Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: molecular genetics

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analiza mikrobiologiczna i molekularna dla zrozumienia zjawisk w porzuconym otworze studziennym

Borkowski A., Dobrzyński D., Kowalczyk P., Wolicka D.

Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego

2013

nr 456 Hydrogeologia z. 14/1

39--44

W porzuconym otworze studziennym funkcjonującym w krajowej sieci monitoringu wód podziemnych przeprowadzono badania geomikrobiologiczne. Stwierdzono powszechne, rozległe zarośnięcie ścian otworu oraz wypełnienie światła otworu biomatą mikrobiologiczną na głębokości około 100 m. Przy pomocy analizy mikrobiologicznej wykryto znaczną ilość mikroorganizmów w wodzie, natomiast analiza molekularna próbek biomaty wykazała obecność współistniejących bakterii redukujących siarczany oraz bakterii cyklu żelazowo-siarkowego. Obecność tak rozwiniętych zespołów mikrobiologicznych może być oznaką dopływu wraz z wodą materii organicznej oraz jonów SO42- i Fe2+ niezbędnych do wzrostu mikroorganizmów stwierdzonych w biomacie, co z kolei może znacząco wpływać na chemizm wody.

Geomicrobiological studies were performed in the abandoned water well which still function in the national groundwater monitoring network. Extensive biofouling of cases and screens, as well as microbial mat, which completely fill-up the well at the depth of about 100 m, have been found. The microbiological analysis documented abundant microorganisms in water, while the molecular analysis of microbial mat revealed the coexistence of sulphate reducing and iron-sulphur cycle bacteria. The presence of such developed microbiological communities might indicate organic matter and SO42- and Fe2+ ions supply necessary for the growth of microorganisms found in the mat, which in turn would significantly affect the water chemistry.

Searching DNA decision trees using quantum dots detection

Mulawka J.J.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Elektronika

2006

z. 156

281-290

Concept of self-assembly of DNA molecules may be utilized to implement different algorithms of computing. In particular, this methodology is useful in artificial intelligence because it operates on symbols. As has been shown by the author [7] DNA computing is suitable for searching the decision tree which is encoded by DNA molecules. Thus, the algorithms of artificial intelligence can be performed by this technique. In the contribution we demonstrate that by proper encoding and manipulating with DNA molecules it is possible to implement reasoning procedure by searching the decision tree. The method uses standard genetic engineering operations like hybridization, ligation, and purification. Quantum dot technique is applied to speed up detection of the final output eliminating the slow operation of electrophoresis. The approach presented is very simple and fast because the technique used allows an enormous number of molecules to be labeled, reduces instrument tie-up and improves analysis throughout the process.