Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  multiagent simulation
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule omówiono problematykę przejścia do makroskopowego modelu popytu na podróże do całodobowej mikroskopowej symulacji przepływu ruchu na przykładzie aglomeracji poznańskiej. W pierwszej części przedstawiono makroskopowy model podróży będący punktem startu do stworzenia mikroskopowego modelu symulacyjnego. W kolejnej części wyjaśniono ideę działania systemu MATSim oraz założenia i uproszczenia w budowanym modelu. Następnie omówiono procedurę generacji modelu sieci drogowej na podstawie map cyfrowych OpenStreetMap. Kolejna część artykułu skupia się na wykorzystaniu danych o zagospodarowaniu przestrzennym dostępnych w mapach OSM w celu mikroskopowej generacji miejsc aktywności w oparciu o makroskopowy podział na rejony komunikacyjne. Wyniki symulacji otrzymane dla skalibrowanego modelu omówiono w następnym punkcie. Artykuł kończy krótkie podsumowanie zrealizowanych prac i planów dalszej rozbudowy modelu.
EN
The paper discusses the issue of transition from a macroscopic travel demand model to a 24-hour microscopic traffic flow simulation with the use of the Poznan agglomeration as an example. The first part presents the macroscopic travel demand model that served as a starting point for creating the microscopic simulation model. In the following part, the idea behind MATSim simulation, and the assumptions and simplifications of the model built are explained. Next, a procedure for generating a road network model based on the OpenStreetMap (OSM) digital maps is discussed. The next part of the paper focuses on applying the land use data available in OSM for microscopic generation of activity locations given a macroscopic division into zones. The simulation results obtained for the calibrated model are discussed in the following section. The paper ends with a short summary of the work carried out and plans for the future.
EN
The complexity and dynamics in groupage traffic require flexible, efficient, and adaptive planning and control processes. The general problem of allocating orders to vehicles can be mapped into the Vehicle Routing Problem (VRP). However, in practical applications additional requirements complicate the dispatching processes and require a proactive and reactive system behavior. To enable automated dispatching processes, this article presents a multiagent system where the decision making is shifted to autonomous, interacting, intelligent agents. Beside the communication protocols and the agent architecture, the focus is on the individual decision making of the agents which meets the specific requirements in groupage traffic. To evaluate the approach we apply multiagent-based simulation and model several scenarios of real world infrastructures with orders provided by our industrial partner. Moreover, a case study is conducted which covers the autonomous groupage traffic in the current processes of our industrial parter. The results reveal that agent-based dispatching meets the sophisticated requirements of groupage traffic. Furthermore, the decision making supports the combination of pickup and delivery tours efficiently while satisfying logistic request priorities, time windows, and capacity constraints.
PL
Celem prac, których częściowe rezultaty przedstawiono w niniejszym artykule, jest przygotowanie projektu oraz implementacja platformy dla wieloagentowych eksperymentów symulacyjnych. Opracowane rozwiązanie pozwala na sprawną organizację eksperymentu oraz przeprowadzenie symulacji, której celem są analiza i ulepszanie istniejących lub znajdujących się na etapie projektowania rozszerzonych przedsiębiorstw. Załączone studium przypadku prezentuje eksperyment symulacyjny, ilustrujący wpływ "efektu byczego bicza" na procesy realizowane w ramach łańcucha dostaw.
EN
The aim of the research, which partial results are presented in this paper is to design and develop agent-oriented platform for conducting simulation experiments. Proposed solution enables to effectively organize the experiment as well as run the simulation. The analysis of simulation's results may be used as a basis for improving existing or designing brand new extended enterprises. Enclosed case study shows how the bullwhip "effect influences supply" chain processes.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.