Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  multi-source review
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
In this contribution, we present a method for obtaining literature books recommendations using collaborative filtering recommender system technique and emotions extracted from multi-source online reviews. We experimentally validated the proposed system using a book dataset and associated reviews that we collected from Goodreads and Amazon websites using our customized web scrapers. We show the benefits of using multi-source reviews by proposing a series of recommender system evaluation measures, which include single-source and multi-source recommendations similarity, recommendation algorithm usecases coverage and generated recommendations relevance.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.