Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  multi-agent simulation
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W pracy przedstawiono wieloagentowy symulator programowy rozwoju epidemii chorób przenoszonych drogą pokarmową. Jest to dyskretno-zdarzeniowy model rozprzestrzeniania się oraz przeciwdziałania epidemii. Główną uwagę skupiono na analizie rozpatrywanej populacji ludzi w ustalonym regionie, łańcuchu dystrybucji żywności oraz działaniu służb przeciwdziałania epidemii. Pokazano sposób uzyskiwania podstawowych charakterystyk epidemii. Przeanalizowano własności symulatora wieloagentowego.
EN
The paper presents multiagent software simulator connected with food-borne diseases epidemy. It is a discrete-event model of epidemy spread with preventive activities. The main attentions focused on the analysis of given human population in a fixed region, the chain of food distribution and preventive activities. It shows how to obtain characteristics of the epidemy. Properties of multi-agent simulator are obtained and analyzed.
EN
The paper proposes an online taxi dispatching strategy that is based on solving exactly the equivalent offline problem at each decision epoch. First, a general framework for simulating dynamic transport services in MATSim (Multi-Agent Transport Simulation) is described. Next, the model of online taxi dispatching is defined, followed by a formulation of the offline problem as a mixed integer programming problem. Then the MIP strategy that solves the offline problem with a finite planning horizon at each decision epoch is described. The performance of MIP was evaluated on the simulation scenario of taxi services in the city of Mielec and compared with that of two selected strategies (RES and NOS). The obtained results show the advantage of MIP over the reference strategies in terms of the solution quality, but at the cost of response time.
PL
W artykule zaproponowano strategię przydziału online taksówek do zleceń opartą na dokładnym rozwiązaniu odpowiednika problemu w trybie offline dla każdej epoki decyzyjnej. W pierwszej kolejności opisano ogólny szkielet symulacji dynamicznych usług transportowych w MATSim (Multi-Agent Transport Simulation). Następnie zdefiniowano model przydziału taksówek do zleceń w trybie online oraz sformułowano problem offline jako problem programowania mieszanego całkowitoliczbowego MIP. W oparciu o ten problem stworzono strategię MIP polegającą na rozwiązywaniu problemu offline dla skończonego horyzontu planistycznego dla każdej epoki decyzyjnej. Efektywność strategii MIP oceniono na podstawie scenariusza symulacyjnego usług taksówkowych w Mielcu i porównano z efektywnością dwóch wybranych strategii (RES i NOS). Otrzymane rezultaty wskazują na przewagę MIP nad strategiami referencyjnymi pod względem jakości rozwiązań, ale kosztem czasu odpowiedzi.
3
Content available remote Dynamics of innovation diffusion with two step decision process
EN
The paper discusses the dynamics of innovation diffusion among heterogeneous consumers. We assume that customers’ decision making process is divided into two steps: testing the innovation and later potential adopting. Such a model setup is designed to imitate the mobile applications market. An innovation provider, to some extent, can control the innovation diffusion by two parameters: product quality and marketing activity. Using the multi-agent approach we identify factors influencing the saturation level and the speed of innovation adaptation in the artificial population. The results show that the expected level of innovation adoption among customer’s friends and relative product quality and marketing campaign intensity are crucial factors explaining them. It has to be stressed that the product quality is more important for innovation saturation level and marketing campaign has bigger influence on the speed of diffusion. The topology of social network between customers is found important, but within investigated parameter range it has lover impact on innovation diffusion dynamics than the above mentioned factors.
EN
This paper analyses the use of exact offline optimization methods for benchmarking online taxi dispatching strategies where the objective is to minimize the total passenger waiting time. First, a general framework for simulating dynamic transport services in MATSim (Multi-Agent Transport Simulation) is described. Next, the model of online taxi dispatching is defined, followed by a formulation of the offline problem as a mixed integer programming problem. Three benchmarks based on the offline problem are presented and compared to two simple heuristic strategies and a hypothetical simulation with teleportation of idle taxis. The benchmarks are evaluated and compared using the simulation scenario of taxi services in the city of Mielec. The obtained (approximate) lower and upper bounds for the minimum total passenger waiting time indicate directions for further research.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.