Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  momenty widmowe
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The interaction of the wheel and rail is the main source of railway noise over a wide speed range. The relationship between wheel and rail noise on the overall level depends on the pass-by speed, with the dominance of noise from the rail at low speeds and the reverse relationship at higher speeds. Therefore, as part of the work the issue of analyzing the characteristic features of the acoustic signal generated on a selected section of the railway line from three different passenger trains TLK, Stadler and Pendolino was taken. The spectra of LEQ levels and their spread in 1/3 octave bands and spectral moments were adopted as the main distinctive features. The degree of aggregation of permanent features assigned to the track and variable features characteristic for passing-by trains were analysed. There were also tested their usefulness in the assessment of the impact of noise from wheels and rails on the overall level of railway noise from the tested units. The obtained results confirm the usefulness of the features based on the analysis of the spread of results in 1/3 octave bands in differentiating noise sources from rail and wheel, with slightly less usefulness of spectral moments.
PL
Interakcja koła z szyną jest głównym źródłem hałasu kolejowego w szerokim zakresie prędkości. Relacja pomiędzy wpływem hałasu od koła i szyny na poziom ogólny zależy od prędkości przejazdu, z dominacją hałasu od szyny przy niskich prędkościach i relacji odwrotnej przy prędkościach wyższych. Dlatego w ramach pracy podjęto zagadnienie analizy cech dystynktywnych sygnału akustycznego generowanego na wybranym odcinku linii kolejowej od trzech różnych jednostek - pociągów osobowych TLK, Stadler oraz Pendolino. Jako główne cechy przyjęto widma poziomów LEQ i ich rozrzuty w czasie przejazdu w pasmach 1/3 oktawy oraz momenty widmowe. Analizowano stopień agregacji cech stałych przypisanych do torowiska oraz cech zmiennych charakterystycznych dla przejeżdżających pociągów i ich przydatności w ocenie wpływu hałasu od kół i szyn na poziom ogólny hałasu kolejowego od badanych jednostek na danym odcinku. Otrzymane wyniki potwierdzają niezłą przydatność cech opartych o analizę rozrzutu wyników w pasmach 1/3 oktawy w różnicowaniu źródeł hałasu od szyny i koła, przy nieco mniejszej przydatności momentów widmowych.
PL
Dominującym źródłem hałasu kolejowego w przeważającym zakresie prędkości jest hałas toczenia wywołany drganiami kół i szyn spowodowanymi drganiami powstającymi na styku koło/szyna. Hałas toczenia ma charakter szerokopasmowy o narastającym udziale wyższych częstotliwości wraz ze wzrostem prędkości pociągów. Ale piski na krzywiznach są jednymi z najgłośniejszych i najbardziej dokuczliwych źródeł hałasu od linii kolejowych metra i tramwajów. Są one również spowodowane interakcją pomiędzy kotem a szyną, ale mają zupełnie inny charakter Są silnie tonalne i występują w ostrych łukach, a powodowane są drganiami kota w jednym z jego rezonansów. Można tu rozróżnić piski spowodowane ocieraniem bocznej i górnej części szyny, jak również piski od ocierania kołnierza. Podobnym zjawiskiem jest pisk hamulców, który jest emitowany w czasie hamowania.
EN
The most important source of noise from railways at most speeds is a rolling noise caused by wheel and rail vibrations induced at the wheel/rail contact. The rolling noise is fairly broad-band in nature, the relative importance of higher frequency components increasing as the train speed increases. But the curve squeal is one of the loudest and most disturbing noise sources from railways metros and tramways. It is also caused by interaction between wheel and rail but bas a quite different character. It is a strongly tonal noise occurring in sharp curves, being associated with vibration of the wheel in one of its resonances. It is also necessary to distinguish between the squeal caused by lateral creepage, top of rail squeal as well as flange squeal. A similar phenomenon is a brake squeal which is emitted during braking.
EN
The paper describes the utilization of high frequency range of vibro-acoustic signals in condition monitoring of bearings. High frequency components of signals, generated by a bearing working under operational conditions, contain low energy disturbances which might carry information related to the technical condition of the bearing. These high frequency signal components are most probably related to friction effects and the effects related to the behaviour of structure in mesoscale. The emergence of cracks leads to the changes in the friction of mating elements in bearings and has an influence on the structure in mesoscale. This in turn causes changes in high frequency range of the signal. Based on the monitoring of high frequency structure of signals, it is possible to draw conclusions about the changes in the technical condition of a bearing. The paper describes the application of measures, typical for acoustic emission, to acoustic signals recorded from bearings working on a laboratory stand. The measurements were performed with the uses of an ultrasonic microphone.
PL
Publikacja przedstawia wykorzystanie wysokoczęstotliwościowych sygnałów wibroakustycznych w diagnostyce technicznej łożysk. Wysokoczęstotliwościowe składowe sygnałów, emitowanych przez pracujące łożysko, zawierają niskoenergetyczne zaburzenia, które mogą nieść informację związane ze stanem technicznym łożyska. Te wysokoczęstotliwościowe składowe sygnałów są najprawdopodobniej związane ze zjawiskami tarcia i zjawiskami zachowania struktury w mezoskali. Powstanie uszkodzenia prowadzi do zmian w tarciu współpracujących powierzchni łożyska i ma wpływ na zachowanie struktury w mezoskali. W wyniku tego następują zmiany w wysokoczęstotliwościowym paśmie sygnału. Wykorzystując monitoring wysokoczęstotliwościowej struktury sygnału, możliwe jest wnioskowanie o zmianach stanu technicznego łożyska. Publikacja przedstawia wykorzystanie miar, typowych dla emisji akustycznej, w analizie sygnałów akustycznych pracujących łożysk na stanowisku badawczym. Pomiary zostały przeprowadzone z wykorzystaniem mikrofonów ultradźwiękowych.
PL
W artykule przedstawiono nowy sposób parametryzacji widma sygnału polegający na obliczeniu pierwszego i drugiego momentu widmowego oraz zaproponowanej w pracy tzw. zastępczej dobroci widmowej. Do obliczenia momentów widmowych zastosowano przekształcenie Hilberta umożliwiające wygodniejszy dobór czasu pobierania próbek w stosunku do metod opartych na FFT. Tak otrzymane nowe sygnały można poddać ponownie analizie widmowej, otrzymując informację o rozkładzie częstotliwości zmian widma. Wyniki analiz zawierają istotne informacje o komponentach rytmicznych utworów muzycznych, odpowiedzialnych za synchronizację różnych procesów w organizmie. Można je także wykorzystać w diagnostyce sygnału mowy.
EN
In this paper a real signal spectrum parametrization method, which is based on calculation of the first and the second spectral moments and the proposed measure for the substitute spectral quality, is presented. To calculate the spectral moments the Hilbert's transformer has been used as its use is much more convenient than the FFT-based approach. The resulting signals of "instantaneous" parameters can again be subject to spectral analysis. By this means we get information about the distribution of the frequency of changes in the spectrum. Results of such an analysis bring interesting information on the rhythmic components in the music pieces and in speech, which are responsible for the synchronization of various processes in human organism. They can also be used in the speech signal diagnostics.
5
Content available remote Rozpoznawanie słów izolowanych przy wykorzystaniu ukrytych modeli Markowa
PL
W opracowaniu przedstawiono zastosowanie modeli Markowa do rozpoznawania słów izolowanych oraz porównano jakość rozpoznawania w oparciu o współczynniki liniowego kodowania predykcyjnego (LPC) i parametry widmowe pozyskane z widma amplitudowego sygnału.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.