Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Elektrotechniczny

2 2012

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: morfologiczne przetwarzanie obrazów

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Image features based on morphological class distribution functions and its application to binary pattern recognition

Świercz M., Iwanowski M.

Przegląd Elektrotechniczny

2012

R. 88, nr 2

132-135

The paper presents novel morphological approach to binary pattern recognition based on morphological image processing. Depending on its spatial properties, each pixel belonging to binary pattern is assigned to one of four spatial classes using the morphological classification approach. Based on it, the class distribution functions are produced, normalized and sampled to obtain feature vector consisting of morphological features. The effectiveness of the proposed method was validated using nearest neighbour classification on the reference set of patterns.

Wartykule przedstawiono nowe podejście do rozpoznawania wzorców binarnych wykorzystujące morfologiczne przetwarzanie obrazów. Każdemu pikselowi wzorca binarnego jest przypisywana jedna z czterech klas przestrzennych. W oparciu o tę klasyfikację generowane są funkcje dystrybutywne klas, które są następnie normalizowane i próbkowane w celu uzyskania wektora cech zawierającego cechy morfologiczne. Skuteczność metody została potwierdzona eksperymentalnie z wykorzystaniem klasyfikacji najbliższego sąsiada na referencyjnym zbiorze wzorców.

Automatic detection of forest regions on scanned old maps

Iwanowski M., Iwanowski M., Kozak J.

Przegląd Elektrotechniczny

2012

R. 88, nr 4a

249-252

The paper presents the image processing method for detection forest regions from digitized old maps. The proposed scheme consists of two principal steps. In the first one the input color image is filtered using averaging filter and binarized by thresholding in the HLS color space. The second step is based on morphological image processing of binary images and results in smoothening of contours of forest regions and removing unnecessary objects. As experiments are showing, the proposed method produces correct results of segmentation, allowing extraction of forest regions that can be further effectively processed and analysed.

W artykule przedstawiono metodę segmentacji obrazów cyfrowych przedstawiających skanowane mapy historyczne. Celem segmentacji jest wykrycie i wyodrębnienie obszarów leśnych. Zaproponowna metoda składa się z dwóch etapów. Na pierwszym, wejściowy obraz kolorowy jest filtrowany i binaryzowany przez progowanie w przestrzeni kolorów HLS. Drugi etap polega na zastosowaniu filtrów morfologicznych w celu wygładzenia konturów obszarów leśnych oraz usunięcia obszarów zbędnych. Jak pokazały przeprowadzone eksperymenty, zaproponowana metoda pozwala na uzyskanie prawidłowych wyników segmentacji, dzięki czemu wyodrębnione obszary leśne mogą być następnie skutecznie przetwarzane i analizowane.