Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Systemy GPS w służbie transportu

Wojcinowicz A.

Magazyn Autostrady

|

2009

|

Nr 5

182--183

PL

Systemy GPS w taborze ciężkim stają się coraz popularniejsze, ale rynkowi daleko do nasycenia, o czym świadczy stały wzrost ich sprzedaży. Rynek pracy jest nadal trudny. Kierowca jest w stanie znacznie więcej zarobić za granicą, polskie firmy obawiają się więc, że stracą pracowników. Z drugiej strony spowolnienie gospodarki wymaga dokładnej analizy kosztów. Pojawia się więc dylemat: czy przymykać oczy na drobne nieuczciwości, czy narazić się na utratę pracowników i w efekcie − kontraktów.

EN

GPS systems in the rolling stock are becoming more and more popular, but the market is still far from being saturated, which is demonstrated by steady growth in sales. The labour market is still diffi cult. The driver can earn much more abroad, so Polish companies are afraid of loosing workers. On the other hand, the economic slowdown requires a careful analysis of costs. Thus, the dilemma arises: whether try not to notice a minor unfairness, or incur losses of staff and as a result of contracts.

2

Automonitoring – kontrola i ochrona

Wojcinowicz A.

Magazyn Autostrady

|

2009

|

Nr 6

36--38

PL

Automonitoring to pozornie prosty zestaw: pozycjoner i serwery, jednak starannie zaprojektowane rozwiązania czynią z niego wszechstronny system – łatwy w obsłudze dla użytkownika, trudny do oszukania − zarówno dla nieuczciwego pracownika, jak i dla profesjonalnego złodzieja. Zainteresowanym można jednak zdradzić kilka systemowych szczegółów.

EN

Automonitoring is a seemingly uncomplicated device: actuator and servers. However, a carefully designed solutions make it a versatile system – easy to use, but at the same time difficult to trick by both a dishonest employee and professional thief. Nonetheless, some of the systemic details can be revealed to those interested.

3

Klasyfikacja luk pomiarowych w danych rejestrowanych na stacjach monitoringu powietrza

Hoffman S., Jasiński R.

Inżynieria i Ochrona Środowiska

|

2009

|

T. 12, nr 2

101-117

PL

Rejestrowane na stacjach monitoringu powietrza zbiory danych nigdy nie są kompletne. W skali roku liczba odnotowywanych braków jest zmienna. Ocena jakości powietrza na podstawie niepełnych pomiarów jest utrudniona. Obowiązujące przepisy prawne dopuszczają możliwość wykorzystania modelowania w celu uzupełnienia brakujących danych. Rozpoznanie typowych struktur obszarów z brakującymi danymi umożliwia ich klasyfikację, a następnie rekomendację odpowiednich metod modelowania dla wyszczególnionych klas. Celem badań było wytypowanie charakterystycznych struktur luk pomiarowych w zbiorach danych i określenie częstości ich występowania. Klasyfikację przypadków z brakującymi danymi zaproponowano na podstawie przeglądu wieloletnich danych, pochodzących z kilku różnych stacji pomiarowych automatycznego monitoringu powietrza. Analizowano serie czasowe chwilowych stężeń podstawowych zanieczyszczeń powietrza (O3, NO2, NO, PM10, SO2, CO), zarejestrowanych w latach 2004-2008 na stacjach monitoringu powietrza Warszawa-Ursynów, Radom, Łódź-Widzew, Piotrków Trybunalski. Na podstawie wyników przeprowadzonej analizy można stwierdzić, że brakujące dane występują powszechnie w zbiorach danych pochodzących z monitoringu powietrza. Częstość ich występowania w rocznych seriach pomiarowych może wynosić od kilku do nawet kilkudziesięciu procent. Większość luk pomiarowych jest krótka - stanowią je głównie pojedyncze przypadki. Zdecydowanie rzadziej występują bloki brakujących danych, przekraczające 3-4 przypadki (dłuższe od 3-4 godzin). Największą częstość występowania przypadków z niezarejestrowanymi wynikami odnotowano dla luk najdłuższych, obejmujących więcej niż 24 przypadki (>24 godziny).

EN

The data gathered continuously in the air monitoring systems are never entire. In the whole year, the number of missing records is changeable. The deficiency of data could result in uncertainty of a statistical assessment, required by the air quality standards, and cause the uselessness of monitoring measurements. Air quality standards permit to use modelling in order to recreate the missing data when the completeness of the monitoring set is not sufficient. Applied modelling methods should guarantee possibly the best precision to achieve the air quality assessment being closest to reality. Single, specified method does not assure the maximal accuracy because the missing data in data matrix may create gaps of various shapes and ranges. Recognition of typical structures of missing data fields should be the base of their classification. For the specified classes of gaps the optimum modelling methods may be recommended and assigned. The main objective of the analysis was to select typical patterns of gaps in air monitoring data matrixes, and the assessment of their appearing. The missing data classification was suggested after long-term data survey. The analyzed data sets derived from 4 different air monitoring sites in the Central Poland (Warsaw-Ursynów, Radom, Lodz-Widzew, Piotrków Trybunalski). The data were gathered in the period 2004-2008. The examined time-series involved hourly concentrations of main air pollutants: O3, NO2, NO, PM10, SO2, CO. The results allow coming to some general conclusions. Missing data commonly occur in sets of air monitoring records. Gaps may include up to several or even more per cent of all expected data in yearly measuring series. For all air pollutants, the most of the gaps in monitoring time series are very short. Single (1-hour) missing values dominate among gaps of different length. Gaps lengths exceeding 3-4 hours are observed occasionally. However, the greatest frequency of single without-data cases appearing is observed in the longest gaps (>24 hours), because of their lengths.

4

Automatyczny monitoring obiektów poddanych wpływom górniczym na terenie miasta Polkowice

Bączkowska M., Macioszczyk M., Wesoły M., Bochenek W., Passia H., Szade A.

WUG : bezpieczeństwo pracy i ochrona środowiska w górnictwie

|

2002

|

nr 5

33-34

PL

Zbudowano system pomiarowy złożony z czujników optoelektronicznych i elektronicznych takich jak: laserowy czujnik wychyleń (prod. GIG), czujnik przyspieszenia i czujnik propagacji szczelin. Zapewniają one automatyczny precyzyjny pomiar z wielokanałową akwizycją danych w rejestratorach cyfrowych oraz możliwością wizualizacji graficznej wszystkich wyników w formie wydruków przebiegów dobowych bądź charakterystyk drgań. Zestawy takie są instalowane na trzech obiektach znajdujących się w różnych punktach miasta Polkowice. Przedstawiono przykłady reakcji monitorowanych budynków na wpływy górnicze. Prezentacja jest jednocześnie relacją z realizacji Projektu Celowego.

EN

A measuring was constructed on a basis of optoelectronic and electronic sensors such as: laser tilt sensor developed by CMI, acceleration sensor and fissure and expansion joint propagation sensor. The sensors ensure the possibility to perform precise and automatic measurements of the tilt, vibration and deformation of buildings using multichannel acquisition of data in computer recordes with graphical visualisation of all the results in the form of printouts of daily courses or vibration characteristics. Such assemblies have been installed in three building structures located in various places in Polkowice. The examples of reaction of the monitored buildings to mining effects are presented. At the same time, this is a presentation of realisation of the Designated Project.