Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: multifraktal

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Multifractal description of streamfow and suspended sediment concentration data from Indian river basin

Adarsh S., Dharan Drisya S., Nandhu A. R., Vishnu B. Anand, Mohan Vysakh K., Wątorek M.

Acta Geophysica

2020

Vol. 68, no. 2

519--535

This study investigated the multifractality of streamfow data of 192 stations located in 13 river basins in India using the multifractal detrended fuctuation analysis (MF-DFA). The streamfow datasets of diferent river basins displayed multifractality and long-term persistence with a mean exponent of 0.585. The streamfow records of Krishna basin displayed least persistence and that of Godavari basin displayed strongest multifractality and complexity. Subsequently, the streamfow-sediment links of fve major river basins were evaluated using the novel multifractal cross-correlation analysis (MFCCA) method of cross-correlation studies. The results showed that the joint persistence of streamfow and total suspended sediments (TSS) is approximately the mean of the persistence of individual series. The streamfow displayed higher persistence than TSS in 60% of the stations while in majority of stations of Godavari basin the trend was opposite. The annual cross-correlation is higher than seasonal cross-correlation in majority of stations but at these time scales strength of their association difers with river basin.

Application of power spectrum-area fractal model to separate anomalies from background in Kahang Cu-Mo porphyry deposit, central Iran

Afzal P., Fadykar Alghalandis Y., Khakzad A., Moarefvand P., Rashidnejad Omran N.

Archives of Mining Sciences

2010

Vol. 55, no 3

389-401

The aim of this research was the application of power spectrum-area (P-A) fractal model to separate geochemical anomalies for Cu, Mo and Au as a case study for Kahang porphyry Cu-Mo deposit, central Iran. Scaling distinctions (scaling range and power-law exponent) can be detected from the power spectrum field (S) by applying a […] (Spectrum - Area) multifractal model. Multiple scaling properties (bi-fractal properties as a special case) were observed from lithogeochemical data from Kahang porphyry deposit, Central Iran. The power spectrum in the range of […] reflects the elemental background in Cu-Mo porphyry mineralization and the exponent […] indicates high intensity anomalies of thoese elements, whereas the depicted anomalies were correlated with geological including lithological units, alterations and faults. High intensity of elemental anomalies is located in central parts of the deposit and lower anomalies are situated in eastern and western parts.

Celem badań było zastosowanie modelu fraktalnego moc widma - pole (P-A) w celu oddzielenia anomalii geochemicznych dla Cu, Mo i Au jako studium przypadku systemu Cu-Mo w porfirze z Katang w środkowym Iranie. Parametry skalowania (zasięg skalowania i wykładnik prawa potęgowego) mogą być określone z pola widma mocy (S) poprzez zastosowanie wielofraktalnego modelu […] (widmopole). Wiele właściwości skalowania (szczególnie przypadek bi-fraktalnych własności) zaobserwowano dla danych litogeochemicznych porfiru z Kahang. Widmo mocy w zakresie […] odzwierciedla elementarne tło Cu-Mo mineralizacji w porfirze a wykładnik […] wskazuje na wysoką intensywność anomalii tych elementów. Opisane anomalie były skorelowane z geologicznymi, takimi jak jednostki litologiczne, przeobrażenia i uskoki. Wysoka intensywność elementarnych anomalii występuje w centralnej części systemu zaś mniejsze nieprawidłowości znajdują się w części wschodniej i zachodniej.