirs control for flow alimentation on the Odra River waterway was a topic of the Central Research and Development Programme 11.10 “Water Resources Management” realised in 1989/1990. In this problem the structure of transit time in water transhipment through the segments of water system plays a key role in water management. Dynamic network was applied to construct the simulation-optimisation model. In this paper we define basic mathematical terms needed for the construction of the model. General principles of construction of simulation-optimisation network models of surface water resources allocation were formulated. We compared the simulation-optimisation model based on dynamic network with the optimisation model formulated in the framework of the Development Programme 11.10 in 1989/1990.
EN
In this paper the authors compare two mathematical approaches to the problem of determination of optimal water resources allocation. We compare standard static approach based on static network flow model in pure or generalized network with the dynamic approach based on MDGNFM model presented in [WOJAS 2008]. This comparison is done in the framework of three worked examples of water system. We discuss the following aspects: a possibility to guarantee in the model the availability of the water which is allocated to user in analysed time period; the influence of a choice of the length of time step on the final result, a possibility to consider different summary times in water allocation paths. Comparative analysis can recommend the dynamic approach as more appropriate in the case of water systems of high instability of water flows.
PL
W pracy dokonano porównania dwóch matematycznych podejść sieciowych do problemu wyznaczania optymalnych alokacji zasobów wodnych w systemach wodno-gospodarczych. Porównano standardowe podejście statyczne, bazujące na modelu statycznego przepływu w sieci czystej lub uogólnionej, z podejściem dynamicznym, bazującym na modelu MDGNFM zaprezentowanym w pracy WOJASA [2008]. Porównania dokonano na trzech roboczych przykładach systemów wodno-gospodarczych. Omówione zostały następujące aspekty: możliwość zagwarantowania w modelu dostępności przydzielonej użytkownikowi wody w analizowanym okresie; wpływ wyboru długości kroku czasowego na wynik końcowy; możliwość uwzględniania ścieżek o różnych czasach sumarycznych przy rozdziale wody. W wyniku analizy porównawczej za bardziej odpowiednie w przypadku systemów wodno-gospodarczych o dużej zmienności i dynamice przepływów uznano podejście dynamiczne oparte na modelu MDGNFM.
PL
Przedstawiono problematykę automatycznej optymalizacji sieci telefonii komórkowej 3. generacji UMTS. Omówione zostały procesy planowania i optymalizacji sieci, zagadnienia optymalizacji automatycznej oraz najnowsze trendy związane z automatycznym strojeniem parametrów algorytmów zarządzania zasobami radiowymi (dynamiczna optymalizacja).
EN
The paper presents an idea of UMTS radio network optimisation shown from operator's and latest research advances perspective. Network planning and optimisation process was introduced together with the automated optimisation and latest trends in Radio Resource Management parameters auto-tuning (dynamic optimisation).
EN
The paper addresses the generic topological network design problem and considers the use of various heuristic algorithms for solving the problem. The target of the optimisation is to determine a network structure and demand allocation pattern that would minimise the cost of the network, which is given by fixed installation costs of nodes and links and variable link capacity costs described bv linear or concave functions. Input data for the optimisation consists of a list of potential node and link locations and their costs and a set of demands defined between the nodes. Since the problem is known to be NP-hard. The use of specialised heuristic algorithms is proposed. The presented approaches encompass original ideas as well as selected methods described in literature and their enhancements. The algorithms are based on the following ideas and methods: shifting of individual flows, local and global restoration of flows from chosen links or nodes, Yaged algorithm for finding local minima, Minoux greedy algorithm, simulated allocation and genetic algorithms. Efficiency of each of the proposed methods is tested on a set of numerical examples.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.