Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!
Sesja wygasła!
Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: muscle tone

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wbudowane w odzież urządzenie do monitorowania parametrów życiowych

Nowosielski Leszek, Dudziński Bartosz

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2020

Vol. 61, nr 8

15--19

W artykule opisano podstawowe parametry życiowe człowieka takich jak: tętno, temperatura ciała, poziom napięcia mięśniowego, oddech i ciśnienie krwi. W artykule przedstawiono schemat blokowy oraz ideowy systemu monitorującego parametry życiowe wraz z algorytmem oprogramowania urządzenia. Przedstawiono przykładowe wyniki pomiarów.

The article describes basic human life parameters such as: heart rate, body temperature, muscle tension, breathing and blood pressure. The article presents a block diagram and electrical diagram system for monitoring vital parameters along with the device software algorithm. Sample measurement results are presented.

Detekcja rzutu kośćmi do gry z użyciem sieci neuronowych

Szadkowski Rafał Maciej, Dąbal Paweł

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2020

Vol. 61, nr 7

26--29

Sztuczne sieci neuronowe stanowią obszerny zbiór zagadnień, które mogą być użyte w wielu dziedzinach nauki. Bardzo popularnym ich zastosowaniem jest przetwarzanie i kategoryzacja obrazów. W artykule tym opisano w jaki sposób wykonano i przebadano praktyczną realizację klasyfikatora obiektów z użyciem tychże sieci. Opisany został problem klasycznego detektora obiektów, który następnie posłużył do przygotowania bazy treningowej, ale również jako składowa ostatecznej implementacji algorytmu. Przedstawiono również w jaki sposób przygotowane zostały dane treningowe użyte do wyszkolenia sieci oraz w jaki sposób została wybrana architektury sieci neuronowej. W ostatniej części przedstawiono wyniki przeprowadzonych badań. Wskazano zaobserwowane wady i zalety takiego podejścia do rozwiązania problemu.

Neural networks are very broad research issue, they find their way into many fields of science. Probably their most popular implementation is met in image processing and classification. This paper describes how to practically implement such classifier based on neural networks. First part describes classical object detector, used later to build a training data set, but also as a part of final product used to process images. Paper describes how aforementioned data set was prepared and how architecture of neural network has been chosen. In the last part there are result of run tests, as well as pros and cons of such solution to the problem.

Emocje na drodze. Nowe metody poszukiwania przyczyn powstawania wypadków drogowych

Odachowska E.

TTS Technika Transportu Szynowego

2012

R. 19, nr 9

2779--2789, CD

W artykule omówione zostały nowe metody poszukiwania przyczyn powstawania zdarzeń drogowych w kontekście stanu emocjonalnego kierowcy. Przedstawione badania dotyczą wpływu stanu huśtawki emocjonalnej na prowadzenie pojazdu. Analizy prowadzono na symulatorze jazdy z użyciem EMG (ElektroMioGrafia) jako miernika napięcia mięśniowego pojawiającego się w sytuacji stresu oraz GSR (Galvanic Skin Response) mierzącego elektryczne przewodzenie skóry. Dodatkowo mierzono puls kierowcy podczas jazdy. Wyniki wykazały, iż po wprowadzeniu w stan silnego pobudzenia emocjonalnego wzrasta napięcie mięśniowe w badanych obszarach a wraz ze wzrostem poziomu aktywacji układu współczulnego i emocji wzrasta krzywa GSR. Obydwa wyniki wskazują na fakt, iż w stanie huśtawki emocjonalnej obserwuje się zmiany pobudzenia mięśniowego i skórnego, na poziomie behawioralnym natomiast zwiększa się znacznie ryzyko spowodowania wypadku drogowego.

Article provides an overview of new methods of searching for the causes of road accidents in the context of the emotional state of the driver. The research concerns the impact of the emotional swings of driving. Analysis was conducted in a driving simulator using EMG (electromyography) as a measure of muscle tone that occurs in situations of stress and GSR (Galvanic Skin Response) measures the electrical conductivity of the skin. In addition, heart rate was measured when driving. The results showed that after the introduction of a state of strong emotional arousal increases muscle tension in the studied areas, and with the increase in the level of activation of the sympathetic nervous system and emotions rising GSR curve. Both results show the fact that the swing state of emotional arousal show changes of muscle and skin, while at the behavioral level significantly increases the risk of causing a traffic accident.