Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Wspomaganie automatycznego rozpoznawania sygnałów dźwiękowych z wykorzystaniem multimedialnej bazy danych

Potempa T., Wielgat R., Król D., Kozioł P., Lisowska-Lis A.

Studia Informatica

|

2010

|

Vol. 31, nr 2A

375-391

PL

W artykule opisano sposób usprawnienia rozpoznawania sygnałów dźwiękowych z wykorzystaniem multimedialnej bazy danych. Założono rozpoznawaŹnie sygnałów poprzez porównywanie ich ze wzorcami. Duża liczba wzorców wydłuża czas i może obniżać skuteczność rozpoznawania. Rozwiązaniem problemu może być wstępna preselekcja wzorców na podstawie wybranych parametrów sygnału. DokonaŹno porównania jakości preselekcji dla poszczególnych parametrów.

EN

Method for improving audio signals recognition using multimedia database is presented in the paper. Recognition using signals patterns matching was assumed. Large number of signal patterns prolongs recognition time and may decrease recognition accuracy. Initial preselection of signal patterns based on chosen signal parameters can alleviate problem. Comparison of effectiveness of preselection method for parameters was examined.

2

Klasyfikacja zdjęć w multimedialnych bazach danych

Gąciarz T., Czajkowski K.

Studia Informatica

|

2010

|

Vol. 31, nr 2A

335-346

PL

Praca dotyczy zagadnień szybkiej klasyfikacji zdjęć w oparciu o informacje w nich zawarte. Brane są pod uwagę takie cechy, jak występowanie linii prostych, średnia jasność w poszczególnych obszarach zdjęć, występowanie tekstów oraz obecność twarzy. Na podstawie tych cech, wykorzystując m.in. sieć neuronową, obrazy są klasyfikowane do jednej z kilku kategorii. W pracy przedstawiono implementację omawianego podejścia oraz wyniki przeprowadzonych eksperymentów.

EN

This paper concerns pictures fast classification on the basis of information included in them. Features as occurrence of straight lines, average brightness in particular areas of picture, text detection as well as human face occurrence are taken into consideration. On the basis of these features, images are classified to one of several categories, by using neural network. Chapter describes implementation and results obtained using mentioned approach.

3

Koncepcja multimedialnej bazy danych do rejestracji i przeszukiwania rozmów na telefony alarmowe

Balcerek J., Degas S., Dąbrowski A., Konieczka A.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2010

|

Vol. 51, nr 3

10-13

PL

Przedmiotem niniejszego artykułu jest prezentacja eksperymentalnej multimedialnej bazy danych służącej do rejestracji i przechowywania istotnych informacji o sytuacjach zagrożeń na podstawie rozmów na telefony alarmowe. Baza zawiera dane wielopoziomowe (dźwiękowe i lingwistyczne) pochodzące z nagrań rozmów na telefony alarmowe. Prezentowany system umożliwia przeprowadzanie eksperymentów dotyczących rozpoznawania mówcy. W opracowaniu przedstawiono źródła danych, generację metadanych, architekturę, metody przeszukiwania bazy i implementację systemu.

EN

In this paper an experimental multimedia database system for storing and searching speakers performing emergency telephone conversations is presented. In this paper we assume that this database is created exclusively with multilevel (sound and linguistic) data extracted directly from the recorded emergency telephone calls. The presented system enables conducting speaker recognition experiments. Sources of data, metadata generation, architecture description, searching for results, and database implementation are comprised.