Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Modelowanie właściwości elektromagnetycznych materiałów nadprzewodnikowych

Sosnowski Jacek

Inżynieria Elektryczna

|

2021

|

nr 5

28--31

PL

W artykule przedstawiono wybrane prace teoretyczno-obliczeniowe zrealizowane przez Autora w Instytucie Elektrotechniki, poświęcone modelowaniu właściwości elektromagnetycznych materiałów nadprzewodnikowych. Przedyskutowano opracowane modele teoretyczne dotyczące transportu prądu przez materiały nadprzewodnikowe zarówno nisko jak i wysokotemperaturowe.

2

Understanding reservoir heterogeneity using variography and data analysis: an example from coastal swamp deposits, Niger Delta Basin (Nigeria)

Obi Ifeanyichukwu S., Onuoha K. Mosto, Obilaja Olusegun T., Dim C. I. Princeton

Geologos

|

2020

|

Vol. 26, No. 3

207--218

EN

For efficient reservoir management and long-term field development strategies, most geologists and asset managers pay special attention to reservoir chance of success. To minimise this uncertainty, a good understanding of reservoir presence and adequacy is required for better ranking of infill opportunities and optimal well placement. This can be quite challenging due to insufficient data and complexities that are typically associated with areas with compounded tectonostratigraphic framework. For the present paper, data analysis and variography were used firstly to examine possible geological factors that determine directions in which reservoirs show minimum heterogeneity for both discrete and continuous properties; secondly, to determine the maximum range and degree of variability of key reservoir petrophysical properties from the variogram, and thirdly, to highlight possible geological controls on reservoir distribution trends as well as areas with optimal reservoir quality. Discrete properties evaluated were lithology and genetic units, while continuous properties examined were porosity and net-to-gross (NtG). From the variogram analysis, the sandy lithology shows minimum heterogeneity in east-west (E–W) and north-south (N–S) directions, for Upper Shoreface Sands (USF) and Fluvial/Tidal Channel Sands (FCX/TCS), respectively. Porosity and NtG both show the least heterogeneity in the E–W axis for reservoirs belonging to both Upper Shoreface and Fluvial Channel environments with porosity showing a slightly higher range than NtG. The vertical ranges for both continuous properties did not show a clear trend. The Sequential Indicator Simulation (SIS) and Object modelling algorithm were used for modelling the discrete properties, while Sequential Gaussian Simulation (SGS) was used for modelling of the continuous properties. Results from this exercise show that depositional environment, sediment provenance, topographical slope, sub-regional structural trends, shoreline orientation and longshore currents, could have significant impacts on reservoir spatial distribution and property trends. This understanding could be applied in reservoir prediction and for generating stochastic estimates of petrophysical properties for nearby exploration assets of similar depositional environments.

3

Smart Glazing in Intelligent Buildings: What Can We Simulate?

Favoino F., Giovanninic L., Loonend R.

Świat Szkła

|

2018

|

R. 23, nr 9

4-9

4

Artificial intelligence in the AHSS steel mechanical properties and microstructure analysis

Krajewski S., Nowacki J.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2016

|

R. 92, nr 6

102--105

EN

The assessment of results method of calculation tensile strength and yield strength of this cold rolled steels using the artificial neural networks in modelling relationship of elements composition (chromium, manganese, silicon, carbon), thermal treatment and properties of HCT600X, HCT780X, HCT980X steels was proposed. Was made further research using the new element chromium.

PL

W artykule użyto sztucznych sieci neuronowych do obliczenia zależności między wytrzymałością na rozciąganie i umowną granicą plastyczności, a pierwiastkami (chrom, mangan, krzem i węgiel), obróbką cieplną i właściwościami stali HCT600X, HCT780X, HCT980X walcowanych na zimno należących do stali karoseryjnych dwufazowych. Dokonano kontynuację badań z uwzględnieniem nowego pierwiastkachromu.

5

Modelowanie właściwości dwufazowych stali DP z zastosowaniem sztucznej inteligencji

Krajewski S., Nowacki J.

Inżynieria Materiałowa

|

2012

|

Vol. 33, nr 6

626--630

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań stali dwufazowych DP (Dualphase steel) należących do grupy nowych stali o wysokiej wytrzymałości (AHSS). Utworzono bazę danych materiałowych zawierającą skład chemiczny i właściwości mechanicznych tych stali. Utworzono model sztucznej sieci neuronowej szacującej wytrzymałość na rozciąganie, uwzględniając wpływ pierwiastków stopowych, warunków obróbki cieplnej oraz wartości temperatury przemian. Zmiany morfologii w mikrostrukturze stali ferrytyczno- martenzytycznych wpływają na właściwości mechaniczne. Wyjątkowe właściwości mechaniczne stali o wysokiej wytrzymałości (AHSS – Advanced High-Strength Steel) są efektem przemian fazowych w zakresie temperatury współistnienia ferrytu i przechłodzonego austenitu w warunkach odkształcenia plastycznego lub szybkiego chłodzenia powodującego utworzenie finalnej struktury. Stale AHSS stały się szczególnie atrakcyjne w produkcji nadwozi pojazdów dzięki wytrzymałości na rozciąganie sięgającej 1700 MPa, granicy plastyczności do 1450 MPa oraz wydłużeniu A80 dochodzącemu do 30%. Blachy ze stali AHSS wykazują dużo większe właściwości mechaniczne w porównaniu z konwencjonalnymi stalami karoseryjnymi. Efektem zastosowania stali AHSS jest zmniejszenie grubości blach karoseryjnych i masy konstrukcji pojazdu. Do badań wybrano stale dwufazowe w stanie dostawy ze względu na ich wyjątkową mikrostrukturę składającą się z 30÷70% martenzytu w osnowie drobnoziarnistego, sferoidalnego ferrytu i 1÷10% metastabilnego austenitu szczątkowego, warunkującą dużą wytrzymałość na rozciąganie do 1180 MPa przy dużym wydłużeniu względnym A80 do 27%. Mikrostruktura stali DP powstaje w wyniku obróbki cieplnej (rys. 1) polegającej na walcowaniu na zimno. Utworzono bazę danych materiałowych zawierającą 52 rekordy różnych stali dwufazowych z danymi składu chemicznego, temperatury przemian Ac1 i Ac3, Fs i Ms, właściwości mechanicznych Re i Rm, objętości względnej faz w mikrostrukturze. Dokonano modelowania z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych w celu wyznaczenia zależności między składem chemicznym, obróbką cieplną, morfologią mikrostruktury a właściwościami mechanicznymi. Sztuczna sieć neuronowa ma za zadanie prognozować właściwości mechaniczne stali w zależności od podanego składu chemicznego, warunków obróbki cieplnej i objętości względnej fazy w mikrostrukturze. Z bazy danych materiałowych wybrano losowo dane uczące, testujące i walidujące w sieciach neuronowych. Ocena wpływu składu chemicznego na temperaturę przemian Ac1, Ac3, Ms, Fs oraz szybkości chłodzenia na mikrostrukturę umożliwiła modelowanie zależności pomiędzy obróbką cieplną a objętością względną danej fazy. Do przeprowadzenia symulacji i predykcji dobrano zakres stężenia pierwiastków i warunki obróbki cieplnej.

EN

The paper discusses the results of scientific research on dual-phase steels which belong to the group of new Advanced High Strength Steels. A material database of materials properties of these steel and an artificial model of neuron grid, which estimates the impact of alloying elements, conditions of thermal treatment, transformation of temperatures and characterization of the microstructure on the mechanical properties-morphology modification in microstructures of ferritic-martensitic steel, affect the tensile strength have been created. Unique mechanical properties of Advanced High-Strength Steels (AHSS) result from phase transitions of coexistence temperatures of ferrite and supercooled austenite in plastic strain conditions or rapid cooling from austenite in order to produce martensitic structure. AHSS became particularly advantageous to automotive industry due to their high tensile strength (up to 1700 MPa), high yield point (up to 1450 MPa), and high elongation A80 (up to 30%). Car body sheets made with AHSS characterize better mechanical properties than those made of regular steels and allow for the reduction of the thickness of the construction. Some of the major advantages of AHSS include their moderate price that results from a low number of alloy additions, reduction of construction thickness as well as favourable technological properties, including weldability and machinability. AHSS owe their fine mechanical properties to the polyphase structure of ferrite, bainite, martensite and retained austenite. Polyphase AHSS remain plastic despite martensite and/or bainite content. The process of steel working includes plastic strain being the result of hot rolling (in case of CP and martensitic steels) in austenite stability temperature (850°C) or cold rolling (in case of DP and TRIP steels) and rolling with controlled cooling. The object of the present study is modelling the microstructure and properties of Dual-Phase Steels belonging to the grade of Advanced High-Strength Steels. The steels selected for the purpose of the present study were dual phase steels in as supplied condition for the sake of their unique microstructure, consisting of 30÷70% of martensite in a fine-grain spheriodal ferrite matrix and 1÷10% of metastable residual austenite, which determines their tensile strength (up to 1180 MPa) with unit elongation A80 up to 27%. The microstructure of DP steel is the effect of heat treatment. Material database containing around 50 records of different dual phase steels was created. The records included data concerning the chemical composition of steels, their Ac1 and Ac3, Fs and Ms, Re and Rm transition temperatures as well as the relative volume of the phases in the microstructure. In order to calculate the minimal tensile strength and yield strength of dual phase steels, the data were modelled using artificial neural networks. The artificial neural network is to forecast the mechanical properties of the steels according to a given chemical composition, the conditions of heat treatment and the relative volume of the phase in the microstructure. Neural network training, test and validation data were randomly selected from the material database. Both the microstructure and the influence of the chemical composition on the temperatures of Ac1, Ac3, Ms, Fs transitions are worked out for the sake of simulating the relations between heat treatment and the relative volume of a given phase in the microstructure of the steel.

6

Kompozyt metalożywiczny do regeneracji elementów maszyn

Dasiewicz J., Janecki J., Pawelec Z.

Problemy Eksploatacji

|

2001

|

nr 2

57-66

PL

W artykule omówiono problemy związane z projektowaniem i wytwarzaniem regeneracyjnych kompozytów metalożywicznych. Scharakteryzowano funkcje poszczególnych komponentów wchodzących w skład kompozytu oraz przedstawiono właściwości kompozytu DIP-1 wytwarzanego w ITeE. Omówiono technologię regeneracji elementów maszyn za pomocą kompozytu DIP-1 i wymieniono jego przykładowe aplikacje.

EN

The authors present review of technology and production of metal-resinous composites. They describe the functions of particular components and properties of the comercial DIP-1 composite produced at ITeE. The regeneration technology and some examples of application of DIP-1 composite in practice are also shown.

7

Próba modelowania wybranych właściwości elastomerów multiblokowych na podstawie badań ultradźwiękowych

Lembicz F.

Polimery

|

2000

|

T. 45, nr 7-8

536-541

PL

Artykuł dotyczy wybranych elastomerów multiblokowych różniących się budową chemiczną segmentów giętkich opartych na poli(l,2-oksypropylenie) (PO3) lub dimeryzowanym kwasie tłuszczowym (DFA) oraz zawartością sztywnych segmentów poli(tereftalanu butylenu) (PBT) - tabela 1. Omówiono znaczenie pomiarów ultradźwiękowych w badaniach polimerów i na tym tle scharakteryzowano wyniki dotychczasowych własnych ultradźwiękowych badań rozważanych typów elastomerów. Przedstawiono przy tym przebiegi zależności prędkości ultradźwięków (rys. 1), tłumienia ultradźwięków (rys. 2) oraz tangensa kąta stratności (rys. 5 i 6) od temperatury. Zaproponowano i przedyskutowano możliwość stworzenia modelu elastomeru opartego na addytywności właściwości fazy miękkiej i fazy sztywnej (rys. 4). W celu uwidocznienia procesów relaksacyjnych elastomeru, zazwyczaj opisywanych na podstawie wyników badań metodą DMTA (dynamicznej analizy termomechanicznej) o malej częstotliwości, podjęto też próbę oszacowania takich właściwości wyłącznie na podstawie wyników badań ultradźwiękowych. Wobec prostoty przyjętego modelu, uzyskane wyniki można ocenić jako zakończone umiarkowanym powodzeniem zarówno pod względem możliwości modelowania, jak i oceny -właściwości.

EN

Selected properties and structures are discussed for multiblock elastomers differing in chemical composition of soft segments based on poly(l,2-oxypropylene) (PO3) or dimerized fatty acid (DFA) and hard segments of poly(butylene terephthalate) (PBT) (Table 1). Ultrasonic techniques are summarized and measurements are reported, including ultrasonic velocity (Fig. 1), ultrasonic attenuation (Fig. 2) and loss tangent (Figs. 5 and 6), for the elastomers examined. A model is suggested, based on the additivity of properties of soft and hard segments (Fig. 4). DMTA measurements were carried out to study relaxation processes in the elastomers. Ultrasonic measurement data were used to estimate such properties. The results achieved are believed to be a moderate success, both as regards the possibility of modeling and reconstruction of relaxation processes, especially in view of the fact that the model is fairly simple.