Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Optimisation process to solve multirate system

Pierquin A., Brisset S., Henneron T., Clenet S.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2015

|

R. 91, nr 6

54-57

EN

The modelling of a multirate system -composed of components with heterogeneous time constants- can be done using fixed-point method. This method allows a time-discretization of each subsystem with respect to its own time constant. In an optimisation process, executing the loop of the fixed-point at each model evaluation can be time consuming. By adding one of the searched waveform of the system to the optimisation variables, the loop can be avoided. This strategy is applied to the optimisation of a transformer.

PL

Przedstawiono metody analizy systemów wieloskładnikowych o różnych stałych czasowych. Zaproponowano metodę dyskretyzacji czasu w każdym podsystemie względem jego stałej czasowej. Zaproponowano też strategię optymalizacji systemu.

2

Optymalizacja w ujęciu praktycznym - niestandardowe ujęcia zadania optymalizacji

Tarnowski W.

Zeszyty Naukowe. Mechanika / Politechnika Opolska

|

2013

|

z. 101

85--86

PL

Motywacja – typowe trudności z optymalizacją W praktyce przemysłowej decydenci rzadko wspomagają się formalną optymalizacją. Wynika to z trudności sformułowania zadania lub/i nieadekwatności do rzeczywistego problemu [1]; najważniejsze to: definiowanie adekwatnej do potrzeb funkcji celu i funkcji ograniczeń oraz trudność matematycznego formułowania tych funkcji, żmudne uruchamianie obliczeń i długotrwałe obliczenia, szczególnie w przypadku optymalizacji dynamicznej, w przypadku dużej liczby zmiennych decyzyjnych lub w przypadku obiektów ciągłych w przestrzeni. Zatem stale aktualne jest pytanie: jakie widzimy środki zaradcze? Celem artykułu jest przedstawienie sposobów przezwyciężania tych trudności.

3

Optimization of the dynamical behavior of high-performance lens systems to reduce dynamic aberrations

Wengert N., Eberhard P.

Archive of Mechanical Engineering

|

2011

|

Vol. LVIII, nr 4

407-423

EN

In high-performance optical systems, small disturbances can be sufficient to put the projected image out of focus. Little stochastic excitations, for example, are a huge problem in those extremely precise opto-mechanical systems. To avoid this problem or at least to reduce it, several possibilities are thinkable. One of these possibilities is the modification of the dynamical behavior. In this method the redistribution of masses and stiffnesses is utilized to decrease the aberrations caused by dynamical excitations. Here, a multidisciplinary optimization process is required for which the basics of coupling dynamical and optical simulation methods will be introduced. The optimization is based on a method for efficiently coupling the two types of simulations. In a concluding example, the rigid body dynamics of a lithography objective is optimized with respect to its dynamical-optical behavior.

PL

W systemach obiektywów wysokiej klasy nawet małe zakłócenia mogą spowodować nieostrość projekcji obrazu. Ogromny problem dla tych niezwykle precyzyjnych systemów optyczno-mechanicznych stanowią na przykład niewielkie pobudzenia o charakterze stochastycznym. Jest do przemyślenia szereg środków, by uniknąć związanych z tym problemów, a przynajmniej by je ograniczyć. Jedną z takich możliwości jest modyfikacja właściwości dynamicznych. W metodzie tej, w celu zmniejszenia aberracji powodowanych przez pobudzenia dynamiczne, stosuje się redystrybucję mas i sztywności systemu. Wymagany w tym przypadku jest multidyscyplinarny proces optymalizacyjny, dla potrzeb którego w artykule wprowadza się podstawy połączonych dynamicznych i optycznych metod stymulacji. Optymalizacja jest oparta na metodzie zapewniającej efektywne połączenie tych dwu typów stymulacji. W końcowym przykładzie przedstawiono optymalizację dynamiki ciała sztywnego reprezentującego obiektyw litograficzny pod kątem jego właściwości dynamiczno-optycznych.

4

Multi-disciplinary optimization applied to a turbocharger compressor impeller.

Osborne C., Platt M.J., Weitzman P.S., Denus K.

Advances in Manufacturing Science and Technology

|

2003

|

Vol. 27, nr 3

5-22

EN

The multi-disciplinary optimization (MDO) was applied to design of a compressor impeller and was completed after replacing titanium with aluminium. A two-step optimization method was used. Loop 1 combined quasi-3D aerodynamic method and blade-alone FEA models, with reduced blade stress goals while matching blade loadings. Loop 2 used a 3D pie-slice FEA model with decreased bore stress goal. The redesigned aluminium impeller has acceptable stresses with only one point efficiency fall. The MDO can be now applied in practice. Designers must establish design goals/weighting factors and assemble proper optimization plans for time effective optimization schemes.

PL

W pracy przedstawiono zastosowanie optymalizacji wielokryterialnej do modernizacji konstrukcji wirnika sprężarki spowodowanej zmianą materiału - wprowadzono stop aluminium zamiast stopu tytanu. W etapie 1. wykorzystano połączenie metod aerodynamicznych quasi-3-D oraz analizy modeli pojedynczych łopatek metodą elementów skończonych do określania zmniejszonych naprężeń. Ustalono, że nowa konstrukcja wirnika wykonana ze stopu aluminium charakteryzuje się dopuszczalnym poziomem naprężeń przy obniżeniu sprawności o 1%. Procedura optymalizacji wielokryterialnej może być stosowana w praktyce inżynierskiej. Konstruktorzy muszą jednak określić cele stawiane przed projektem oraz ustalić wagę przyjętych kryteriów i koleność optymalizacji.