Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  near-wall turbulence
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
It is proved that the Window Average Gradient (WAG) scheme designed to detect singularities in the turbulence is approximately equivalent to the Rilbert transform of the "Mexican Rat" wavelet. Several identities are derived between these schemes and their validity are theoretically and experimentally shown through the fluctuating wall shear stress and velocity data taken in the turbulent boundary layer. The instantaneous amplitude-frequency representation of WAG at the large scale is also considered. These results indicate that the wall turbulence is significantly regular. It is shown that the near wall singularities involve in the large scale frequency shift key process and that the corresponding instantaneous phase consists of discontinuous line segments.
PL
W pracy wykazano, że metoda WAG (ang. Windo w Average Gradient) przewidziana do wyszukiwania osobliwości w turbulencji jest w przybliżeniu równoważna transformacji Hilberta falki typu "meksykański kapelusz". Na podstawie badań teoretycznych i doświadczalnych dotyczących fluktuacji naprężeń na ściance oraz rozkładu prędkości w warstwie przyściennej wyprowadzono kilka tożsamości pomiędzy schematami WAG i udowodniono ich prawdziwość. Rozważono także chwilową charakterystykę amplitudowo-częstościową WAG dla dużej skali. Rezultaty analizy wskazały na znaczącą regularność turbulencji przyściennej. Pokazano, że osobliwości obserwowane przy brzegu w dużej skali związane są z procesem przesuwania częstości i odpowiadającym mu nieciągłym zmianom chwilowej fazy.
EN
The paper presents near-wall turbulence models which incorporate the idea of elliptic relaxation. The simplified elliptic blending model is applied in the Lagrangian probability density function (PFD) approach. The PFD method is extended to compute near-wall viscous momentum transport. Computations are performed for fully developed turbulent channel flow and validated against available DNS data.
PL
W pracy przedstawiono modele turbulencji dla przepływów przyściennych wykorzystujące metodę relaksacji eliptycznej. Metodę tę zastosowano do obliczeń w podejściu Lagrange'a. Zaprezentowano przy tym model dla funkcji gęstości przwdopodobieństwa (ang. PFD - Probability Density Function) stosowany do przepływów o niskich liczbach Reynoldsa. Wykonano obliczenia dla przypadku przepływu turbulentnego w kanale płaskim; wyniki porównano z dostępnymi danymi DNS.
EN
The Particle Image Velocimetry (PIV) measurements in the near-wall region of a turbulent channel flow have been performed. two-point velocity statistics are obtained from experimental data and further subjected to the Proper Orthogonal Decomposition (POD) analysis. The resulting empirical function basis characterizes the inhomogeneous shear flow. The first eigenfunction together with spanwise statistics is used in order to find an approximate velocity field of a typical eddy structure.
PL
Wykonany został pomiar turbulentnego pola prędkości w obszarze przyściennym kanału płaskiego metodą PIV (ang. Particle Image Velocimetry). Na podstawie danych pomiarowych wyznaczono dwupunktowe funkcje korelacyjne prędkości, które następnie poddane zostały analizie POD (ang. Proper Orthogonal Decomposition). Otrzymana w wyniku tej analizy baza empirycznych funkcji własnych charakteryzuje niehomogeniczny przepływ w obszarze przyściennym. Z pierwszej funkcji własnej oraz statystyk dwupunktowych w poprzek przepływu wyznaczone zostało przybliżone pole prędkości typowej dla obszaru przyściennego struktury wirowej.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.