Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2024

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: napięcie obwodu otwartego

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

ANN approach to SOC estimation of lithium-Ion battery

Chaoufi Imane, Zaghrat Fatiha, Benehmine Asma, Abdelkhalek Othmane, Gasbaoui Brahim

Przegląd Elektrotechniczny

2024

R. 100, nr 8

198--200

State-of-charge, or SOC, is an electric vehicle's battery pack's analogue of a gasoline gauge. It becomes crucial to ascertain the status of charge in all battery applications, including electric cars (EVs). This paper's goal is to use an artificial neural network (ANN) to estimate the state of charge (SOC) of a high capacity lithium-ion battery (LIB). This is necessary since SOC cannot be measured directly; instead, it must be calculated using measurable battery metrics like temperature, voltage, and current. It is possible to obtain an accurate predictive model that can predict the SOC in the near future. The simulated data set and the ANN model agreed, indicating the model's strong performance.

Stan naładowania, czyli SOC, to odpowiednik wskaźnika benzyny w zestawie akumulatorów pojazdu elektrycznego. Ustalenie stanu naładowania akumulatorów staje się niezwykle istotne we wszystkich zastosowaniach, w tym w samochodach elektrycznych (EV). Celem tego artykułu jest wykorzystanie sztucznej sieci neuronowej (ANN) do oszacowania stanu naładowania (SOC) akumulatora litowo-jonowego o dużej pojemności (LIB). Jest to konieczne, ponieważ SOC nie można zmierzyć bezpośrednio; zamiast tego należy go obliczyć na podstawie mierzalnych parametrów akumulatora, takich jak temperatura, napięcie i prąd. Możliwe jest uzyskanie dokładnego modelu predykcyjnego, który będzie w stanie przewidzieć SOC w najbliższej przyszłości. Symulowany zbiór danych i model SSN były zgodne, co wskazuje na wysoką wydajność modelu.