Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  multiresolution multiagent simulation
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The paper proposes the multiagent techniques for approximation of agent’s state in the multiresolution multiagent simulation. The key methods we have used for state aggregation and disaggregation are: consensus algorithm and formation control. The idea of the coordination of multiple agents has emerged from both observation and simulation of a collective behavior of biological entities. The consensus algorithms are commonly used for the cooperative control problems in the multiagent systems, whilst the formation control is the most popular and fundamental motion coordination problem in the multiagent systems, where agents converge to predefined geometric shapes. The presented approach shows that multiagent methods seem to be very promising in multiresolution simulation. Consensus and formation control algorithms remove necessity to specify the much more complex algorithms for the aggregation and disaggregation needs.
PL
W artykule zaproponowano wieloagentowe podejście do wyznaczania stanu agenta w symulacji wielorozdzielczej (o zmiennej rozdzielczości) i wieloagentowej. Dwie kluczowe metody zastosowane do realizacji procesu agregacji i deagregacji stanów to: algorytm konsensusu i kontroli formacji. Idea koordynacji działań wielu agentów wyłoniła się z obserwacji oraz symulacji zbiorowych zachowań żywych istot. Algorytmy konsensusu są powszechnie stosowane w przypadku problemów sterowania kooperacyjnego w systemach wieloagentowych (konsensus oznacza osiągnięcie zgody na temat szczególnej wartości, która jest zależna od stanu wszystkich agentów w sieci). Natomiast kontrola formacji jest najpopularniejszym algorytmem w problemie koordynacji ruchu w systemach wielorobotowych, gdzie musi być spełniony warunek utrzymania predefiniowanego kształtu geometryczne formacji. Przedstawione w artykule podejście pokazuje, że metody wielodyscyplinarne wydają się bardzo obiecujące w symulacji wielorozdzielczej. Algorytmy konsensu i kontroli formacji eliminują konieczność definiowania znacznie bardziej złożonych algorytmów na potrzeby agregacji i deagregacji.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.