Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

3 Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: monitorowanie widma

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Algorytm oceny przydatności kanałów radiowych wykorzystujący uczenie maszynowe Q-learning

Malon Krzysztof

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2020

nr 7-8

259--262, CD

W ramach artykułu zaproponowano algorytm oceny przydatności kanałów radiowych bazujący na metodzie uczenia maszynowego Q-learning oraz przedstawiono wyniki badań. Rozważany algorytm, wykorzystujący rezultaty monitorowania zasobów częstotliwościowych, może znaleźć zastosowanie w systemach dynamicznego dostępu do widma. W takich rozwiązaniach wtórni użytkownicy widma realizują transmisje radiowe w wolnych przestrzeniach czasowo–częstotliwościowych.

In this paper, Q-learning based radio channels utility evaluation algorithm is proposed and tested. The considered algorithm, which takes into account the results of frequency resources monitoring, can be used in the dynamic spectrum access systems. In such solutions, secondary spectrum users transmit radio signals on the frequency channels that are temporarily not used by the licensed users.

Sensing kooperacyjny scentralizowany vs. lokalny w kognitywnych sieciach radiowych

Skokowski P., Malon K., Łopatka J.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2017

nr 8-9

1072--1077, CD

Monitorowanie widma (sensing) jest funkcjonalnością, które zapewnia możliwość tworzenia sieci w technologii radia kognitywnego. Sensing pozwala budować świadomość sytuacji elektromagnetycznej, dzięki czemu można lepiej wykorzystać dostępne zasoby radiowe oraz dostosować działanie sieci do zmiennych warunków środowiskowych ze względu np. na: pogorszenie jakości transmisji, unikanie interferencji czy zakłóceń celowych. W artykule przedstawiono wyniki badań porównania metody monitorowania widma lokalnej z kooperacyjną przez węzły radiowe sieci kognitywnej. Testy zostały przeprowadzone w symulatorze zbudowanym w środowisku Matlab/Simulink.

Spectrum monitoring (signal sensing) is a functionality that enables creation of cognitive radio networks (CRNs). Signal sensing helps in building the situation awareness what is required for more efficient dynamic spectrum access and to adjust network parameters in case of jamming, interference from legacy systems or decreased link quality caused e.g. by changing positions of radio nodes. In this paper authors present results of comparison tests between cooperative centralized sensing and local sensing in CRN. All tests were performed in a simulator, which was developed in Matlab/Simulink environment.

Budowa świadomości sytuacji elektromagnetycznej z zastosowaniem detektora wielokanałowego z ED-ENP w sieciach CRN

Skokowski P., Kaszuba-Chęcińska A., Chęciński R., Łopatka J.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2017

nr 8-9

749--754, CD

Detekcja widma (ang. Signal Sensing) to kluczowa funkcjonalność radia inteligentnego. Wykrywanie tzw. dziur widmowych jest istotnym wymaganiem dla radiostacji inteligentnej, która na podstawie wypracowanych rezultatów bloku monitorowania widma skuteczniej może zarządzać zasobami radiowymi w celu przystosowania się do różnych warunków transmisyjnych. Wskutek poprawnej detekcji dziury widmowej użytkownikowi może zostać przypisane najlepsze dostępne pasmo częstotliwości by sprostać jego wymaganiom komunikacyjnym. Radiostacja inteligentna powinna zdecydować o wyborze najlepszego podpasma w celu zapewnienia jakości usług ze wszystkich dostępnych podpasm oraz zapewnić zgodność z istniejącymi systemami. W artykule przedstawiono wyniki detekcji dla wielokanałowego detektora ED-ENP(ang. Energy Detector with Estimated Noise Power) wykorzystanego do budowy świadomości sytuacji elektromagnetycznej widma dla potrzeb radia kognitywnego. Testy zostały przeprowadzone w symulatorze zbudowanym w środowisku Matlab/ Simulink.

Signal sensing is a key functionality of cognitive radio. Detection of spectrum holes is an important requirement for cognitive radio which should manage more efficient the spectrum resources based on the results from spectrum monitoring block and adjust the network parameters in case of changing communications conditions. When detection of spectrum hole is proper user can utilize the best available band to meet the service requirements. In this paper authors present results of multichannel detector with ED-ENP (Energy Detector with Estimated Noise Power) for situation awareness creation. All tests were performed in a simulator, which was developed in Matlab/Simulink environment.