Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: mutacje

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Optimization methods based on genetic algorithm

Klieštik T., Kráľ P.

Logistyka

2009

nr 6

CD-CD

This article dealt with genetic algorithm. Genetic algorithms belong to one of the stochastic optimizing methods inspired by nature. We can use them in all the situations where search for the exact solution of everyday tasks with the help of systematic examination is infinite. This is why they enable elegant way of solving complex problems.

Zmiany w rozmiarze populacji a rozkład różnicy liczby mutacji w n-elementowych grupach z tej populacji

Łobos E.

Zeszyty Naukowe. Automatyka / Politechnika Śląska

2000

z. 132

63-71

W artykule tym zostały wyprowadzone wzory rekurencyjne na funkcje tworzące liczby mutacji w próbce n-elementowej (n=2,3,...), przy założeniu że rozmiar populacji jest funkcją czasu. Dokładne obliczenia przeprowadzono dla n=3 i porównano je z danymi doświadczalnymi dla czterech modeli rozwoju populacji.

This paper presents recurrent formulae for probability generating function of number of mutations in n-individuals sample (n=2,3,...) with assumption that population size is changing in time. Exact calculations are for n=3 and we compare them with experimental results for four models of population evolution.

Rekonstrukcja drzew genealogicznych w przypadku zmiennej w czasie liczebności populacji

Starosolski Z

Zeszyty Naukowe. Automatyka / Politechnika Śląska

2000

z. 132

129-147

W pracy porównano wyniki rekonstrukcji drzew genealogicznych uzyskane dwiema metodami: największej oszczędności oraz największej wiarygodności, przy dodatkowym założeniu, iż drzewo, będące wzorcem dla drzew rekonstruowanych, powstało w warunkach zmiany liczebności populacji w czasie. Przyjęto trzy typy przebiegów liczebności populacji: dwustanowy, wielostanowy, wykładniczy. Przy tworzeniu drzewa wzorcowego została zastosowana funkcja gęstości prawdopodobieństwa procesu koalescencji.

In this work we compare the results of reconstruction of genealogical trees using two methods: maximum parsimony and maximum likelihood. An additional condition on pattern tree for trees reconstructed, were built in case of varying population size. Three types of courses population size: two-step, multiple-step, exponential were tested. For generation of the true tree probability function the process coalescence is used.