Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: multicriteria analysis method

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Application of the chosen multi-criteria decision-making methods to identify the autonomous train system supplier

Stopka Ondrej, Stopková Mária, Lupták Vladimír, Krile Srećko

Transport Problems

2020

T. 15, z. 2

45--57

This paper addresses an application of the specific methods of multi-criteria decision analysis to specify the appropriate supplier of an autonomous train in a certain production–distribution company. This company identifies three potential suppliers dealing with the development and purchase of autonomous train systems. In terms of the multi-criteria decision analysis, the WSA method, the Scoring method and the TOPSIS method were used to define a suitable compromise solution. To apply each method, individual suppliers were sorted depending on the appropriateness for the examined company based on relevance with all the identified criteria and their weights. The evaluation criteria include procurement cost, time of the whole autonomous train system project implementation, references from plants where such a technology has already been introduced, service department availability and battery charge time. Thereafter, the outcomes obtained using individual methods were compared to each other and the compromise supplier of the autonomous train system to be implemented in the selected company was determined.

Comparison of AHP and Numerical Taxonomy Methods Based on Biogas Plant Location Analysis

Stoltmann A., Bućko P.

Acta Energetica

2018

nr 2

45--51

The paper presents a comparison of the multi-criteria Analytic Hierarchy Process (AHP) method and numerical taxonomy in biogas plant location selection. Biogas plants are sources that will significantly contribute to the implementation of the provisions of the energy and climate package for Poland by 2030. Increasing the share of energy produced from renewable sources, e.g. biogas plants, will increase the country’s energy security. Biogas plants obtain energy from biogas of various origins. Therefore, biogas plant location choice depends on such factors as environmental impact, biogas availability and origin, technological aspects, and possible output energy use. The multitude of these factors makes the biogas plant location choice a multithreaded issue. The AHP is a highly sophisticated mathematical method. Its advantage is the ability to compare countable and uncountable factors with each other. The analysis outcome is a vector containing the ranking of considered variants. The numerical taxonomy is a much less complex method. It consists in determining the tested solutions’ distances from a hypothetical ideal solution, the so-called standard, in effect creating their ranking. The methods were compared in terms of sensitivity to change of decision options and criteria, decision-makers’ and experts’ involvement level, as well as computational complexity.

Artykuł przedstawia porównanie wielokryterialnej metody analytic hierarchy proces (AHP) oraz taksonomii numerycznej w przy- padku wyboru lokalizacji biogazowni. Biogazownie należy zaliczyć do źródeł, które w znaczny sposób przyczynią się do realizacji postanowień pakietu energetyczno-klimatycznego dla Polski do 2030 roku. Zwiększenie udziału produkcji energii pochodzącej z OZE, np. biogazowni, spowoduje wzrost bezpieczeństwa energetycznego kraju. Biogazownie pozyskują energię pochodzącą z biogazu różnego pochodzenia. Dlatego też na lokalizację biogazowni wpływają takie czynniki, jak: oddziaływanie na środowisko, dostępność oraz pochodzenie biogazu, aspekty technologiczne, możliwość wykorzystania wyprodukowanej energii. Mnogość wymienionych czynników czyni kwestię lokalizacji biogazowni zagadnieniem wielowątkowym. Metoda AHP jest metodą matema- tyczną o dużym stopniu zaawansowania. Zaletą metody jest możliwość porównania ze sobą czynników policzalnych oraz niepo- liczalnych. Efektem analizy jest wyznaczenie wektora zawierającego uszeregowanie rozpatrywanych wariantów. Metoda takso- nomii numerycznej jest metodą o znacznie mniejszym stopniu skomplikowania. Polega na wyznaczeniu odległości badanych rozwiązań od hipotetycznego rozwiązania idealnego, tzw. wzorca, w efekcie tworząc ranking rozwiązań. Metody porównano pod względem wrażliwości na zmianę wariantów decyzyjnych i kryteriów, stopnia zaangażowania decydentów i ekspertów oraz złożo- ności obliczeniowej.