Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Jak zapewnić rzetelny pomiar ryzyka IT/OT?

Nowa Energia

|

2021

|

nr 3

11--13

PL

Systemy wytwarzania oraz przesyłu energii ewoluują. Powstanie paradygmatu Smart Grid, wprowadzenie odnawialnych źródeł energii oraz nowych sposobów jej gromadzenia wymaga, aby sieci i systemy stawały się coraz bardziej elastyczne w zakresie swojego funkcjonowania. Powoduje to, że automatyczne sterowanie siecią staje się czynnikiem kluczowym w całym cyklu dostawy - poczynając od wytworzenia, poprzez transmisję, a na odczycie liczników konsumenckich (IED) kończąc

2

Programmable YANG - based interface in control of optical transport network

Potrykus A., Szwedowski R., Kaczmarek P., Kaczmarek S.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2018

|

nr 7

519--523

PL

Since over a decade we observe intensive effort of research institutions and industrial consortia on extending flexibility and automation of the transport network control also known under the term network programmability. Key aspect of each programming interface is ability to evolve but also sensitivity to future modifications. As indicated in the past work [4] in the specific context of optical transport networks an important criterion becomes also complexity and granularity of maintained objects. The objective of this paper is to share the results of a proof of concept of optical transport network control conducted on highly flexible and easy to modify YANG-based RESTCONF protocol. Deriving configuration objects and protocol messages fields from standardized YANG models makes the programming interface easy to understand and modify. In addition, the models were selected to reflect network level control typical for carrier class deployments in the opposite to more common for data centre device level control.

EN

Od ponad dekady obserwuje się wzmożone wysiłki instytutów badawczych i konsorcjów przemysłowych zmierzające w kierunku uelastycznienia i zautomatyzowania sterowania sieciami transportowymi, szeroko znanego również pod pojęciem programowalności sieci. Podstawową cechą każdego interfejsu programowego jest jego zdolność ewoluowania oraz podatność na przyszłe modyfikacje. Jak wykazano w poprzednich pracach [4], dla szczególnego przypadku optycznych sieci transportowych ważnym kryterium staje się również złożoność i szczegółowość zarządzanych obiektów. Celem artykułu jest przedstawienie praktycznych rezultatów studium wykonalności sterowania optyczną siecią transportową za pomocą protokołu RESTCONF opatego na języku specyfikacji YANG. Otrzymywanie obiektów konfiguracyjnych i pól wiadomości protokołu z ustandaryzowanych modeli YANG czyni interfejs programowy łatwym do przyswojenia i ewentualnej modyfikacji. Co ważne, modele zostały dobrane tak, aby odzwierciedlić typową dla klasycznych instalacji operatorskich kontrolę na poziomie sieci w odróżnieniu od bardziej popularnej dla segmentu data center kontroli na poziomie urządzeń.

3

Cyberbezpieczeństwo systemów zarządzania siecią elektroenergetyczną

Amanowicz M., Jarmakiewicz J., Kozakiewicz A., Karpowicz M., Włodarczyk T.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2014

|

nr 8-9

713--719

PL

Omówiono infrastrukturę teleinformatyczną systemów zarządzania sieciami przemysłowymi na przykładzie sieci elektroenergetycznych. Omówiono podatności elementów infrastruktury na zagrożenia cybernetyczne, wskazano źródła oraz kierunki potencjalnych ataków, a także ich konsekwencje z punktu widzenia funkcjonowania systemu elektroenergetycznego. Podano przykłady rozwiązań zwiększających poziom ochrony przed zagrożeniami cybernetycznymi.

EN

The paper describes the infrastructure of electric power control system and its basic vulnerabilities that allow to provide the cyberattacks. It depicts the potential sources and directions of the cyberthreats and their consequences to the electric power system. Some exemplary cybersecurity solutions used for the system protection and the risk mitigation, as well as good practice recommendations are also presented.

4

Bayesian Network Based Fault Tolerance in Distributed Sensor Networks

Lokesh B. B., Nalini N.

Journal of Telecommunications and Information Technology

|

2014

|

nr 4

44--52

EN

A Distributed Sensor Network (DSN) consists of a set of sensors that are interconnected by a communication network. DSN is capable of acquiring and processing signals, communicating, and performing simple computational tasks. Such sensors can detect and collect data concerning any sign of node failure, earthquakes, floods and even a terrorist attack. Energy efficiency and fault-tolerance network control are the most important issues in the development of DSNs. In this work, two methods of fault tolerance are proposed: fault detection and recovery to achieve fault tolerance using Bayesian Networks (BNs). Bayesian Network is used to aid reasoning and decision making under uncertainty. The main objective of this work is to provide fault tolerance mechanism which is energy efficient and responsive to network using BNs. It is also used to detect energy depletion of node, link failure between nodes, and packet error in DSN. The proposed model is used to detect faults at node, sink and network level faults (link failure and packet error). The proposed fault recovery model is used to achieve fault tolerance by adjusting the network of the randomly deployed sensor nodes based on of its probabilities. Finally, the performance parameters for the proposed scheme are evaluated.

5

Optimization approach with ?-proximal convexification for Internet traffic control

Kozakiewicz A.

Journal of Telecommunications and Information Technology

|

2005

|

nr 3

37-42

EN

The optimization flow control algorithm for traffic control in computer networks, introduced by Steven H. Low, works only for concave utility functions. This assumption is rather optimistic and leads to several problems, especially with streaming applications. In an earlier paper we introduced a modification of the algorithm based on the idea of proximal convexification. In this paper we extend this approach, replacing the proximal method with the ?-proximal method. The new method mixes the quadratic proximal term with higher-order terms, achieving better results. The algorithms are compared in a simple numerical experiment.