Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  momenty Zernike
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
In this article, the problem of automatic identification with Zernike moments is presented. Due to their orthogonal properties they store image information with minimal redundancy and are rotational invariant, what make them accurate tool in systems of automatic identification of images. Content Based Image Retrieval system is presented, and two phases (offline and online) of this system are described in detail. Practical experiments are conducted on two datasets – standard MPEG-7 dataset and customized sprite dataset, howing promising results.
PL
W artykule przedstawiono problem automatycznej identyfikacji przy użyciu momentów Zernike. Z powodu ich ortogonalnych własności mogą przechowywać informacje o obrazie z minimalną nadmiarowością, a także są odporne na zmiany związane z obrotem obrazu. Przedstawiono system wyszukiwania obrazów bazujący na ich zawartości, a także omówiono szczegółowo dwie główne fazy działania takiego systemu. Praktyczne eksperymenty przeprowadzone na dwóch zbiorach obrazów – standardowym MPEG-7 oraz na zbiorze z niestandardowej bazy kolorowych postaci, pokazują zadowalające wyniki uzyskane dzięki momentom Zernike.
EN
In this paper a new method of a handwritten characters recognition is introduced. The proposed algorithm is applied to classification of post mails on the basis of postal code information. In connection with this work the research was conducted with numeric characters used in real post code of mail pieces. Moreover, the article contains image processing, for instance, filtration of Radon transformation of the character. The main objective of this article is to use the Radon transform parameter space to obtain a set of moment features on basis of which postal code will be recognized.
PL
W artykule przedstawiono nowe rozwiązanie zadania rozpoznawania znaków pisanych ręcznie dla zastosowań pocztowych. Zaproponowano algorytm klasyfikacji przesyłek pocztowych działający na podstawie informacji zawartej w zapisie kodu pocztowego. Główny nacisk położono na wykorzystanie transformaty Radona i momentów Zernike do uzyskania zbioru cech, na podstawie, których rozpoznawano kod pocztowy. Otrzymane wyniki eksperymentów pozwoliły wykazać skuteczno ść proponowanej metody.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.