Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: multi-aspect model

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wieloaspektowe modele diagnostyczne

Cholewa W.

Problemy Eksploatacji

2005

nr 3

35--43

Wiedza dotycząca eksploatacji obiektów pochodzi z różnych dziedzin. Celem pracy jest wskazanie możliwości gromadzenia tej różnorodnej wiedzy we wspólnej, sformalizowanej postaci. Opracowanie dotyczy systemów wspomagających wnioskowanie o stanie obiektu oraz o ryzyku związanym z jego eksploatacją. Omówiono istotę systemów doradczych oraz możliwość ich budowania ze stwierdzeń zestawianych w postaci sieci przekonań. Szczególną uwagę zwrócono na systemy bazujące na modelu obiektu. Pokazano możliwość znacznego rozszerzenia stosowanych aktualnie klas modeli. Omówiono ogólną koncepcję systemów stosujących modele wieloaspektowe. Stwierdzono, że systemy te będące aktualnie przedmiotem intensywnych badań, staną się dogodnym narzędziem do reprezentowania i stosowania wiedzy eksploatacyjnej i diagnostycznej, pochodzącej z różnych źródeł.

The task of building diagnostic systems for complex objects, consisting of numerous cooperating units, which are maintained in varying conditions, is difficult. A particularly complicated part of this task is to adopt a proper, general form of knowledge representation. Knowledge concerning the maintenance of technical objects derives from several domains. The goal of the paper is to point out possibilities of gathering the diverse knowledge in the shared formalized form. The paper discusses the essence of the systems designated for recognition of a state of the object and for evaluation of the risk related to its maintenance. It presents shortly the conception of expert systems. A particular feature of such systems is the possibility of explanation of formulated conclusions. To generalize different approaches to expert systems, one can notice that their operation mostly consist in the transformation of values of statements. The paper explains the possibility to design a knowledge base for expert systems by means of statements collected in the form of Bayesian networks. Particular attention was paid to the systems basing on models of considered objects. Possibilities of significant extending of presently applied classes of input-output models, with an application of UML schemata, were shown. A general guiding idea of hybrid multi-aspect systems, which exemplify a tool for representing, aggregating and applying diverse knowledge derived from different sources, was introduced. In order to build a diagnostic system basing on UML models one should determine a way how to estimate a degree of their compatibility with considered object and its operation. Results of such comparison may be recorded in the form of statements which are gathered up into belief network. The network determines conclusions and makes their explanation available to the user.