PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  mother wavelet
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Analyzing the variations in roundness profile parameters during the wavelet decomposition process using the MATLAB environment
Adamczak S., Makieła W.
Metrology and Measurement Systems
|
2011
|
Vol. 18, nr 1
25-33
EN
Signal analysis performed during surface texture measurement frequently involves applying the Fourier transform. The method is particularly useful for assessing roundness and cylindrical profiles. Since the wavelet transform is becoming a common tool for signal analysis in many metrological applications, it is vital to evaluate its suitability for surface texture profiles. The research presented in this paper focused on signal decomposition and reconstruction during roundness profile measurement and the effect of these processes on the changes in selected roundness profile parameters. The calculations were carried out on a sample of 100 roundness profiles for 12 different forms of mother wavelets using MATLAB. The use of Spearman's rank correlation coefficients allowed us to evaluate the relationship between the two chosen criteria for selecting the optimal mother wavelet.
2
Content available Transformata falkowa wybranych sygnałów symulacyjnych jako narzędzie eliminujące czynnik losowy
Józefczyk I.
Problemy Eksploatacji
|
2008
|
nr 1
101-112
PL
W artykule przedstawiono dyskretną transformcję falkową (DWT) dwóch sygnałów symulacyjnych z zastosowaniem falek, których użyteczność potwierdziły wcześniejsze badania. Przedmiotem badań były sygnały-wzorce oraz sygnały powstałe z wzorca poprzez dodanie tła losowego-zakłóceń. Te drugie poddawano transformacji falkowej, chcąc w ten sposób wyeliminować czynnik losowy. Celem badań było sprawdzenie, jak wielkość zakłóceń wpływa na odzyskanie wzorca.
EN
The paper presents the discrete wavelet transform (DWT) of a two simulated signals using wavelets whose usefulness was confirmed by earlier studies. The subject of the examination were signals which were held up as a models for other signals and the signals obtained from model signals by adding random background noise. The later were put under discrete wavelet transformation in order to eliminate the influence of the random factor. The aim of the examination was the verification of the magnitude of the noise influence restoring the original model signal.
3
Content available Transformata falkowa wybranych sygnałów diagnostycznych
Józefczyk I.
Problemy Eksploatacji
|
2007
|
nr 1
167-177
PL
W artykule przedstawiono dyskretną transformcję falkową (DWT) kilku sygnałów symulacyjnych z zastosowaniem falek, których użyteczność potwierdziły wcześniejsze badania. Przedmiotem badań były sygnały o znanej strukturze częstotliwościowej - wzorce oraz sygnały powstałe z wzorca poprzez dodanie tła losowego - zakłóceń. Te drugie poddawano transformacji falkowej, chcąc w ten sposób wyeliminować czynnik losowy. Przedstawiono głównie wyniki tych falek, które najlepiej odzwierciedlają zaprogramowane informacje. Uzyskane rezultaty wskazują na konieczność dobrego doboru falki (najlepsze wyniki uzyskano dla falki dmey) oraz kryterium stopu.
EN
The paper presents the discrete wavelet transform (DWT) of a few simulated signals using wavelets whose usefulness was confirmed by earlier studies. The subjects of the examination were pure signals of known frequency and signals distorted with random noise. The latter were put under discrete wavelet transformation in order to eliminate the influence of random noise. Only those results which show programmed information in the best way were presented. The obtained results point at the necessity of good selection of wavelet and stop criterion. The best results were achieved using dmey wavelet.
4
Content available Dyskretna transformata falkowa dla wybranego modelu symulacyjnego sygnału wibroakustycznego
Józefczyk I.
Diagnostyka
|
2005
|
Vol. 34
137--141
PL
Sygnały diagnostyczne niosą zakodowane informacje o urządzeniach technicznych, które je wygenerowały. Aby odczytać te informacje, sygnał należy pobrać, przetworzyć i wyznaczyć odpowiednią charakterystykę. Ostatnio, często wykorzystuje się charakterystykę falkową, a w szczególności jej dyskretną postać. Aby postawić wiarygodną diagnozę, należy rozpoznać w jaki sposób informacje zawarte w sygnale są prezentowane w charakterystykach. Artykuł jest próbą wyznaczenia i interpretacji dyskretnej transformaty falkowej (DWT) za pomocą Matlaba dla modelu symulacyjnego sygnału, przy użyciu kilku rodzajów falek. Uzyskane wyniki wskazują na konieczność dobrego doboru falki oraz kryterium stopu.
EN
Diagnostic signals carry encoded information about technical objects that have generated them. For the purpose of reading information, the signal must be sampled, converted and suitable characteristic should be defined. Recently, a wavelet transform has been frecuently used, with its discrete type in particular. In order to give a diagnosis reliably one must identify how information enclosed in the signal is presented by its characteristics.The paper presents an attempt on determining and interpreting the Discrete Wavelet Transform output for several wavelets and simualated signal using The Matlab software.The achieved results point out the necessity of proper wavelet selection and suitable termination criteria.
5
Content available remote Application of theory of wavelets for analysis of EKG signal
Ciepłucha M., Jóźwik K.
Mechanics and Mechanical Engineering
|
2000
|
Vol. 4, nr 1
31--38
EN
Application of Wavelet Theory for detection of P-wave, reduction of floating izoelectric line, monitoring of changes in EKG signal and compression of EKG signal is presented. Signals of biologic origin, like EKG signal, are wideband signals and methods such as Short Time Fourier Transform (STFT), utilizing narrowband basis functions, are not suitable for representation of these signals. Wavelet Theory, which provides for wideband representation of signals, uses a special analysis window, called mother wavelet, to analyze local spectral information of the EKG signal. The mother wavelet is either compressed or dilated to give multiresolution signal representation. Results of application of Continues Wavelet Transform (CWT) and Discrete Wavelet Transform (DWT) shows good efficiency in P-wave detection in noisy EKG signal and benefits of multiresolution analysis in eliminating unwanted frequency components, monitoring of EKG changes and reduction of redundant samples in e EKG signal.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.