Problem automatycznej klasyfikacji widma jest coraz ważniejszy w dzisiejszych czasach. Jest to kluczowy problem, który należy rozwiązywać w systemach komunikacji bezprzewodowej wykorzystywanych w zastosowaniach wojskowych jaki i cywilnych. Istnieje wiele metod rozwiązujących powyżej przedstawione zagadnienie, tradycyjne, oparte głównie na statystyce oraz wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji, które są zakwalifikowane do metod zaawansowanych. W artykule przed- stawiono koncepcje dwóch modeli głębokich sieci neuronowych, które rozwiązują problem automatycznej klasyfikacji modulacji w nowatorski sposób. Zaproponowane struktury same dostosowują przetwarzanie otrzymanego sygnału w celu detekcji rodzaju modulacji. Pierwsza struktura wykorzystuje transformatę Wignera-Vill’a, natomiast drugi model wykorzystuje krótko okresową transformatę Fouriera. Obie transformaty są zaimplementowane w warstwie wejściowej z wagami, które oddziałują na parametry tych transformat.
EN
The problem of automatic spectrum classification is becoming more and more important nowadays. This is a key problem that needs to be solved in wireless communication systems used in military and civilian applications. There are many traditional methods that solve the problem presented above, mainly based on statistics and using artificial intelligence algorithms, which are classified as advanced methods. The article presents the concepts of two models of deep neural networks that solve the problem of automatic classification of modulation in an innovative way. The proposed structures themselves adapt the processing of the received signal in order to detect the modulation type. The first structure uses the Wigner-Vill transform, while the second model uses the short period Fourier transform. Both transforms are implemented in the input layer with weights that affect their execution.
W ostatnich latach rośnie popularność diod LED jako źródeł oświetlenia. Istotną zaletą LED-owych źródeł światła, poza wydajnością energetyczną i czasem życia, jest możliwość szybkiego przełączania, co niesie za sobą duży potencjał w wykorzystaniu ich jednocześnie do dystrybucji bezprzewodowego sygnału danych. Zbadano teoretycznie i doświadczalnie wydajność różnych modulacji stosowanych w optycznych łączach w wolnej przestrzeni: CAR RAM i DMT. Z przeprowadzonej analizy wynika, że najwyższą przepływność można uzyskać stosując modulację RAM, zaś modulacja DMT, choć ma wiele innych zalet, ma najmniejszą wydajność. Stosując korektor nieliniowości możliwe jest uzyskanie przepływności rzędu 1 Gbit/s.
EN
In recent years, there has been observed an increase in popularity of using LEDs as lighting sources. Apart from energetic efficiency and long lifespan, LEDs can be modulated relatively fast. This feature makes them perfect candidates for optical wireless data signal transmitters. In this paper, efficiency of three different modulation formats: pulse amplitude modulation (PAM), carrierless amplitude-phase (CAP) and discrete multitone (DMT) has been theoretically and experimentally investigated in a link using a lighting LED as transmitter. From our analysis follows that the highest bitrates can be obtained using PAM, and DMT is the least efficient. By applying a nonlinear digital equalizer a total throughputs exceeding 1 Gbit/s are feasible.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Sprawdzenie jakości i wierności odwzorowania sceny przez systemy obrazujące typu FLIR stanowi jeden z podstawowych elementów sprawdzenia ich przydatności w danej aplikacji. W rozpoznaniu wojskowym, podstawowym kryterium przydatności jest zasięg, przy którym możliwe jest wykrycie a następnie rozpoznanie obiektu wojskowego. Powszechnie stosowaną skuteczną i obiektywną metodą oceny systemów obrazujących jest wyznaczenie ich funkcji przenoszenia modulacji MTF. W artykule przedstawione zostały podstawowe zagadnienia teoretyczne, umożliwiające wykorzystanie teorii filtracji liniowej oraz przekształcenia Fouriera do analizy i oceny pasywnych systemów obserwacyjnych pracujących w zakresie podczerwieni
EN
Predictions of electro-optical imager performance are important for military applications and play a large role in the establishment of futureweapons, reconnaissance and surveillance system requirements. The article presents linear systems theory and Fourier analysis as the method to analysis of E-O systems. System component transfer functions (MTF) is necessary for a complete understanding of system performance prediction.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.