Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  monitoring zanieczyszczeń powietrza
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Postęp technologiczny jaki dokonał się ostatnio w obszarze sieci sensorycznych umożliwia wytwarzanie węzłów o wymiarach rzędu centymetrów w cenie poniżej kilku USD za sztukę. Niska cena i małe rozmiary w połączeniu z nowoczesnymi technikami bezprzewodowymi i przetwarzania danych (procesory, algorytmy, etc.) pozwalają na objęcie przez węzły sensoryczne jeszcze większego terenu badań w porównaniu z rozwiązaniami przewodowymi. Kolejnym krokiem było zmotoryzowanie bezprzewodowych sieci sensorycznych poprzez montaż węzłów na poruszających się pojazdach, co pozwoliło na jeszcze większą rozdzielczość obrazowania przy praktycznie takich samych nakładach finansowych. Jednym z zastosowań mobilnych bezprzewodowych sieci sensorycznych jest monitoring zanieczyszczeń powietrza. Technika ta jest jeszcze w początkowym rozwoju i stwarza wiele problemów technicznych, jednak zdobywa coraz większą popularność zarówno w branży akademickiej, jak i komercyjnej. W artykule tym przedstawiono przegląd najnowszych rozwiązań w zakresie monitoringu zanieczyszczeń powietrza wykorzystujących mobilne bezprzewodowe sieci sensoryczne, a także wskazano możliwe drogi rozwoju tych sieci.
EN
Technological progress in the area of sensor networks allows manufacturing centimetre-scale sensor nodes that may cost less than a few USD per piece. Low price and small size, combined with modern wireless and data processing techniques (processors, algorithms, etc.) enables to monitor much larger area compared to wired solutions. The next natural step of sensor network development was to enable mobile monitoring by mounting sensor nodes on moving vehicles, i.e. allowing for much better sensor data resolution at virtually the same cost One of the application of mobile le sensor networks is air pollution monitoring. This technique is still in its infancy and poses many technical problems, however, growing popularity is found both in the academics and commercial area. This article provides an overview of recent developments in the field of air pollution monitoring using mobile wireless sensor networks, and indicates possible ways of development of these networks.
EN
Data sets gathered continuously in air monitoring systems are never entirely complete. The problem of missing data in monitoring measure series often has to be solved by modeling. A new method of air monitoring data modelling was tested in the paper. Regional diurnal concentration courses (RDCCs) were used as the main source of knowledge of predicted time series during specified days. The paper presents a comparison of predicted and measured diurnal concentration patterns of two frequently used parameters in air monitoring (PMio and NO2). The analysis was based on hourly time series of these air pollutants collected in a 3-year period at nine monitoring stations in the Lodz Region. It was shown that well determined regional diurnal concentration patterns could be useful to missing data modelling at the specified monitoring site. Improvement of modelling accuracy is possible after modification of modelling results by adding local difference vectors (LDVs), describing the specificity of the monitoring station.
PL
Praca charakteryzuje stan zanieczyszczenia powietrza atmosferycznego na terenie miasta Wrocławia w okresie od 1990 do 1999 roku. Pod uwagę wzięto zanieczyszczenia podstawowe: pył, SO(2), NO(2), F, Pb, Cd, B(a)P, omówiono źródła ich emisji, monitoring a także metody oznaczeń. Badania wykazały zdecydowany spadek stężeń pyłu i SO(2), wysoki poziom stężeń: NO(2) i F z tendencją wzrostową pod koniec okresu obserwacji oraz niedostateczne monitorowanie zanieczyszczeń szczególnie niebezpiecznych dla zdrowia: Pb, Cd, B(a)P. Otrzymane wyniki wskazują na konieczność reorganizacji istniejącego systemu monitoringu powietrza ze szczególnym uwzględnieniem zanieczyszczeń komunikacyjnych. W pracy zaproponowano nowe wytyczne dla nadzoru nad jakością powietrza we Wrocławiu
EN
The paper characterizes the state of air pollution on the ground of Wrocław in the period of 1990 to 1999. The base air contamination for Wrocław: dust, SO(2), NO(2), F, Pb, Cd, B(a)P were analyzed, also the source of emission, monitoring and method of indicates were discussed. The investigations show significant decrease of the concentration: dust, SO(2), the high level of the concentration of NO(2) and F with the increasing tendency at the end of the observation period and the insufficient monitoring of the particularly dangerous contamination for the health: Pb, Cd, B(a)P. The received results indicate the necessity of the reorganization of the existing air monitoring system with particular regard to communication contamination. In this work the new principle for the air quality control in Wrocław has been proposed.
PL
Prognozowanie wartości normatywnych wskaźników zanieczyszczenia powietrza przeprowadzono opierając się na funkcji rozkładu prawdopodobieństwa reprezentującej roczny rozkład stężeń dwutlenku siarki w wybranych punktach pomiarowych zlokalizowanych na terenie Worka Żytawskiego. Postać funkcji opracowano opierając się na danych zbieranych w ramach monitoringu powietrza, natomiast parametry rozkładu estymowano biorąc pod uwagę wartość średnioroczna stężeń. Znajomość postaci rozkładu i jego parametrów pozwoliła na szacowanie wartości, określającej maksymalne dopuszczalne stężenie 30-minutowe - percentyla 99,8. Zbadano błąd oszacowań względem rzeczywistych wartości percentyla. Następnie, w celu ulepszenia prognozy i zwiększenia dokładności oszacowania badanego wskaźnika, przeanalizowano wpływ stężeń SO(2) rejestrowanych w kolejnych miesiącach roku. Zgodnie z zastosowana procedurą weryfikacji wstępnie prognozowanego rozkładu wraz z napływem informacji o rejestrowanych poziomach stężeń, ocena percentyla 99,8 uzyskana na koniec września była zbliżona do wartości tradycyjnie obliczonej na koniec roku.
EN
The probability density function were used to forecast the air quality in several monitoring sites located in Worek Żytawski region. Prediction of percentile 99,8 value (the maximum allowable 30-minute pollutant concentration) was made on the basis of the frequency function, which represented the annual distribution of SO(2). Analysing the historical SO(2) concentration data sets identified the form of distribution. The parameters of the distribution were estimated basing upon the annual average concentration prognosis. Then, the preliminary predicted distribution of SO(2) was verified every month by taking into account successively upcoming concentration values recorded during the analysed period. The results proved that the air quality estimation obtained with the presented method of verification at the end of September and the ones typically calculated at the and of the year were similarly accurate.
PL
W niniejszej pracy przedstawiono przykłady zastosowania sztucznej sieci neuronowej (SSN) do oceny pola zanieczyszczeń występujących w mieście oraz obiektywizacji usytuowania stacji sieci monitoringu atmosfery. Rozważania teoretyczne oraz obliczenia przeprowadzono na przykładzie miasta Łodzi biorąc pod uwagę średnie trzyletnie stężenie zawieszonego pyłu oraz SO2 w latach 1991-1993. W łodzi w omawianym okresie istniało od 19 do 22 punktów pomiarowych. W obliczeniach wykorzystano metodę opisu rozkładu zanieczyszczeń atmosfery za pomocą biharmonicznej interpolacji funkcji sklejanej. Lokalizacje hipotetycznych punktów pomiarowych określono stosując metodę bazującą na algorytmie k-means clustering oraz w samoorganizujących się sztucznych sieciach neuronowych. Na podstawie porównania rzeczywiście rozmieszczonych stacji oraz lokalizacji wynikających z analizowanych procedur wybrano te stacje, które leżą w pobliżu wygenerowanych hipotetycznie. Co do pozostałych sieci, to można uznać, że zostały zlokalizowane niewłaściwie z punktu widzenia reprezentowania badanego pola stężeń zanieczyszczeń. Analizowana metoda pozwala również na ocenę lokalizacji oraz określenie minimalnej liczby punktów monitorowania danego obszaru.
EN
The reported work employs artificial neural network (ANN) for the purpose of characterising air pollution field in urban conditions and optimisation of station locations with an objective of improving the quality of air pollution monitoring system. Theoretical studies and calculations were conducted on the basis of the pollution measurements taken in the city of Lodz, Poland in the period 1991-1993. In the study three year average suspended particulates and SO2 concentration measurements were taken into account. There were from 19 up 22 air pollution monitoring stations in Lodz within the considered periods. The reported work concentrates on a method for description of air pollution field in Lodz on the basis of the sparse data available from the monitoring stations. The biharmonic spline interpolation method was used. The aim of the work is pointing out locations of hypothetical monitoring stations that would produce best description of the air pollution field in Lodz. The k-means clustering algorithm and its extension in the from of self-organised ANNs are used for this purpose. This study enables ranking of the monitoring stations in Lodz in terms of their usefulness in description of the considered air pollution field in Lodz. Thus, well and poorly located stations could be pointed out. Finally, as a result of this study, a discussion on the required number and suggested best locations of the air pollution monitoring stations in Lodz carried out.
PL
Niniejsza praca jest przeglądem praktycznych zastosowań czujników chemicznych w monitoringu gazowych zanieczyszczeń powietrza. Przedstawione zostały charakterystyki analityczne głównych grup czujników: elektrochemicznych, elektrycznych, optycznych, termochemicznych i masowych. Szczegółowo została omówiona grupa elektrochemicznych czujników gazów, a wśród nich mające obecnie najszersze zastosowanie czujniki amperometryczne oraz staoelektrolitowe, potencjometryczne czujniki tlenu.
EN
Present work reviews the application of chemical gas sensors in monitoring of air pollutants. The fundamental classes of sensors are presented with particlar reference to their practical use in continuous environmental analysis. The analytical characteristics of the electrochemical, electrical, optical, thermochemical, and gravimetrical sensors are discussed and compared. The special attention is paid to the most common class, i.e. to the electrochemical sensors and the amperometric and potentiometric sensors of oxygen pressure are presented in details.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.