Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: nawadnianie pól

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Design project of a system of wireless sensors network supporting the fields irrigation process

Okoń P., Rudowicz-Nawrocka J., Boniecki P., Kozłowski R. J., Jurek P., Fojud A., Przybył K.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

2018

Vol. 63, nr 4

162--164

The aim of this work is to present a project of a network of wireless sensors for the monitoring of plantations in agriculture. The developed project can be used to automate the field irrigation process. The design of the field moisture control system was based on the WSN (Wireless Sensor Network) technology. A measuring element with necessary sensors was also designed for the project. The methodological part of the work includes the network design and the development of the concept of measuring device construction. The Advantech ADAM 2000Z series components were used for the wireless sensor network project.

Celem niniejszej pracy jest prezentacja projektu sieci bezprzewodowych czujników dla potrzeb monitoringu plantacji w rolnictwie. Opracowany projekt może być wykorzystywany do automatyzacji procesu nawadniania pól. Projekt systemu kontroli stopnia uwilgotnienia pola został wykonany na podstawie technologii WSN (ang. Wireless Sensor Network). Na potrzeby projektu został również zaprojektowany element pomiarowy wraz z niezbędnymi czujnikami. Cześć metodyczna pracy obejmuje projekt sieci, oraz opracowanie koncepcji budowy urządzenia pomiarowego. Do projektu bezprzewodowej sieci czujników użyto komponentów firmy Advantech ADAM seria 2000Z.

Sieci neuronowe jako narzędzie umożliwiające prognozowanie zapotrzebowania na wodę w uprawach rolnych

Neugebauer M., Nalepa K., Sołowiej P.

Inżynieria Rolnicza

2007

R. 11, nr 2 (90)

205-210

W pracy przedstawiono możliwości wykorzystania modelowania neuronowego w celu wyznaczenia momentu w którym należy rozpocząć nawadnianie upraw. Właściwy moment rozpoczęcia nawadniania umożliwia uniknięcie przesuszenia roślin, a jednocześnie pozwala na bardziej efektywne wykorzystanie systemów nawadniających uprawy (np. deszczowni). Jako dane wejściowe w modelowani neuronowym przyjęto dane charakteryzujące poszczególne uprawy - gatunek, okres wegetacji, rodzaj gleby, położenie względem najbliższych zbiorników wód powierzchniowych oraz prognozy siedmiodniowe dotyczące opadów na danym terenie.

The paper presents the enable of neural network modeling for the purpose to find the start point of water the fields. The right moment of start the water the fields enable avoided dry up the plants, and at the same time allow on the more efficient using of irrigated systems (for example water- butt). As input date in neural network modelling was taken the date which characterize each cultivation - kind, phase of vegetation, kind of soil, location with regard to nearest water reservoir and seven-days rain forecast.

Investigation on the use of IKONOS data to estimate the irrigation needs for crops in a medium size Mediterranean hydrological basin

Metaxas G., Karantounias G.

Rocznik Ochrona Środowiska

2005

Tom 7

29-34

Artykuł przedstawia wyniki badań nad wykorzystaniem obrazów wysokiej rozdzielczości z satelity IKONOS-2 do szacowania ilości wody potrzebnej do nawadniania pól uprawnych znajdujących się w basenie hydrologicznym rzeki Pinios w Elii w północno-wschodniej części półwyspu Peloponeskiego w Grecji. Dane z IKONOS-2 pozwalają uzyskać takie produkty, jak wysokiej rozdzielczości mapy z rozmieszczeniem poszczególnych upraw z dokładnością do š 2 metrów. Oszacowanie zapotrzebowanie na wodę do nawadniania dla każdego rodzaju upraw oparto na wyznaczeniu ich obszaru. Jednakże do oceny zapotrzebowania na wodę w cyklu fenologicznym poszczególnych upraw potrzebne są długookresowe badania.