PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  morphological image processing
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Nonparametric regression approach: applications in agricultural science
Charytanowicz M., Czachor H., Niewczas J.
Czasopismo Techniczne. Automatyka
|
2013
|
R. 110, z. 1-AC
17--27
EN
In this paper, a method for determining the soil pore size distribution, constituting the subject of the presented investigations, is proposed. A research study was conducted using image analysis algorithms, and in turn, nonparametric statistical techniques. The results and further work will be discussed in section four. The purpose of this investigation is to discover the relationship between the pore size and volume of the corresponding pores. The algorithm presented here is based on the theory of statistical kernel estimators. This frees it of assumptions in regard to the form of regression function. The approach is universal, and can be successfully applied for many tasks in data mining, where arbitrary assumptions concerning the form of regression function are not recommended.
PL
Celem niniejszego artykułu jest zaprezentowanie procedury wyznaczania rozkładu wielkości porów w agregatach glebowych. Do scharakteryzowania zależności pomiędzy badanymi zmiennymi wykorzystana zostanie funkcja regresji. W przeprowadzonych badaniach zastosowano algorytmy analizy obrazów cyfrowych oraz metodykę statystycznych estymatorów jądrowych. Przedstawiona metoda umożliwia uzyskanie właściwej charakterystyki rozkładu wielkości porów i może stanowić efektywne narzędzie stosowane w wielu zagadnieniach eksploracji danych. Jako model nieparametryczny, nie wymaga założeń dotyczących kształtu zależności funkcyjnej między rozpatrywanymi zmiennymi.
2
Content available remote Image features based on morphological class distribution functions and its application to binary pattern recognition
Świercz M., Iwanowski M.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2012
|
R. 88, nr 2
132-135
EN
The paper presents novel morphological approach to binary pattern recognition based on morphological image processing. Depending on its spatial properties, each pixel belonging to binary pattern is assigned to one of four spatial classes using the morphological classification approach. Based on it, the class distribution functions are produced, normalized and sampled to obtain feature vector consisting of morphological features. The effectiveness of the proposed method was validated using nearest neighbour classification on the reference set of patterns.
PL
Wartykule przedstawiono nowe podejście do rozpoznawania wzorców binarnych wykorzystujące morfologiczne przetwarzanie obrazów. Każdemu pikselowi wzorca binarnego jest przypisywana jedna z czterech klas przestrzennych. W oparciu o tę klasyfikację generowane są funkcje dystrybutywne klas, które są następnie normalizowane i próbkowane w celu uzyskania wektora cech zawierającego cechy morfologiczne. Skuteczność metody została potwierdzona eksperymentalnie z wykorzystaniem klasyfikacji najbliższego sąsiada na referencyjnym zbiorze wzorców.
3
Content available remote Automatic detection of forest regions on scanned old maps
Iwanowski M., Iwanowski M., Kozak J.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2012
|
R. 88, nr 4a
249-252
EN
The paper presents the image processing method for detection forest regions from digitized old maps. The proposed scheme consists of two principal steps. In the first one the input color image is filtered using averaging filter and binarized by thresholding in the HLS color space. The second step is based on morphological image processing of binary images and results in smoothening of contours of forest regions and removing unnecessary objects. As experiments are showing, the proposed method produces correct results of segmentation, allowing extraction of forest regions that can be further effectively processed and analysed.
PL
W artykule przedstawiono metodę segmentacji obrazów cyfrowych przedstawiających skanowane mapy historyczne. Celem segmentacji jest wykrycie i wyodrębnienie obszarów leśnych. Zaproponowna metoda składa się z dwóch etapów. Na pierwszym, wejściowy obraz kolorowy jest filtrowany i binaryzowany przez progowanie w przestrzeni kolorów HLS. Drugi etap polega na zastosowaniu filtrów morfologicznych w celu wygładzenia konturów obszarów leśnych oraz usunięcia obszarów zbędnych. Jak pokazały przeprowadzone eksperymenty, zaproponowana metoda pozwala na uzyskanie prawidłowych wyników segmentacji, dzięki czemu wyodrębnione obszary leśne mogą być następnie skutecznie przetwarzane i analizowane.
4
Content available remote Image methamorphosis based on universal morphological interpolator
Iwanowski M.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2011
|
R. 87, nr 9a
234-237
EN
The paper presents the method for interpolating digital images that automatically generates a sequence of images showing the methamorphosis of the content of the first image into the content of the second. Morphological interpolation performs this transformation by the modification of shapes of objects present in both images. The method is based on universal morphological interpolator, which - thanks to its parameters - allows obtaining various results of transformation. The method makes use of interpolation function that is computed based on geodesic distance functions. The method, originally applied only to interpolate binary images, may also be used to morph graytone and (in some extent) color images, what is also presented in the paper.
PL
W artykule przedstawiono metodę interpolacji obrazów cyfrowych polegającą na automatycznym generowaniu sekwencji obrazów przedstawiających przemianę zawartości pierwszego obrazu w zawartość drugiego. Interpolacja morfologiczna realizuje tę przemianę poprzez modyfikację kształów obiektów znajdujących się na obrazie. Metoda jest oparta o uniwersalny interpolator morfologiczny, który - dzięki możliwości doboru pewnych jego parametrów - pozwala na uzyskiwanie zróżnicowanych wyników przekształcania. W metodzie jest wykorzystywana funkcja interpolująca wyznaczana na podstawie geodezyjnych funkcji odległościowych. Metoda oryginalnie wykorzystywana jedynie do interpolacji obrazów binarnych może być także skutecznie stosowana do przekształcania obrazów szarościowych i (z pewnymi ograniczeniami) kolorowych z paletą kolorów, co również jest przedstawione w artykule.
5
Content available Zastosowanie morfologicznego przetwarzania obrazu do ekstrakcji informacji o wielkości kropli z użyciem papieru wodnoczułego
Lipiński S., Lipiński A. J.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2011
|
R. 57, nr 6
630-633
PL
Papierki wodnoczułe są powszechnie wykorzystywane przy ocenie pokrycia różnych powierzchni cieczą, w wielu zastosowaniach. Na jakościową ocenę pokrycia znaczący wpływ mają rejestrowane średnice kropli. W pracy zaimplementowano operacje morfologicznego i arytmetycznego przetwarzania obrazu w celu rozróżnienia wielkości kropli ze skanów papierków wodnoczułych, podziału tego obrazu na obrazy zawierające krople o średnicach mieszczących się w określonych zakresach i utworzenia histogramów pozwalających scharakteryzować pokrycie papierka wodnoczułego.
EN
Water sensitive paper is often used to evaluate the quality of covering the area with liquid in many applications [3, 4, 5, 6, 7, 8]. The paper proposes using the chosen image processing methods to obtain information about the droplet diameter from scans of water sensitive papers. For that purpose, arithmetic and morphological operations are employed (Section 2) [15, 19, 20]. The general procedure of extracting the images containing the droplets with diameters of specified classes from the input data is shown (Section 3, Fig. 2). Water sensitive paper is most often used to characterize the plant spraying quality, so the papers obtained during field ex-periments [7] (after the binarization using the Otsu method [9, 17]) were used as the exemplary input images (Figs. 1 and 5). On the basis of the performed analysis, the histograms illustrating quantitative distribution of droplets with diameter contained in chosen classes (Figs. 3 and 5) and the histograms showing the area covered with droplets from each of these classes (Figs. 4 and 7) were obtained. Histograms like these can be used for characteriza-tion of the spraying quality or its usefulness in specific application [10]. The proposed method makes use of efficient methods of image processing, which predestines it for implementation in real time systems [15, 16].
6
Content available Cyfrowe przetwarzanie obrazów w środowisku Mathcad
Radzieński M., Noga K.
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
|
2008
|
Nr 25
135-139
PL
W artykule zostało przedstawione oprogramowanie, opracowane w KAO AM Gdynia, które służy do prezentacji wybranych zagadnień z cyfrowego przetwarzania obrazów (CPO). Zaimplementowane w środowisku Mathcad funkcje realizują zadania CPO z zakresu przekształceń punktowych, kontekstowej filtracji obrazu, wykorzystania transformaty Fouriera w CPO oraz przekształceń morfologicznych.
EN
This paper presents the software for digital image processing in Mathcad environment with has been developed in Department Ship Automation in Gdynia Maritime University. Functions created in Mathcad allow user to do manifold operation with digital images both in spatial and frequency domain. Software is provided with theory end examples of use for educational purpose.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.