Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Geomatics, Landmanagement and Landscape

1 2025

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: narzędzia online

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Studies in the stereometry of large growing trees by terrestrial photogrammetric method

Tretyak Nazar, Tretyak Platon

Geomatics, Landmanagement and Landscape

2025

no. 1

245--260

The study has developed a geometrical toolset to calculate biometric parameters of large growing trees using distorted images captured by a digital camera. This toolset focuses on determining a variable scaling factor that accounts for the camera’s inclined position relative to the horizon. An algorithm for the software and an associated online web service has been created. For measurements, a standard ruler, such as one that is 1,000 mm long, is placed on the tree trunk at a height of 1.3 m from the base. The distance from the lens to the standard is measured with an accuracy of ±0.2%. The trunk thickness (DBH) measurement accuracy is not below 1 mm per 1 pixel. This analysis derives from the similarity of triangles in the camera’s field of view, specifically from the lens to the tree trunk and from the lens to the image sensor. The parameters of the digital image are essential, particularly the lens’s focal length varying from 20 mm to 200 mm. Similar but more complex geometric proportions are applied, in case the trunk is vertical. The process involves considering the tilt of the camera matrix to the horizon, and the slope from the lens to the standard reference point. Key factors include the predetermined distance and slope from the lens to the standard on the trunk, along with the parameters of the digital image, particularly the lens’s focal length, typically ranging from 6 to 10 mm. An online web service is offered to perform the relevant measurements and calculations. The software facilitates automatic calculations and generates a data array containing scaling factors corresponding to various height levels from the tree base. Simultaneously, a Visual Basic command array is produced to mark the digital image of the tree at these height levels, complete with scaling factor indicators. This method enables the measurement of trunk thickness at the required heights in pixels, which can then be converted into millimeters. The measurement accuracy is from 6 to 10 millimeters per pixel. The collected data is subsequently organized into a table in Excel. Then, the cross-sectional areas of all trunk segments and their respective volumes were calculated. The total trunk volume is determined by summing the volumes of these segments. The proposed methodology is original, has no prototypes, and may be suitable for practical application.

W badaniu opracowano zestaw narzędzi geometrycznych do obliczania parametrów biometrycznych dużych rosnących drzew przy użyciu zniekształconych obrazów uchwyconych przez aparat cyfrowy. Zestaw ten koncentruje się na określeniu zmiennego współczynnika skalowania, który uwzględnia nachylone położenie aparatu względem horyzontu. Utworzono algorytm dla oprogramowania i powiązanej usługi internetowej. Do pomiarów standardowa linijka, na przykład o długości 1000 mm, jest umieszczana na pniu drzewa na wysokości 1,3 m od podstawy. Odległość od soczewki do wzorca jest mierzona z dokładnością ±0,2%. Dokładność pomiaru grubości pnia (DBH) nie jest mniejsza niż 1 mm na 1 piksel. Ta analiza wynika z podobieństwa trójkątów w polu widzenia aparatu, w szczególności od soczewki do pnia drzewa i od soczewki do czujnika obrazu. Parametry obrazu cyfrowego są niezbędne, w szczególności ogniskowa obiektywu wahająca się od 20 mm do 200 mm. Podobne, ale bardziej złożone proporcje geometryczne są stosowane w przypadku, gdy pień jest pionowy. Proces obejmuje uwzględnienie nachylenia matrycy kamery do horyzontu i nachylenia od obiektywu do standardowego punktu odniesienia. Kluczowe czynniki obejmują wstępnie określoną odległość i nachylenie od obiektywu do standardu na pniu, wraz z parametrami obrazu cyfrowego, w szczególności ogniskową obiektywu, zwykle w zakresie od 6 do 10 mm. Oferowana jest usługa internetowa do wykonywania odpowiednich pomiarów i obliczeń. Oprogramowanie ułatwia automatyczne obliczenia i generuje tablicę danych zawierającą współczynniki skalowania odpowiadające różnym poziomom wysokości od podstawy drzewa. Jednocześnie tworzona jest tablica poleceń Visual Basic w celu oznaczenia obrazu cyfrowego drzewa na tych poziomach wysokości, wraz ze wskaźnikami współczynnika skalowania. Ta metoda umożliwia pomiar grubości pnia na wymaganych wysokościach w pikselach, które następnie można przeliczyć na milimetry. Dokładność pomiaru wynosi od 6 do 10 milimetrów na piksel. Zebrane dane są następnie organizowane w tabeli w programie Excel. Następnie obliczono powierzchnie przekroju poprzecznego wszystkich segmentów pnia i ich odpowiednie objętości. Całkowita objętość pnia jest określana przez zsumowanie objętości tych segmentów. Proponowana metodologia jest oryginalna, nie ma prototypów i może być odpowiednia do praktycznego zastosowania.