Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  napędy falownikowe
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Since electrical drives have become an integral element of any industrial sector, power quality difficulties have been well expected, and delivering genuine quality of the same has proven to be a difficult challenge. Since power quality relies on load side non-linearity and high semiconductor technology consumption, it is a serious concern. The efficiency of the drive segment employed in the sector is increasingly becoming a topic of discussion in today’s market. Numerous reviews of available literature have found problems with the load side as well as with electrical drive proficiency, as a result of the issues listed above. A high level of power quality vulnerability is simply too much. Even the most advanced technology has its limits when it comes to drive operation. Research on the grid-side quality issues of electrical drives is the focus of this article. After field testing of grid power quality, each parametric analysis is performed to identify crucial parameters that can cause industrial drives to fail. Based on this discovery, a machine learning strategy was developed and an artificial intelligence technique was proposed to administer the fault deterrent prediction algorithm. An accurate forecast of anomalous behavior on the grid side ensures safe and dependable grid operation such that shutdown or failure probability is minimized to a greater extent by the results. Additional information gleaned from historical data will prove useful to equipment manufacturers in the future, providing a solution to this problem.
EN
In this paper simple Direct Flux Vector Control with Space Vector Modulation (DFVC–SVM) scheme for induction motor drive is presented. Developed algorithm has many advantages like: simplicity (coordinate transformations, current and flux controller are eliminated), wide speed operation range, good dynamics, low torque ripples, constant switching and low sampling frequency. The DFVC–SVM can be used in various applications like electric vehicles, where field weakening operation is needed. Drive operation ranges including field weakening region are described. Selected simulation and experimental results of the 7,5kW induction motor drive which illustrate steady state and dynamic performance of the developed system are attached.
PL
W artykule przedstawiono prostą metodę Bezpośredniego Sterowania Wektorem Strumienia z Modulacją Wektorową (ang. DFVCSVM) do stosowania w układach napędowych z silnikami indukcyjnymi. Opracowana metoda charakteryzuje się wyjątkowo prostą strukturą (wyeliminowano transformacje współrzędnych, obwody regulacji prądu oraz regulator strumienia) i pozwala na regulację momentu w szerokim zakresie prędkości, redukcję tętnień prądu i momentu, oraz zmniejszenie strat łączeniowych. Może być stosowana w aplikacjach takich jak pojazdy elektryczne, gdzie wykorzystywana jest praca w obszarze osłabionego strumienia. W artykule przedstawiono również algorytm osłabiania pola maksymalizujący moment. Przedstawione wyniki badań symulacyjnych i eksperymentalnych z silnikiem 7,5 kW ilustrują właściwości opracowanego napędu.
PL
Istota proponowanej w niniejszym artykule metody pomiaru napięcia modulującego polega na zastosowaniu filtru neuronowego. Przedstawiono strukturę i sposób uczenia wykorzystywanej sieci neuronowej. Do realizacji filtrów neuronowych zastosowano sieci jednokierunkowe z opóźnieniami sygnału wejściowego.
EN
So far methods of the measurement voltage modeled depend on use the system constructed of the voltage divisor and low-pass filter. The major disadvantage of this solution is deformation of amplification and vector's stage voltage of stator which depends on pulsation modeled signal. The point suggested in this work about methods the measurement voltage modeled depends on using neural's filter. In this work has been presented structure and the way of learning exploited neural network. For realization neural's filter has been used feed forward neural network with delay in input signal. There also has been learnt network according to the method backpropagation error.
PL
W artykule przedstawiono problem analizy układu regulacji prędkości kątowej napędu falownikowego z silnikiem indukcyjnym z niesztywnym połączeniem masy obciążenia. Analizowano układ regulacji prędkości kątowej o strukturze polowo-zorientowanej z regulatorem stanu. Zamieszczono model matematyczny, wyniki identyfikacji parametrycznej i regulacji prędkości kątowej napędu falownikowego.
EN
The paper presents a problem of mathematical modelling, parametric identification and control of inverter drive system with elastic connection of rotor and load mass. The structures of control systems for damping of mass vibration with state controllers were analysed.
PL
Przedstawiono wyniki badań i wnioski dotyczące wpływu sterowania falownikiem na amplitudy wyższych harmonicznych. Podano przebiegi prądów i napięć oraz udział harmonicznych prądów i napięć przy różnych obciążeniach układu.
EN
Presents investigation results and conclusions concerning the effect of inverter control on amplitudes of higher harmonics. Wave-shapes of currents and voltages are shown as well as the amounts of higher harmonie currents and voltages at various loads in the system.
PL
W ciągu ostatnich kilku lat kwestia kompatybilności elektromagnetycznej EMC stała się palącym problemem. Szczególnie w Europie, gdzie normy dotyczące EMC uchwalono w roku 1992, a w roku 1996 wprowadzono w życie, temat ten stał się tematem "dyżurnym".
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.