Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Optimization of work schedules executed using the flow shop model, assuming multitasking performed by work crews

Krzemiński M.

Archives of Civil Engineering

|

2017

|

Vol. 63, nr 4

3--19

EN

The problem described in this paper deals with construction project scheduling for multi-object projects. The use of the flow shop model allows for quick execution through optimal, simultaneous means of production. The correct order of tasks according to assumed criteria is the subject of a lot of research. In this paper, we have focused on the aspect of multi-project work crews. In practice, we often observe cases where overburdened crews are supported by ones with downtime. This paper presents a newly developed model used to smoothe out schedules in terms of maintaining crew work continuity. A full description of the algorithm and example usage are presented.

PL

Harmonogramowanie przedsięwzięć wieloobiektowych jest tematem wielu prac naukowych z zakresu inżynierii przedsięwzięć budowlanych. Podstawowym założeniem jest organizacja robót przy zastosowaniu metody potokowej, a więc takiej w której mamy do czynienia z brygadami wykonującymi prace kolejno po sobie i przechodzącymi pomiędzy poszczególnymi działkami roboczymi. Pierwszym krokiem jaki należy wykonać jest opracowanie harmonogramu bazowego. Chcąc wykonać jego optymalizację w pierwszej kolejności wykonuje się szeregowanie zadań mające na celu ustalenie właściwej kolejności przechodzenia brygad pomiędzy działkami roboczymi, czyli ustalenie kolejności działek roboczych. Tą część optymalizacji można wykonać m. in. z zastosowaniem sprzężeń czasowych, można posłużyć się kolejnościowaniem z zastosowaniem kryterium czasowo-kosztowego, możliwe jest również na przykład zastosowanie zagadnienia komiwojażera. Swoje zastosowanie mogą znaleźć tutaj zarówno modele stosowane w produkcji przemysłowej jak również modele oparte na metodach z zakresu metod sztucznej inteligencji. Próbę rozwiązania zadania z zastosowaniem techniki przeglądu zupełnego podejmował również autor w swoich wcześniejszych pracach.

2

Effects of multitasking on operator performance using computational and auditory tasks

Fasanya B. K.

International Journal of Occupational Safety and Ergonomics

|

2016

|

Vol. 22, No. 3

405--413

EN

This study investigated the effects of multiple cognitive tasks on human performance. Twenty-four students at North Carolina A&T State University participated in the study. The primary task was auditory signal change perception and the secondary task was a computational task. Results showed that participants' performance in a single task was statistically significantly different from their performance in combined tasks: (a) algebra problems (algebra problem primary and auditory perception secondary); (b) auditory perception tasks (auditory perception primary and algebra problems secondary); and (c) mean false-alarm score in auditory perception (auditory detection primary and algebra problems secondary). Using signal detection theory (SDT), participants' performance measured in terms of sensitivity was calculated as −0.54 for combined tasks (algebra problems the primary task) and −0.53 auditory perceptions the primary task. During auditory perception tasks alone, SDT was found to be 2.51. Performance was 83% in a single task compared to 17% when combined tasks.

3

A conceptual analysis of cognitive distraction for transit bus drivers

D'Souza K. A., Siegfeldt D. V., Hollinshead A.

Management and Production Engineering Review

|

2013

|

Vol. 4, No. 1

10--19

EN

The purpose of this paper is to analyze cognitive distraction data to determine its impact of transit bus drivers' capability. Much of the theory and results applied in this paper are from the work of researchers working on similar projects. In order to understand cognitive distraction and how it can be mitigated, a Cognitive Distraction Model is outlined. The model was analyzed to evaluate the correlation between driver capability, and demographics and driving patterns. A model that provides an understanding about cognitive workload and driver capability could provide better psychological solutions to mitigate the number of accidents due to cognitive distraction and develop relevant driver training programs. Through additional research from the neurological and behavioral sciences, regulators could develop a better understanding of the causal factors and ways to control cognitive distraction.