Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Zastosowanie narzędzi wirtualnych do budowy urządzeń kontrolno-pomiarowych

Tefelski D.

Problemy Techniki Uzbrojenia

|

2004

|

R. 33, z. 89

203--210

PL

Artykuł wprowadza w dziedzinę wirtualnych narzędzi, będących nowoczesną koncepcją budowy urządzeń kontrolno-pomiarowych w oparciu o skomputeryzowane stanowiska pomiarowe, urządzenia do akwizycji danych zaopatrzone w interfejsy umożliwiające transmisję danych do komputera oraz oprogramowanie sterujące z możliwością zdalnego sterowania pomiarami z odległych miejsc poprzez transmisję w sieci typu Ethernet, wykorzystywanie Internetu, czy innych rodzajów transmisji. Omawia model systemu pomiarowego w oparciu o wykonany w zakładzie Z-15 w WITU projekt stanowiska do badania poprawności działania układu zabezpieczeń UZ-KX dla rakiety 3M9ME. Przedstawia wykorzystania graficznego, obiektowego języka programowania LabVIEWTM, przemysłowego systemu PXI firmy National Instruments oraz zewnętrznego interfejsu dopasowującego do konstrukcji kompaktowego, przenośnego modułu testera.

EN

The virtual tools used novadays to design the testing-measurement instruments on the basis of computerised measurement set-ups, data acquisition units with interfaces for data transmission into the computer and the governing software for the Internet or another way of transmission are introducent in the paper. A model of the measurement system based on the prototype of a testing system designed in MIAT for the examination of the functional correctness of a safety-protection mechanism of the 3M9ME missile is described. The graphic objective software language LabVIEW and the industrial PXI system of National Instruments company and the external matching interface are used for the design of a compact portable tester presented in the paper.

2

Wirtualna logistyka - praktyczne zastosowanie w Apator SA

Urbańczyk T.

Logistyka

|

2003

|

Nr 6

41-43

3

Neural networks in the diagnostics of induction motor rotor cages

Swędrowski L.

Metrology and Measurement Systems

|

2002

|

Vol. 9, nr 4

391-402

EN

The author's sphere of interest is the diagnostics of induction motors by use of spectral analysis of measured electric current supplying a motor. The investigation results presented in the paper are related to diagnostics of rotor's cages. The virtual tool shown in the paper was created for investigations as an instrument used to measure, to present and to register the stator's current spectrum characteristics. The constructed neuron classifier was implemented to create an instrument enabling to assign the induction motor under test to one of two groups - faultless or defective, and to prove the effectiveness of applying the neuron network in conjunction with the stator's current spectrum analysis to find out a damage in the rotor's cage. Two options are described: Kohonen self-organizing feature maps and unidirectional multilayer perceptrons (MLP). Both the Kohonen and MLP networks have successfully solved the stator's current spectra classification problem assigned to it, and hence also the technical diagnostics of the rotor's cage condition.

PL

Dziedziną zainteresowań autora referatu jest diagnostyka silników indukcyjnych przy wykorzystaniu analizy widmowej pomiarów prądu zasilającego silnik. Wyniki badań, prezentowane w referacie, dotyczą diagnostyki klatek wirników. W środowisku LabVIEW została stworzona aplikacja służąca do pomiaru, prezentacji i zapisu przebiegów widma prądu stojana z uwzględnieniem potrzeb pomiarowych występujących podczas badania wirników silników indukcyjnych przy uzyciu sieci neuronowych. Celem skonstruowanego klasyfikatora neuronowego było stworzenie narzędzia pozwalającego na przypisanie badanego silnika indukcyjnego do jednej z dwu grup: sprawny lub uszkodzony, oraz potwierdzenie skuteczności stosowania sieci neuronowych w połączeniu z metodą analizy widma prądu stojana w wykrywaniu uszkodzeń klatki wirnika. Do stworzenia poprawnie działających sieci neuronowych należało posiadać odpowiednią liczbę rzeczywistych przebiegów widma prądu stojana, dla różnych silników, oraz przy różnym obciążeniu. Analizie poddano pięćdziesiąt pięć widm (czterdzieści trzy przebiegi w zbiorze uczącym i dwanaście w zbiorze testującym) prądu stojana dla czterech obciążonych silników. Klasyfikacji dokonano wykorzystując sieci: Kohonena i sieć typu MLP. Utworzona na bazie zbioru uczącego sieć Kohonena z powodzeniem rozwiązała stawiany przed nią problem klasyfikacji widm prądu stojana, a co za tym idzie również diagnozy stanu technicznego klatki wirnika. Z czterdziestu trzech widm prezentowanych sieci w trakcie procesu uczenia sieć prawidłowo sklasyfikowała czterdzieści jeden przebiegów. W zbiorze testowym, w którym znajdowało się dwanaście widm (po trzy dla każdego z badanych silników) sieć neuronowa Kohonena nie popełnia błędu prawidłowo klasyfikując silniki do odpowiednich grup (sprawny lub uszkodzony). Sieć MLP prawidłowo rozpoznała wszystkie z czterdziestu trzech widm prezentowanych sieci w trakcie procesu uczenia i podobnie jak sieć Kohonena nie popełniła błędu w zbiorze testowym prawidłowo klasyfikując wszystkie dwanaście widm potwierdzając tym samym swoją przydatność w diagnostyce silników indukcyjnych.