Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: multivariate distance methods

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Identifying clusters in Czekanowski's diagram

Bartoszek Krzysztof, Luo Ying

Mathematica Applicanda

2023

Vol. 51, no. 2

183--198

Visualizing data through Czekanowski's diagram has as its aim to present how objects are related to each other. Often, obvious clusters of observations are directly visible. However, exactly delimiting them is not a straightforward task. We present here a development of the RMaCzek package that includes cluster identification in Czekanowski's diagrams.

Diagram Czekanowskiego ma na celu zaprezentowanie podobieństw wewnątrz próbki statystycznej. Najczęściej widać na nim wyraźne grupowania elementów. Jednakże dokładne wyznaczenie granic między skupieniami nie jest trywialnym zagdnieniem. W niniejszej pracy przedstawiamy rozszerzoną wersję pakietu RMaCzek, która pozwala na analizę skupień w diagramach Czekanowskiego.

Revisiting the Nowosiółka skull with RMaCzek

Bartoszek Krzysztof

Mathematica Applicanda

2022

Vol. 50, no. 2

255--266

One of the first fully quantitative distance matrix visualization methods was proposed by Jan Czekanowski at the beginning of the previous century. Recently, a software package, RMaCzek, was made available that allows for producing such diagrams in R. Here we reanalyze the original data that Czekanowski used for introducing his method, and in the accompanying code show how the user can specify their own custom distance functions in the package.

Na początku zeszłego stulecia Jan Czekanowski, polski antropolog oraz statystyk, zaproponował jedną z pierwszych obiektywnych metod uporządkowania oraz zobrazowania macierzy odległości. W 2019 roku został opracowany oraz udostępniony pakiet RMaCzek, który pozwala na tworzenie diagramów Czekanowskiego w środowisku R. W niniejszej pracy dokonano ponownej analizy danych, które posłużyły Czekanowskiemu do zaprezentowania własnej metody oraz zaproponowano, jak w pakiecie RMaCzek użytkownik może wprowadzać własną funkcję odległości.