Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: monitoring of self-driving mining machines

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wykorzystanie monitoringu do bieżącej oceny stanu technicznego SMG

Lewicki M.

Inżynieria Górnicza

2018

nr 4

28--32

Zgodnie z dokumentacją techniczno-ruchową każda maszyna górnicza winna być poddawana przeglądom technicznym. Zakres procedur objętych poszczególnymi przeglądami jest zróżnicowany ze względu na badany typ SMG. Powyższe działania są ukierunkowane na umiejscowienie stanów granicznych w maszynie i wyeliminowanie możliwych późniejszych awarii połączonych z unieruchomieniem w trakcie realizacji procesu technologicznego. Określenie stanu technicznego parku maszynowego pozwala na właściwe planowanie zakupów oraz powiązanie ich z planową likwidacją wyeksploatowanych maszyn. Monitoring umożliwia określenie stanu technicznego maszyny w bieżącym okresie pracy. Dodatkowo przekazuje do centrum analiz bieżące dane kontrolne z czujników uzyskiwane podczas realizacji standardowych procesów produkcyjnych. Pozwala to na skuteczne i dokładne umiejscowienie punktów osłabionych i ukierunkowanie przeglądu technicznego SMG na eliminację ujawnionych węzłów zagrożenia.

Each mining machine should be subjected to technical inspections. The scope of procedures covered by particular overhauls varies with regard to the type of a self-driving mining machine being tested. These operations are focused on locating damage in the machine and eliminating possible later failures. The determination of the technical condition of the machinery park enables proper purchase planning and linking it to the planned elimination of worn-out machines. Monitoring enables determining the technical condition of a machine in the current working period. Additionally, it provides an analysis centre with the current control data from sensors obtained during operation processes. This enables the effective and accurate location of weakened points and to orient the technical inspection of self-driving mining machines on eliminating the revealed hazard nodes.