Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: multidimensional membership function

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Modelowanie rozmyte bazujące na uogólnionych wielowymiarowych funkcjach przynależności

Bobrowski P.

Zeszyty Naukowe. Automatyka / Politechnika Śląska

2006

z. 146

65-83

Artykuł stanowi rozwinięcie i uogólnienie idei wielowymiarowych funkcji przynależności (WFP), które wstępnie zostały opisane w [6] i [3]. Uogólnienie WFP polega na wprowadzeniu funkcji bazujących na podstawach tworzących hipertrójkąty w przestrzeni zmiennych wejściowych. Wykorzystanie tak stworzonych WFP prowadzi do stworzenia modeli posiadających powierzchnię odwzorowania wejścia-wyjścia interpolowaną fragmentami hipertrójkątów.

This article presents the idea of devising and generalization of multidimensional membership functions (MMF), which were described in articles [6] and [3]. MMF are generalized by implementing multidimensional functions in inputs space based on hypertriangular domains. Using such generalized MMF tends to creation of models with hypertriangular interpolated input-output surfaces.

Modele rozmyte zbudowane na bazie wielowymiarowych funkcji przynależności

Bobrowski P.

Zeszyty Naukowe. Automatyka / Politechnika Śląska

2006

z. 146

47-64

Praca obejmuje analizę modeli rozmytych stworzonych na bazie wielowymiarowych funkcji przynależności. Dla przykładu rozpatrzono jako wzorce elementy liniowe o dwóch lub trzech sygnałach wejściowych i jednym sygnale wyjściowym, oraz ich modele rozmyte. Efekty działania modeli rozmytych tych elementów będą oceniane jakościowo, przez porównanie otrzymanych powierzchni odwzorowania wejścia-wyjścia wzorca i jego modelu rozmytego.

This work shows the analysis of fuzzy models created on the basis of multidimensional membership functions. As a reference for creating fuzzy models, linear elements with two or three input signals and one output signal are considered. Results of modeling are evaluated qualitatively by comparison of the input- output surfaces of the template and its fuzzy model.