Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  monitoring GPS
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Istotnym składnikiem kosztów poniesionych na wyprodukowanie materiału sadzeniowego jest paliwo niezbędne do pracy maszyn. Ilość zużywanego paliwa odniesiona do jednostki pracy zależy od odpowiednio dobranej mocy maszyny do panujących warunków, rodzaju wykonywanej czynności i umiejętności pracy operatora. Celem niniejszej pracy jest analiza zużycia paliwa przez ciągnik pracujący z wybranymi maszynami szkółkarskimi. Badania prowadzono w szkółkach leśnych wyposażonych w jeden ciągnik. Zużycie paliwa mierzono przepływomierzami wbudowanymi w układ paliwowy ciągników. Archiwizacja zebranych danych pomiarowych poprzez zamontowany w ciągnikach system monitoringu GPS. Na początku każdej czynności operator ciągnika zobowiązany był do wpisania jej wybierając odpowiednią maszynę z listy w zamontowanym terminalu GPS. Największe zużycie paliwa przez ciągniki w analizowanych szkółkach występowało w kwietniu i maju oraz we wrześniu i październiku. Średnie miesięczne zużycie paliwa przez ciągnik w odniesieniu do powierzchni produkcyjnej szkółki jest podobne dla analizowanych szkółek i zawiera się w przedziale od 3,6 do 6,5 dm3∙ha-1.
EN
An important component of the costs incurred for the production of planting is the fuel needed to operate the machines. Fuel consumed related to the unit of work depends on the power of the machine appropriately selected depending on the conditions, the type of activities and skills of the operator. The aim of this study is to analyze the fuel economy of tractor working with selected machines. The study was conducted in nurseries equipped with one tractor. Fuel consumption was measured flow sensors built into tractor fuel system. Archiving measurement data collected by tractor mounted GPS monitoring system. At the beginning of each step of the tractor operator was required for its entry in choosing the right machine from the list of installed GPS terminal. The largest consumption of tractors in nurseries analyzed occurred in April and May and the September and October. Average monthly fuel consumption of the tractor in relation to the area of the nursery production is similar to the analyzed nurseries is in the range of 3.6 to 6.5 dm3 ∙ ha-1 average on the month in year.
EN
Mining industry is a key sector of many national economies, thus even a small crack in a mining site echoes nationwide. This strategic sector is subjected to special safety care in every aspect, including operational safety of engineering structures. The newest technologies are employed to diagnose and monitor the working structures and buildings. In this article we propose an innovative idea of combining GPS monitoring system with artificial neural network prognosing to build a prediction tool for displacement of mining shafts in operational conditions. The paper describes a training of a neural network system whose task is to prognose the displacements of the top of a mine shaft tower in direction in a selected period of time. The data used for the training come from the GPS monitoring of displacements of the top of the S 1.2 mining shaft tower. The tower is located in the mining works LW "Bogdanka".
PL
Przemysł wydobywczy jest kluczowym sektorem wielu gospodarek narodowych, w związku z tym nawet najmniejsza usterka w obrębie kopalni zawsze odbija się echem w całym kraju. Ten strategiczny sektor jest więc poddany szczególnej trosce o bezpieczeństwo, w każdym aspekcie, włączając bezpieczeństwo eksploatacji konstrukcji inżynierskich. Najnowsze technologie są używane do badania i monitorowania pracujących obiektów i budowli. W tym artykule proponujemy nowatorski pomysł połączenia monitoringu GPS z prognozowaniem za pomocą sztucznych sieci neuronowych w celu zbudowania narzędzia prognozowania przemieszczenia szybów kopalni w warunkach eksploatacyjnych. Artykuł prezentuje trening sztucznej sieci neuronowej, której zadaniem jest prognozowanie przemieszczenia szczytu wieży szybu kopalnianego dla jednego kierunku w wybranym okresie czasu. Analizowane w artykule wyniki pomiarów pochodzą z monitoringu przemieszczeniowego szczytu wieży szybu S 1.2 w kopalni LW "Bogdanka". Uzyskane wyniki obliczeń dla wybranego fragmentu okresu letniego prezentują się obiecująco.
PL
W opracowaniu przestawiono przeprowadzone analizy zużycia paliwa oraz oceniono wielkość ponoszonych kosztów w okresie 4 zimowych miesięcy pracy dwóch ciągników rolniczych JCB Fastrac 3190 i 3220. Badaniom podlegała weryfikacja danych zapisanych w raportach systemu monitoringu GPS z danymi księgowymi otrzymanymi od pracowników administracyjnych gospodarstwa usługowego. Zasadność wykorzystania systemu monitoringu w gospodarstwie potwierdzono na podstawie wykonanej analizy finansowej zysków i strat, w której obliczono koszty użytkowania ciągników oraz sumaryczne koszty pracy obciążające gospodarstwo.
EN
The study presents the conducted analyses of fuel consumption and evaluates the amount of costs, which were incurred by two tractors JCB Fastrac 3190 i 3220 during 4 winter months. The study consisted in verification of data reported by the GPS monitoring system in comparison with accounting data received from administrative employees of a service farm. Validity of using the monitoring system on the farm was confirmed based on financial analysis of profits and loses which was carried out, within which, the costs of using tractors and the total costs of the work charging the farm were calculated.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.