Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  music emotion recognition
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W prezentowanej pracy skoncentrowano się na organizacji muzyki w kontekście zawartych w niej emocji. Zaproponowano wektor parametrów opisujących nastrój oraz stworzono autorski graficzny model emocji dedykowany do subiektywnej notacji emocji zawartych w muzyce. Przeprowadzono serię testów subiektywnych oraz automatyczne rozpoznawanie nastroju muzyki z wykorzystaniem wybranych algorytmów sztucznej inteligencji oraz porównano otrzymane wyniki.
EN
This work is focused on an approach based on the emotional content of music and its automatic recognition. A vector of features describing emotional content of music was proposed. Additionally, a graphical model dedicated to the subjective evaluation of mood of music was created. A series of listening tests was carried out, and results were compared with automatic mood recognition employing SOM (Self Organizing Maps) and ANN (Artificial Neural Networks).
2
Content available Music Mood Visualization Using Self-Organizing Maps
EN
Due to an increasing amount of music being made available in digital form in the Internet, an automatic organization of music is sought. The paper presents an approach to graphical representation of mood of songs based on Self-Organizing Maps. Parameters describing mood of music are proposed and calculated and then analyzed employing correlation with mood dimensions based on the Multidimensional Scaling. A map is created in which music excerpts with similar mood are organized next to each other on the two-dimensional display.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.