Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  najlepsza najgorsza metoda
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The behavioral features of the population are addressed in transport models by different levels of territorial disaggregation and the creation of demand strata in a territory. The need for input data grows exponentially with the demand for a detailed zonal system of the territory. The basic source is the mobility survey. This article deals with the comparison of the calculation of the probability of choosing a transport mode for trips using the classic multinominal logit model and the best-worst method. We used data from a mobility survey in the Žilina region as a basic sample. The analysis covered 11 districts and their gravity areas. The individual transport relations are evaluated in detail in the analysis. The results confirm the high degree of accuracy of the best-worst method in the calculation of mode choice on a regional scale. Despite the promising results of the agreement in the confrontation with the mobility survey, it is necessary to verify the modeled data with a more detailed area with disaggregation on-demand strata.
EN
Developing the power plants in any country is considered an economic development strategy as it changes the country’s market despite the competitive pressures. However, to grow the electricity market, policymakers need to evaluate the domestic Strengths, Weaknesses, Opportunities, and Threats (SWOT) of electric power plants. So, the necessity of a strategic plan for the power plants is inevitable to reach the goals such as eliminating the shortcomings, and meeting the desired criteria of an organization, such as more market share, acceptable profitability, customer satisfaction, increasing profit growth rate, and productivity through economic and cost-effective operations. Therefore, in this paper, the Zarand power plant in Iran is chosen as a case study to develop the associated strategies and rank them. A power plant strategic plan was generated by using a SWOT matrix. Then, the developed strategies were prioritized using a quantitative strategic planning matrix (QSPM) and the best-worst method (BWM). The results confirm that developing the main product (electricity power), managing water consumption, and providing equipment are the most critical strategies for the Zarand power plant. Findings also demonstrated that the results of the BWM method are more accurate and correct than the QSPM method for prioritizing strategies.
EN
The continuous improvement in the industries and organizations hinges upon the evaluation of their performance. In fact, the performance evaluation assists organizations to identify their strengths and weaknesses and, accordingly, enhance their efficiency. As soon as the concept of sustainability was propounded in the engineering based industries, the performance evaluation got more importance due to the environmental issues and social concerns along with the economical aspects. Therefore, this paper is an attempt to propose an approach based on fuzzy best-worst method (BWM) and fuzzy inference system (FIS) in order to evaluate the performance of an Iranian steel complex in terms of sustainability concept. In the proposed approach, the weights of some selected criteria were determined by fuzzy BWM method and, then, the score of the under study industry was calculated in terms of economic, environmental, and social aspects. At the end, an FIS was developed to calculate the final score of the intended industry. In order to check the efficiency of the proposed approach, its performance was measured using expert knowledge as well as real data of a steel complex in Iran. A moderate to high performance has been achieved for the understudy case through conducting the proposed approach. It was suggested that the industry should focus on the criteria with both high weights and low evaluated scores (for example the environmental management technologies and knowledge criterion) to increase its performance evaluation score. The obtained results were indicative of the efficiency of the proposed approach.
PL
Ciągłe doskonalenie branż i organizacji zależy od oceny ich wydajności. W rzeczywistości ocena wyników pomaga organizacjom zidentyfikować ich mocne i słabe strony, a co za tym idzie, zwiększyć ich efektywność. Jak tylko koncepcja zrównoważonego rozwoju została zaproponowana w branżach opartych na inżynierii, ocena wydajności nabrała większego znaczenia ze względu na kwestie środowiskowe i społeczne, a także aspekty ekonomiczne. Artykuł jest próbą zaproponowania podejścia opartego na rozmytej metodzie best-worst (BWM) i rozmytym systemie wnioskowania (FIS) w celu oceny wydajności irańskiego kompleksu stalowego pod kątem koncepcji zrównoważonego rozwoju. W proponowanym podejściu, wagi wybranych kryteriów wyznaczono metodą rozmytą BWM, a następnie obliczono punktację badanej branży pod względem ekonomicznym, środowiskowym i społecznym. Na koniec opracowano rozmyty system wnioskowania FIS, aby obliczyć końcowy wynik dla planowanej branży. Aby sprawdzić efektywność proponowanego podejścia, mierzono jego wydajność, wykorzystując wiedzę ekspercką oraz rzeczywiste dane dotyczące kompleksu stalowego w Iranie. W analizowanym przypadku, poprzez zastosowanie proponowanego podejścia osiągnięto wyniki od umiarkowanych do wysokich. Zasugerowano, że w celu zwiększenia oceny wyników, branża powinna skupić się na kryteriach zarówno o dużej wadze, jak i nisko ocenianych punktach (na przykład technologie zarządzania środowiskowego i kryterium wiedzy). Uzyskane wyniki świadczyły o skuteczności zaproponowanego podejścia.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.