Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Sieci neuronowe w zagadnieniach klasyfikacji stanu ostrzy narzędzi urabiających

Gajewski J., Jonak K.

Przegląd Mechaniczny

|

2014

|

nr 3

21--24

PL

W artykule zaprezentowano wyniki klasyfikacji stanu ostrzy narzędzi pracujących zespołowo na głowicy urabiającej. Jako narzędzie do oceny zastosowano sztuczne sieci neuronowe. Badania realizowano dla sieci o radialnych funkcjach bazowych, perceptronu wielowarstwowego oraz sieci rozmytych. Porównano skuteczność klasyfikacji stanu noży dla poszczególnych modeli neuronowych.

EN

The paper presents the results of excavating tools' blades for machines' combined work on a cutting head classification. Artificial neural networks were used as a rating tool. The research was carried out for basie radial functions networks, multilayer perceptrons and fuzzy networks. The effectiveness of blades condition for particular neural models was compared.

2

Wygładzanie powierzchni tłoczników blach za pomocą innowacyjnej wielonarzędziowej głowicy z niezależnym napędem pneumatycznym

Plichta J., Baran J.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

|

2013

|

R. 14, nr 10

33-37

PL

W artykule przedstawiono koncepcję i prototyp wielonarzędziowej głowicy szliﬁersko-polerskiej z niezależnym napędem pneumatycznym do wygładzania dużych powierzchni tłoczników blach (powierzchni o zmiennej krzywiźnie FFS - Free Form Surfaces). Głowica ta umożliwia dobór odpowiednich dysków ściernych, parametrów i warunków procesu wygładzania, a także odpowiednie ukształtowanie śladów struktury geometrycznej powierzchni przedmiotu obrabianego.

EN

This paper presents a concept and prototype multitool head grinding-polishing with independent pneumatic drive for smoothing large areas of metal stamping dies (variable surface curvature FFS - Free Form Surfaces). This head allows the selection of appropriate abrasive discs, the parameters and the smoothing process, as well as the appropriate formation of traces of geometric structure of the surface of the workpiece.

3

Analysis of the mining torque signal with Continuous Wavelet Transform

Jonak J., Jedliński Ł., Gajewski J.

Mechanics and Control

|

2010

|

Vol. 29, no. 4

169-173

EN

This paper presents an analysis of the excavation torgue signal with the use of a Continuous Wavelet Transform. The article also presents results of preliminary research on utilising neural networks to identify excavating cutting tools type used in multi-tool excavating heads of mechanical coal miners. Selected wavelet coefficients were used as data to teach artificial neural network. The research is necessary to identify rock excavating process with a given head, and design adaptation system for control of mining process with such a head. The results of numerical analyses conducted with the use of Neural Networks are presented.

PL

Artykuł przedstawia analizę sygnału momentu urabiania z wykorzystaniem ciągłej transformaty falkowej. Praca przedstawia ponadto rezultaty wstępnych badań nad wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej do oceny rodzaju narzędzi urabiających głowic wielonarzędziowych kombajnu górniczego. Do nauki sieci neuronowej wykorzystano wybrane współczynniki falkowe. Badania te niezbędne są do identyfikacji procesu urabiania w celu opracowania adaptacyjnego systemu sterowania pracą głowicy kombajnu. W artykule przedstawiono wyniki analiz numerycznych, wykorzystując sztuczne sieci neuronowe.