Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: momenty ortogonalne

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Stereo matching and disparity calculation based on discrete orthogonal moments of Chebyshev, Legendre and Zernike

Andrysiak T.

Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy

2011

z. 14

13-31

In the article we present various theoretical and experimental approaches to the problem of stereo matching and disparity estimation. We propose to calculate stereo disparity in the moments space, but we also present numerical and correlation based methods. In order to calculate disparity vector we decided to use discrete orthogonal moments of Chebyshev, Legendre and Zernike. In our research of stereo disparity estimation all of these moments were tested and compared. Experimental results confirm effectiveness of the presented methods of determining stereo disparity and stereo matching for machine vision applications.

W artykule przedstawiono teoretyczne i eksperymentalne podejścia do problemu pasowania i oceny niezgodności stereoskopowej. Zaproponowano realizacje obliczeń niezgodności stereoskopowej w przestrzeni momentów otrogonalnych, jak również przedstawiono podstawy do obliczeń numerycznych i metod opartych na korelacji. W celu obliczania wektora niezgodności zdecydowano się na użycie dyskretnych momentów ortogonalnych Chebysheva, Legendre'a i Zernike'a. W procesie badawczym oceny niezgodności stereoskopowej wszystkie proponowane momenty były testowane i porównywane. Wyniki badań potwierdzają skuteczność prezentowanych metod określania niezgodności i pasowania stereoskopowego dla zastosowań widzenia maszynowego.

Momenty jako desktyptory opisu kształtu w systemach przetwarzania obrazów

Choraś R.

Przegląd Elektrotechniczny

2009

R. 85, nr 10

295-302

Obiekty występujące w obrazach można opisać zbiorem wydzielonych inwariantnych cech, przy czym opis taki powinien być niezależny od skali, położenia i orientacji obiektu. Systemy wyszukiwania obrazów na podstawie zawartości wizyjnej (CBIR) wykorzystują momenty do generacji takich inwariantnych cech. W pracy opisywano szereg momentów (np. standardowe, inwariantne, radialne, ortogonalne, zespolone) możliwych do wykorzystania w procesie wydzielania cech i opisu kształtu obiektów.

Orthogonal polynomials are well known and widely used in the image analysis. The describing of objects from images independently of scale, position and orientation may be achieved by characterizing an object with a set of extracted invariant features. Several Content Based Image Retrieval - CBIR systems utilize moments to generate such invariant features. We describe several moments (e.g.. standard, invariant, rotational, orthogonal, complex) for feature extraction.