Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2010

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: multiplicative multiple regression

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Application of logical decision trees and multiplicative multiple regression in simulation of importance rank of design and service parameters

Partyka M. A., Łuszczyna R.

International Journal of Applied Mechanics and Engineering

2010

Vol. 15, no 3

811-819

The paper presents a detailed analysis of the importance rank of design and service parameters of machine systems. Exemplary nominal measuring data for an impeller-propeller pump were used for the presentation of the algorithm which integrates logical decision trees and the method of multiple regression analysis. Adequacy of the product value of the correlation coefficient RI of the multiplicative equation of multiple regression and the optimum decision logical tree for the given system of parameters are considered.

Multiplikatywna regersja wielokrotna dla kryterium kompromisu w optymalizacji dyskretnej na przykładzie pomp zębatych

Partyka M., Łuszczyna R.

Górnictwo Odkrywkowe

2010

R. 51, nr 3

246-250

W opracowaniu przedstawiono koncepcję szczegółowej analizy rangi ważności parametrów eksploatacyjnych układów maszynowych. Na przykładzie znamionowych danych pomiarowych pompy zębatej zaprezentowano algorytm prognostyczw stanowiący integrację logicznych drzew decyzyjnych i metody analizy regresji wielokrotnej. Wykazano adekwatność iloczyn tej wartości współczynnika korelacji R multiplikatywnego równania regresji wielokrotnej i optymalnego decyzyjnego , logicznego dla danego układu parametrów.

The paper presents a detailed analysis of importance rank of service parameters of machinę systems. Exemplary nommw. measuring data for the gear pump were used for presentation of the algorithm being integration of logical decision trees ara the method of multiple regression analysis. Adeąuacy of the product value of the correlation coefficient Rr of the multiphcati v eąuation of multiple regression and the optimum decision logical tree for the given system ofparameters.