Monitoring bezpieczeństwa publicznego (ruch uliczny, skrzyżowania imprezy masowe, dworce, lotniska i inne publiczne obszary miejskie) z użyciem transmisji i analizy treści wideo w ostatnim czasie zyskuje na znaczeniu z powodu ogólnego wzrostu przestępczości oraz aktów terroryzmu (ataki na WTC, komunikację publiczną w Londynie i Madrycie). Jakość odbioru wideo w celach użytkowych {monitoring) istotnie różni się od jakości odbioru treści wideo w celach rozrywkowych. Zasady oceny, a zwłaszcza maksymalizacji jakości wideo użytkowego, są stosunkowo nową dziedziną. Dotychczasowe rozwiązania sprowadzały się głównie do optymalizacji parametrów sieciowych OoS, względnie - dla wideo w zastosowaniach użytkowych - podejmowano próby przeniesienia metod klasycznych (stworzonych dla treści rozrywkowych) typu PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) czy też SSIM (Structural S/M/anty). Przedstawiono aktualne trendy w dziedzinie jakości obrazu dla zastosowań użytkowych, istotną uwagę poświęcając pracom jednego z najbardziej wpływowych ciał w tym zakresie, jakim jest Grupa VQiPS, finansowana przez U.S. Department of Homeland Security, powołana do życia w 2008 roku. Dostrzeżono również problem ochrony obywateli przed "permanentną inwigilacją" w stylu orwellowskim, jako że monitoring publiczny jest nierozerwalnie powiązany z ingerencją w prywatność obywateli.
EN
Monitoring of public safety (traffic, intersections, mass events, stations, airports and other public urban areas) using the transmission and analysis of video content gains in the recent period on the importance of the overall increase in crime and acts of terrorism (attacks on the WTC, public transport in London and Madrid). Quality of Experience (QoE) of video content used for entertainment (digital TV, including HDTV, and multimedia on the Internet) differs materially from the QoE of surveillance video used for recognition tasks in CCTV monitoring, because in the latter case, the subjective satisfaction of the consignee shall recede in achieving the given function (event detection, object recognition). Assessment principles, and especially maximization of the surveillance video quality, arę a relatively new field. State-of-the-Art solutions were limited mainly to optimizing the network QoS parameters (bandwidth, packet loss probability), eventually, for surveillance video, classical methods (created for entertainment content), like the PSNR (Peak Signal English-to-Noise Ratio) or SSIM (Structural SIMilarity) were applied. The article presents current trends in the field of image quality for commercial applications, giving significant attention to the work of one of the most influential bodies in this field, which is the VQiPS (Video Quality in Public Safety) Workgroup, funded by the U.S. Department of Homeland Security, set up in 2008. The article also recognizes the pro-blem of protecting citizens against Orwellian style "permanent surveillance", as the monitoring of the public is inextricably linked to the intrusion of privacy.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.