Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  nawęglanie stali
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Przedmiotem badań było modelowanie procesów nasycania dyfuzyjnego stali niskowęglowych w złożu fluidalnym za pomocą sztucznych sieci neuronowych. Nieliniowy charakter zmian parametrów procesu nawęglania oraz brak algorytmów matematycznych opisujących wpływ parametrów procesu na finalne właściwości nawęglanych elementów utrudnia projektowanie tego procesu obróbki cieplno-chemicznej. Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych umożliwia budowę modelu tego procesu. Zaprojektowany model pozwala na obliczenie parametrów procesu lub predykcje właściwości obrabianych elementów.
EN
The subject of investigation was neural network modeling of diffusional saturation of steel In fluidized bed. The reason of difficulty of carbonizing process modeling are: non linear changes of parameters of this process and lack of mathematical algorithms complex describing this process. Using of neural network make design model of this process possible. The designed neural network model allow calculate of process parameters and predict of carbonizing elements properties.
PL
Proces nawęglania warstwy wierzchniej stali w złożu fluidalnym jest wieloparametrycznym i na tyle złożonym [1], że modelowanie go tradycyjnymi metodami komputerowej symulacji liniowej jest bardzo utrudnione, a niejednokrotnie niemożliwe. W przypadku, gdy trudno jest jednoznacznie opisać wzorami matematycznymi wpływ jednoczesnych zmian parametrów wejściowych, na np. głębokość naweglenia warstwy wierzchniej stali, można próbować wykorzystać symulatory sztucznych sieci neuronowych. Symulator sztucznej sieci neuronowej, zaprojektowany i zbudowany w programie „Neuronix” firmy AITECH pozwala na modelowanie powyższego procesu. Model neuronowy po wcześniejszym przygotowaniu, będzie uwzględniał efekt końcowy obróbki cieplnej w złożu fluidalnym dla detali o różnych kształtach i wymiarach.
EN
The paper presents method of modeling carbonizing of surface layer structural components by means of “NEURONIX” software. The neural modeling enables further analyses, simulation and optimization of processes in fluidized bed. Carbonizing of surface layer steel process in fluidized bed is multi-parameters [1] and so complicated that modeling it by means of traditional computer linear simulation methods is very difficult and sometimes even impossible. When it is hard describe unequivocally the influence of changes input parameters by means of mathematical algorithms e.g. the depth of carbonizing of the surface layer of steel, it is possible to try using artificial neural networks.
PL
W pracy przedstawiono wyniki badań dotyczące nawęglania stali w złożu fluidalnym. Przeanalizowano wpływ parametrów procesu nawęglania na mikrostrukturę i właściwości stali 20H2N4A. Stal poddano aktywacji mechanicznej oraz nawęglaniu w temperaturze 1193 K. Czas nawęglania zmieniano w przedziale od 2 do 11 h.. Największy przyrost grubości warstwy uzyskano w czasie 5 godzin.
EN
In this paper results of measurements on carburizing in fluidized bed are shown. The effect of microstructure and properties of 20H2N4A of applied thermo-chemical process is shown. The steel was subject of activation by mechanical method and carburizing in 1193 K. The range of time carburizing was from 2 to 11 hours. The best of increasing of depth thickness was observed in 5 hours.
PL
Przedstawiono w pracy wyniki badań zużycia ciernego próbek ze stali 20H2N4A i 18HGT poddanych nawęglaniu i następnie hartowaniu w chłodziwach wodno - polimerowych o różnej zawartości związków polimerowych. Przedstawiono także wyniki badań struktury badanych stali. Na podstawie przeprowadzonych badań zużyciowych stwierdzono niewielkie różnice w wartościach ubytku masy dla poszczególnych próbek.
EN
Search results of the frictional consumption of steel's samples 20H2N4A and 18HGT are presented. The samples were carbonized and next temper in the hydrous-polymer refrigerants. The refrigerants have different contents of the polymer compounds. The study results of a structure of steel are shown. On the base of the realized studies of the consumption, small differences of the mass diminution are discovered for the particular samples.
PL
W niniejszej pracy przedstawiono wyniki badań zużycia ciernego próbek ze stali 20H2N4A poddanej nawęglaniu i następnie hartowaniu w chłodziwach wodno-polimerowych POLIHARTENOL E8 o różnej zawartości związków polimerowych. Celem badań było stwierdzenie wpływu warunków hartowania, a szczególnie szybkości chłodzenia na wartość zużycia ciernego. W ramach badań przeprowadzono także pomiary rozkładu twardości w warstwie wierzchniej badanych próbek. Na podstawie przeprowadzonych badań stwierdzono, że wzrost szybkości hartowania powoduje zmniejszenie zużycia ciernego.
EN
The work presents frictional wear results of samples of 20H2N4An steel, which were carburized and then hardened in POLIHARTENOL E8 water - polymer coolants of various contents of polymer compounds. The work objective was lo define the impact of hardening conditions, especially cooling speed, on the frictional wear. Tests included also measurement of hardness distribution in the surface level of the samples. Ii was found that higher hardening speed results in smaller wear.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.