Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Bal A.

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: nadsegmentacja

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wpływ usuwania nadsegmentacji na odporność procesu segmentacji obrazów na zmianę ich orientacji

Bal A.

Mechanik

2011

R. 84, nr 7(CD)

21-28

Praca dotyczy zagadnienia odporności procesu segmentacji, rozumianego jako segmentacja wraz z przetwarzaniem końcowym, na zmianę orientacji obrazów – tego typu cecha może mieć duże znaczenie w systemach kontroli jakości, w których wykorzystywane są komputerowe metody analizy obrazów. W pracy skupiono się na zagadnieniu wpływu implementacji procesu segmentacji na tak rozumianą odporność. Pokazano także wpływ etapu przetwarzania końcowego na odporność całego procesu segmentacji.

This work deals with the problem of robustness of image segmentation process, understood as image segmentation with post-processing, against image orientation change. Such feature may be important for computer aided quality control systems using visual information. The paper focuses on the issue of the impact of implementation of the segmentation process on such type of robustness. The influence of post-processing stage on whole segmentation process also has been shown.

Wieloetapowa metoda usuwania nadsegmentacji

Bal A.

Zeszyty Naukowe. Automatyka / Politechnika Śląska

2006

z. 145

39-44

Usuwanie nadsegmentacji jest istotnym problemem, występującym podczas segmentacji obrazów. W pracy przedstawiono możliwość poprawy wyników tego procesu poprzez zastosowanie wieloetapowej metody usuwania małych obszarów. Zaprezentowane zostały zarówno wyniki segmentacji uzyskane metodą jednoetapową jak i metodą wieloetapową. Do porównania obu metod wykorzystano obiektywne funkcje oceny jakości segmentacji.

Oversegmentation removing is an important problem which occurs during the segmentation process. In this paper the possibility of improvement of the results obtained from this process by using of the multistage small region removing method is presented. The results obtained by usage of one-stage and multistage methods are also presented. For comparison of both methods objective segmentation evaluation functions are used.