Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Stanowisko laboratoryjne do generacji sygnałów modulacji cyfrowych

Pluta S., Kosydor P.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2018

|

nr 8-9

623--626, CD

PL

W artykule przedstawiono propozycję budowy niskobudżetowego, dydaktycznego stanowiska laboratoryjnego do generacji sygnałów modulacji cyfrowych o częstotliwości w zakresie od 100 MHz do 3 GHz. Do budowy stanowiska wykorzystano środowisko MATLAB w celu cyfrowego opracowania i symulacji modulacji cyfrowych oraz generacji danych dla przebiegów I(t) i Q(t). Pliki zawierające dane opisujące przebiegi I(t) i Q(t) przesłano do generatora arbitralnego p.cz. Generator arbitralny wytwarza pożądany sygnał modulacji cyfrowej o maksymalnej częstotliwości nośnej wynoszącej 75 MHz. Sygnał ten jest następnie przesyłany do generatora w.cz. Wygenerowane sygnały poddano analizie widmowej oraz określono ich jakość na drodze pomiarowej.

EN

The article presents a proposal to build a lowcost, didactic laboratory station for generating vector modulation signals with frequencies in the range from 100 MHz to 3 GHz. The MATLAB environment was used for the construction of the laboratory set for the purpose of digital development and simulation of vector modulations and generation of data for I(t) and Q(t) waveforms. Files containing data describing the waveforms I (t) and Q (t) were sent to an arbitrary IF generator. The arbitrary generator generates the desired vector modulation signal with a maximum carrier frequency of 75 MHz. This signal is then sent to the RF generator. The generated vector modulation signals were subjected to spectral analysis and their quality was determined by measuring method.

2

Analiza algorytmu automatycznego rozpoznawania modulacji na potrzeby radia kognitywnego oraz systemów rozpoznania radioelektronicznego

Walenczykowska M., Kawalec A.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2015

|

Vol. 56, nr 4

36-39

PL

Potrzeba opracowania skutecznego algorytmu automatycznego rozpoznawania typów modulacji (ang. Automatic Modulation Recognition - AMR) stała się jednym z najważniejszych zagadnień związanych nie tylko z rozwojem systemów rozpoznania radioelektronicznego ale również systemów radia kognitywnego (ang. Cognitive Radio - CR) budowanych w oparciu o radio programowalne (ang. Software Defined Radio - SDR). Praca zawiera opis jednego z proponowanych algorytmów rozpoznawania wybranych typów modulacji, w którym zastosowano transformację falkową (ang. Wavelet Transform - WT) oraz sztuczną sieć neuronową (ang. Artificial Neural Network - ANN). Opisane w pracy badania dotyczyły możliwości identyfikacji następujących modulacji cyfrowych: M-QAM, M-PSK, M-ASK, M-FSK. Transformację falkową zastosowano w celu wyodrębnienia cech charakterystycznych dla każdego z rozpoznawanych typów modulacji. Natomiast jako klasyfikator zastosowano dwa rodzaje sztucznej sieci neuronowej: perceptron wielowarstwowy (ang. Multi-Layer Perceptrone - MLP) oraz sieć radialną (ang. Radial Basis Function - RBF) oraz porównano ich skuteczność. Badania wykonano z wykorzystaniem środowiska MatLab oraz własnych klas i funkcji pozwalających na realizację funkcjonalności sztucznych sieci neuronowych. Przedstawiono problemy zaobserwowane podczas realizacji badań, w szczególności związane z identyfikacją poziomu modulacji dla kluczowania fazy (M-PSK).

EN

Signal intelligence (SIGINT) and cognitive radio (CR) systems are in need of effective, automatic modulation recognition (AMR) algorithm. This task has became one of the most important problems to solve since last ten years. The article presents one of the proposed modulation recognition algorithms where continuous wavelet transform (CWT) is used for signal features extraction and artificial neural network (ANN) acts as classifier. In our researches multilayer perceptron (MLP) and radial basis function (RBF) network were considered and correctness of classification was analyzed. There are M-ary ASK, M-ary PSK, M-ary FSK, M-ary QAM signals used for simulation. The mean value, variance and higher-order moments up to five of continuous wavelet transform (CWT) were taken to consideration as signal features. Principal component analysis (PCA) was applied to reduce number of features. There were two variants analyzed: interclass and intraclass recognition with wide range of signal-to-noise ratio (SNR). In researches we used collection of class and functions created in MatLab code for learning and testing ANN. There are also problems with M-ary PSK intraclass identification problems analyzed.

3

Digital vector modulator with diagnostic circuit for particle accelerator

Tarnowski S., Piotrowski A.

International Journal of Microelectronics and Computer Science

|

2010

|

Vol. 1, nr 1

85-88

EN

Modern particle accelerators[8] have very strict requirements for controlling signal. To generate signal controlling field in cavities there is a possibility to use digital vector modulator and analog upconverter[6]. Hardware circuit consists of FPGA device, digital to analog converter and low pass filter. For experiments there is also a need to design and develop measurement circuit. Same circuit could be used in final application as diagnostics module. This enables an option for constant long term measurement and fault detection. This paper presents construction of such module.

4

Przyrząd wirtualny realizujący modulację AM-DSBTC

Cholewa J.

Prace Przemysłowego Instytutu Telekomunikacji

|

2003

|

Vol. 53, z. 131

28-40

PL

W artykule opisano cyfrową metodę modulacji AM-DSBTC. Zostały przedstawione obliczenia oraz symulacje przeprowadzone w matematycznym środowisku Matlab. Ukazano efekty uboczne związane z przyjętą metodą oraz propozycję jej ulepszenia, poprzez zastosowanie specyficznego filtru cyfrowego. Tak powstał przyrząd wirtualny, składający się z odpowiednio oprogramowanej karty z procesorem sygnałowym DSP56002 firmy Motorola połączonej z komputerem PC. Został pokazany panel sterujący stworzony w środowisku LABView. Przedstawiono również wyniki pomiarów układu w warunkach laboratoryjnych.

EN

In this thesis, a digital signal processing method of double sideband transmitted carrier amplitude modulation (AM DSBTC) implementation, has been presented. The article consists of modulation analysis in Matlab environment and side effects of digital signal processing approach to modulation problem. It includes also the proposal of such modulated characteristic improvement method by using special digital filter. It was created the virtual instrument consisted of Motorola DSP56002EVM card connected with PC based computer. User interface build in LabVIEW graphical programming environment, has been shown. The results of measurements of created system performed in the laboratory have been presented.