Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Fibres & Textiles in Eastern Europe

1 2019

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: multi-response surface

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Optimisation of Multi-Response Surface Parameters of the Roving Twist Factor and Spinning Back Zone Draft

Hong Cui, Chen Shi

Fibres & Textiles in Eastern Europe

2019

Vol. 27, no. 5 (137)

28--33

In order to obtain the optimal collocation of two important technological parameters in the spinning process, the multi-response surface method was used to optimise the experimental results. Through the orthogonal design of the two factors and four levels of factor encoding, 16 groups of orthogonal experiments were designed; the experimental results were fit using the curve fitting toolbox of Matlab; a regression equation of yarn quality indicators, and in addition to a three-dimensional surface chart, an optimal scheme of the roving twist factor and spinning drafting for a roving twist factor of 110 were established; a spinning back draft of 1.5 was obtained based on experimental results of the response surface analysis and variance regression analysis. Experiments on the optimal scheme were carried out to verify the practicability of the results obtained by this method. The results show that application of the multiple response surface method to the optimisation of process parameters is of practical significance. This method can be applied for the optimisation of other process parameters.

Aby uzyskać optymalną kolokację dwóch ważnych parametrów technologicznych w procesie przędzenia, do optymalizacji wyników eksperymentalnych zastosowano metodę wielu odpowiedzi. Poprzez ortogonalne zaprojektowanie dwóch czynników i czterech poziomów kodowania czynnikowego zaprojektowano 16 grup eksperymentów ortogonalnych. Wyniki eksperymentalne dopasowano przy użyciu Matlab. Przeprowadzono eksperymenty na optymalnym schemacie w celu sprawdzenia wyników uzyskanych tą metodą. Wyniki pokazały, że zastosowanie metody powierzchni wielokrotnej odpowiedzi do optymalizacji parametrów procesu ma znaczenie praktyczne. Tę metodę można zastosować do optymalizacji innych parametrów procesu.