Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Spatial and temporal precipitation trends of proposed smart cities based on homogeneous monsoon regions across India

Singh Lakhwinder, Khare Deepak, Mishra Prabhash K., Pingale Santosh M., Thakur Hitesh P.

Journal of Water and Land Development

|

2020

|

no. 47

150--159

EN

The conservation of rainwater and augmentation of groundwater reserve is necessary to meet the increased water demands. Precipitation occurring in the smart cities need to be understood for a better water management action plan. Therefore, monotonic precipitation trend analysis was performed for eight smart cities drawn from six monsoon homogeneous regions across India. The precipitation data were investigated for trends using the modified Mann–Kendall (MMK) test and Sen’s slope estimator at annual, seasonal and monthly scales. The trend analysis was carried out over 118 years (from 1901 to 2018) at 95% significance level. The Dehradun city (Northern Himalayan region) showed a significant increasing annual precipitation trend (Z = +3.22). Indore and Bhopal cities from West Central region showed significant increasing annual trend (Z = +2.01) and non-significant decreasing annual trend respectively. Although, Vadodara and Jaipur are lying in the same Northwest region, the trends are opposite in nature. Jaipur city showed a significant increasing annual pre-monsoon trend (Z = +2.44). The winter rainfall in the city of Vadodara is showing a significant decreasing trend (Z = –2.16). The pre-monsoon rainfall in Bhubaneswar (Central Northeast region) and monsoon precipitation in Trivandrum (Peninsular region) are showing significant increasing (Z = +2.56) and decreasing (Z = –2.71) trends, respectively. A non-significant decreasing trend was seen in Guwahati city (Northeast region). The eight smart cities selected for investigation are not truly representing the entire country. However, the study is clearly pointing towards the regional disparity existing in the coun-try. These findings will be helpful for water managers and policymakers in these regions for better water management.

2

Spatio-temporal analysis of rainfall trends in Chhattisgarh State, Central India over the last 115 years

Nema M. K., Khare D., Adamowski J., Chandniha S. K.

Journal of Water and Land Development

|

2018

|

no. 36

117--128

EN

A quantitative and qualitative understanding of the anticipated climate-change-driven multi-scale spatio- -temporal shifts in precipitation and attendant river flows is crucial to the development of water resources management approaches capable of sustaining and even improving the ecological and socioeconomic viability of rainfed agricultural regions. A set of homogeneity tests for change point detection, non-parametric trend tests, and the Sen’s slope estimator were applied to long-term gridded rainfall records of 27 newly formed districts in Chhattisgarh State, India. Illustrating the impacts of climate change, an analysis of spatial variability, multitemporal (monthly, seasonal, annual) trends and inter-annual variations in rainfall over the last 115 years (1901– 2015 mean 1360 mm·y–1) showed an overall decline in rainfall, with 1961 being a change point year (i.e., shift from rising to declining trend) for most districts in Chhattisgarh. Spatio-temporal variations in rainfall within the state of Chhattisgarh showed a coefficient of variation of 19.77%. Strong inter-annual and seasonal variability in regional rainfall were noted. These rainfall trend analyses may help predict future climate scenarios and thereby allow planning of effective and sustainable water resources management for the region.

PL

Ilościowe i jakościowe rozpoznanie przewidywanych wielowymiarowych zmian opadów i towarzyszących im przepływów w rzekach spowodowanych zmianami klimatu jest decydujące dla rozwoju metod zarządzania zasobami wodnymi zdolnych utrzymać lub nawet usprawnić rentowność obszarów rolniczych zasilanych opadami. Zastosowano kilka testów jednorodności do wykrycia punktu zwrotnego, nieparametryczne testy trendu i estymator nachylenia Sena do analizy wieloletnich danych o opadach w 27 nowo utworzonych dystryktach stanu Chhattisgarh w Indiach. Ilustrując wpływ zmian klimatu, wyniki analizy przestrzennej zmienności, miesięcznych, sezonowych i rocznych trendów oraz zmienności między latami (1901–2015, średni opad 1360 mm·r–1) wykazały ogólne zmniejszenie ilości opadów w większości dystryktów stanu Chhattisgarh. Rok 1961 był punktem zwrotnym między rosnącym a malejącym trendem opadów. Współczynnik zmienności przestrzennej i czasowej opadów w stanie Chhattisgarh wynosił 19,77%. Zanotowano znaczną zmienność opadów między poszczególnymi latami i porami roku. Takie analizy trendów mogą być przydatne w przewidywaniu przyszłych scenariuszy klimatycznych, a w związku z tym – umożliwić wydajne i zrównoważone zarządzanie zasobami wodnymi regionu.

3

Trend analysis of climatic variables in an arid and semi-arid region of the Ajmer District, Rajasthan, India

Pingale S. M., Khare D., Jat M. K., Adamowski J.

Journal of Water and Land Development

|

2016

|

no. 28

3--18

EN

In the present study, trends and variations in climatic variables (i.e. rainfall, wet day frequency, surface temperature, diurnal temperature, cloud cover, and reference and potential evapotranspiration) were analyzed on seasonal (monsoon and non-monsoon) and annual time scales for the Ajmer District of Rajasthan, India. This was done using non-parametric statistical techniques, i.e. the Mann–Kendall (MK) and Modified Mann–Kendall (MMK) tests, over a period of 100 years. The MK test with prewhitening (MK–PW) of climatic series was also applied to climatic variables and the results were compared to those obtained through the MK and MMK tests in order to assess the performance of trend detection methods. The Pettitt–Mann–Whitney (PMW) test was applied to detect the temporal shift in climatic series. The trend analysis revealed that annual and seasonal rainfall did not show any statistically significant trend at a 10% significant level. A noticeable trend increase was found in wet day frequency, surface temperature and reference evapotranspiration (ET) during the non-monsoon season from the three non-parametric statistical tests at a 10% significance level. A statistically significant decrease in maximum temperature was found during the non-monsoon season by the MK–PW test alone. This analysis of several climatic variables at the district scale is helpful for the planning and management of water resources and the development of adaptation strategies in adverse climatic conditions.

PL

W pracy analizowano trendy i zmienność czynników klimatycznych (opad, częstotliwość dni wilgotnych, temperaturę powierzchni ziemi, temperaturę dobową, zachmurzenie oraz ewapotranspirację wskaźnikową i potencjalną) w skali sezonowej i rocznej w dystrykcie Ajmer, w Radżasthanie (Indie). Analizę przeprowadzono za pomocą nieparametrycznych technik statystycznych Manna–Kendalla (MK) i zmodyfikowanej techniki MK (MMK) dla 100-letniego okresu. Test MK z eliminacją korelacji serii klimatycznych (prewhitening – MK–PW) zastosowano także do zmiennych klimatycznych, a wyniki porównano z uzyskanymi z użyciem testów MK i MMK, co pozwoliło na ocenę wiarygodności wykrywania trendu zmian w czasie. W celu wykrycia czasowych przesunięć serii klimatycznych zastosowano test Pettitta–Manna–Whitneya (PMW). Na podstawie analizy trendu stwierdzono, że opady roczne i sezonowe nie wykazywały statystycznie istotnego trendu na poziomie istotności 10%. Wykorzystując trzy testy nieparametryczne, stwierdzono rosnący trend w przypadku częstości występowania wilgotnych dni, temperatury powierzchni i ewapotranspiracji wskaźnikowej w okresie pozamonsunowym na poziomie istotności 10%. Statystycznie istotny spadek maksymalnej temperatury w tym okresie stwierdzono jedynie, gdy stosowano test MK–PW. Przedstawiona analiza kilku zmiennych klimatycznych w skali dystryktu może być pomocna w planowaniu i zarządzaniu zasobami wodnymi i w rozwoju strategii adaptacji do niekorzystnych warunków klimatycznych.